DeepSeek服务出现重大中断
DeepSeek 服务出现重大中断 多端功能异常持续
2026 年 3 月 29 日晚间至 3 月 30 日，人工智能服务平台 DeepSeek 出现大范围服务中断，网页端与移动端 App 均出现严重访问异常，核心功能无法正常使用，故障持续时长超 12 小时，相关话题迅速登上社交平台热搜，引发大量用户关注。截至 3 月 30 日上午 9 时，平台部分服务仍未完全恢复正常，官方仅在服务状态页面发布阶段性进展说明，未发布完整故障公告及后续处置方案。
一、故障发生与发展全过程
本次 DeepSeek 服务重大中断始于 3 月 29 日 21 时 35 分，平台官方服务状态网站首先监测到网页、App 服务出现异常，并启动调查程序。故障初期，用户端主要表现为页面加载缓慢、频繁弹出 “服务器繁忙，请稍候再试” 提示，提问后长时间无响应。
22 时起，故障范围持续扩大，大量用户反馈无法登录账号、历史对话记录加载失败，深度思考、长文本推理、代码生成等核心高阶功能全面瘫痪。用户尝试切换无线网络与移动数据、刷新页面、清理应用缓存、重启设备甚至重装 App 等常规调试方式，均无法解决问题。
23 时 23 分，DeepSeek 官方在服务状态页面发布首次进展，称已解决该轮服务异常，但仅过半小时，即 3 月 30 日 0 时 20 分，平台再度出现性能异常，服务中断问题复发。1 时 24 分，官方表示已实施修复方案并开始监控结果，但故障并未得到彻底解决，后续多次出现反复。
从 3 月 29 日 22 时至 3 月 30 日 7 时，DeepSeek 服务处于持续瘫痪状态，累计中断时长超 9 小时。截至 30 日 8 时，部分用户虽可登录平台，但仍面临严格限流，“深度思考” 等高阶功能 4 小时内仅能使用 1 次，响应延迟达 20 至 50 秒。至 30 日 9 时，记者实测发现，发送提问后仍提示 “请检查网络后重试”，服务未完全恢复正常。
二、故障影响范围与用户群体
此次服务中断波及 DeepSeek 全球用户，覆盖网页端与移动端 App 全渠道，无特定区域或用户群体豁免。第三方监测数据显示，DeepSeek 全球月活跃用户规模在 1.25 亿至 1.56 亿区间，日活跃用户稳定在约 1300 万，大规模服务中断对广泛用户群体的日常使用造成直接影响。
受影响最为显著的群体集中在学生、职场人士、程序员及内容创作者。3 月底正值高校毕业季论文撰写、企业项目交付的关键时段，大量用户依赖 DeepSeek 完成论文写作、代码调试、方案策划、内容创作等核心工作。多名用户反馈，服务中断导致未保存内容直接丢失，工作进度被迫中断，部分学生论文撰写、程序员代码调试、职场人周报收尾等紧急任务受到严重影响。
付费会员用户同样受到冲击，不少付费用户表示，购买会员服务旨在获得更稳定的使用体验与优先算力资源，但故障期间付费用户与普通用户面临完全相同的服务限制，权益无法得到保障。
故障发生后，社交平台相关讨论量激增，#DeepSeek 崩了 #话题快速登上微博热搜，短时间内阅读量突破千万。大量用户在平台分享故障遭遇，部分用户在确认服务短期内无法恢复后，转向豆包、通义千问、元宝等其他大模型平台寻求替代服务。
三、官方响应与处置进展
故障发生后，DeepSeek 仅通过官方服务状态网站发布阶段性进展信息，未通过官方微博、微信公众号、App 内推送等渠道发布完整正式公告。服务状态页面将此次故障标记为 “重大停机”，事件类型标注为 “DeepSeek Web/APP Service Performance Degradation（DeepSeek 网页 / APP 服务性能下降）”。
