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找黑客松这件事，本质上和蹲点抢演唱会门票没区别。Devpost、DoraHacks、Dev.to，三个网站轮着刷，一蹲就是几小时，最后发现时间冲突或者技术栈对不上。一位开发者把这叫"hackathon fatigue"——一种只有参赛者才懂的疲惫。

现在有人把这套流程写成了自动化代理。HackathonSniper，一个基于TypeScript的AI agent，接入了Notion和Brave的MCP服务。它不只是搜索，而是带着判断标准去"狩猎"：读取网页、评估匹配度、把结果写进Notion数据库。整个 pipeline 跑通后，人只需要看最终清单。

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作者的原话很直接：「It doesn't just 'search'—it thinks.」这句话点出了MCP的核心价值——让AI从"回答问题"变成"动手干活"。Brave负责实时检索，Notion负责结构化存储，中间的推理层自己决定哪些值得跟进。

这个项目是Notion MCP Challenge的参赛作品。MCP协议今年被Anthropic开源后，类似的应用开始冒头：AI不再困在训练数据的截止日期里，能直接操作外部工具。对黑客松常客来说，这意味着每月省下的几小时，足够多写两个demo。

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作者没提的是，这套架构换个数据源就能跑通其他场景——学术会议、创投活动、甚至租房信息。当搜索变成推理，筛选变成执行，"信息过载"的解法就从"更快地看"变成了"更少地看，但更准"。

目前代码已开源。有用户在评论区问：能加邮件通知吗？作者回复：下一个迭代见。