三天实操，打通AI赋能材料教学的“最后一公里
当“人工智能+”上升为国家行动，当教育数字化转型进入深水区，材料学科的教师们正面临一个共同的课题：如何让AI真正走进课堂、融入实验、赋能科研？
课程体系交叉不足、实验教学效能偏低、科研教学转化不畅……这些长期困扰材料学科建设的痛点，如今终于有了系统性的破局之道。
2026年4月23日至26日，由工业和信息化部人才交流中心主办的“人工智能赋能材料学科建设暨骨干教师综合能力提升高级研修班”将在北京举办（线上同步）。这是一场专为材料学科骨干教师量身打造的“AI赋能实训课”。
这趟研修，适合谁“上车”？如果你是以下人群之一，这次培训将是你的“刚需”：
学科带头人、教学负责人：谋划专业建设升级，构建AI赋能的人才培养体系
材料专业骨干教师：希望用AI升级教案、评价、课堂互动，提升教学效能
科研团队成员：探索数据驱动科研新模式，加速科研反哺教学
实验教学教师：渴望解决虚拟仿真、实验数据处理、智能实验室建设难题
对AI+材料融合感兴趣的教育工作者
三大模块，直击教学科研“硬骨头”
本次研修班不空谈概念，全程围绕“实操”展开，让参训教师带着问题来，带着方案走。
模块一：AI赋能学科建设与教学实施
AI驱动的专业建设与教学模式创新
数智化课程改革与教案撰写实操
智能评价体系构建与作业评估实战
数据驱动教学质量AI闭环管控与效能评估
AI赋能材料专业核心课程教案撰写与教学设计实操
材料学科评价方案AI辅助制定与作业智能评价实操
材料虚拟仿真实验AI开发与实操
材料数据采集、筛选与AI模型训练
干湿实验室智能化建设与教学应用
AI辅助材料表征数据自动分析与报告生成实操
基于AI的材料性能预测模型实操
数据驱动下的材料科研成果教学转化方法实践
材料实验课多模态互动、智能板书及数据可视化实操
模块三：AI知识库与智能体搭建及应用
材料学科知识库搭建方法
基于材料学科的智能体开发
知识库与智能体的教学科研协同应用
核心知识点图谱构建与多模态资源整合
教学类智能体与科研类智能体实操
知识库-智能体-教学科研场景的闭环适配与效能优化
为什么这场培训值得你“抢座”？
权威主办，证书硬核：学习期满符合条件的学员，可获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《IITC工信人才专业能力提升证书》，为个人专业发展增添有力注脚。
专家阵容，一线实战：拟邀具备材料学科教学经历、AI技术应用与学科建设咨询能力的高校教授、企业AI研发专家、智能实验室建设顾问亲临授课。
线上线下同步，灵活参与：无论你身处何地，均可选择线下沉浸学习或线上实时互动。
报名信息速览
报名信息
时间：2026年4月23日—26日（23日报到）
地点：北京（线上付费同步，有全程直播回放）
费用：3980元/人；团报3人及以上3680元/人（食宿统一安排，费用自理）
特别提醒：报名时需提交电子版2寸免冠照片及身份证复印件，用于证书制作。
报名方式：请扫码提交个人信息，稍后工作人员将尽快与您联系
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