官方发布的阶段性信息显示，技术团队始终处于紧急抢修状态，主要采取扩容、系统优化、流量调控等措施。3 月 30 日凌晨，官方表示正在持续调查问题、实时修复并监控结果，但未披露故障具体原因、影响范围的详细数据及预计恢复时间。
截至 3 月 30 日上午 10 时，DeepSeek 仍未发布关于此次故障的完整说明，包括故障根本原因、受影响用户规模、数据安全状况、是否存在用户信息丢失风险，以及针对受影响用户的补偿方案等关键信息。
四、故障原因多方分析
针对此次重大服务中断的原因，行业内出现多种分析观点，主要集中在流量过载、算力供需失衡、技术架构限制及外部网络攻击等方面。
一是瞬时流量激增导致服务器过载。3 月底处于毕业季、求职季与项目交付期叠加的特殊时段，用户对 AI 大模型的使用需求大幅上升，尤其是长文本、深度推理等高算力消耗需求集中爆发。数据显示，DeepSeek 日活用户增长的同时，算力储备增速远低于用户增长速度，2025 年期间日活增长 66.7%，但同期算力仅增长 8.3%，用户规模与算力供给严重不匹配。高峰时段瞬时流量直接击穿系统承载极限，触发限流保护机制，导致服务全面中断。
二是 MoE 混合专家架构特性加剧算力压力。DeepSeek 核心模型采用 MoE（混合专家）架构，该架构在处理复杂任务时具备优势，但对算力弹性要求极高，流量峰值时动态路由机制易出现拥堵。特别是 “深度思考” 等高阶功能，单次请求算力消耗远超常规对话，进一步加剧了高峰时段的资源争抢，导致系统响应缓慢甚至瘫痪。
三是底层算力基础设施支撑不足。受全球高端 AI 芯片供应限制，DeepSeek 算力扩容面临硬件瓶颈。平台依赖的 GPU 资源供应紧张，国产芯片适配效率尚未完全匹配需求，导致算力储备无法跟上用户增长节奏。同时，弹性扩容、多云灾备等运维机制不够完善，无法快速应对突发流量高峰。
四是存在外部网络攻击的可能性。有行业消息称，故障期间 DeepSeek 疑似遭遇大规模 DDoS 攻击，峰值流量达 3.2Tbps，大量恶意请求占用带宽与服务器资源，加剧服务中断。不过该说法未获 DeepSeek 官方证实。历史数据显示，DeepSeek 此前曾多次遭受海外网络攻击，包括 DDoS 攻击与密码爆破攻击，对服务稳定性造成影响。
五、历史故障情况与行业影响
此次并非 DeepSeek 首次出现大规模服务中断，2025 年至今平台已发生多次类似故障。2025 年 5 月，DeepSeek 因访问量激增出现服务器宕机，用户无法正常使用且部分历史记录丢失，相关话题登上热搜，但持续时间未超过 1 小时。2025 年 12 月、2026 年 2 月，平台均出现过持续数小时的服务异常，核心功能受限。
频繁的服务中断事件，引发行业对 AI 大模型服务稳定性的关注。随着 AI 大模型深度融入日常学习、工作与创作场景，用户对服务稳定性的要求不断提升。此次长时间重大中断，不仅影响用户即时使用体验，也引发对 AI 服务可靠性的讨论。
同时，事件也折射出当前 AI 大模型行业普遍面临的算力供需矛盾。用户规模快速扩张与算力供给增速缓慢的冲突日渐凸显，如何在功能迭代与服务稳定性之间取得平衡，建立匹配用户增长的弹性算力体系，成为人工智能行业发展需要解决的重要课题。
截至 3 月 30 日中午 12 时，DeepSeek 服务逐步恢复，但部分功能仍存在延迟与限流情况。官方尚未发布关于此次故障的最终说明与用户补偿措施，后续进展仍待进一步披露。
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