这两天一件事在外网被传疯了：一个悉尼男子，花了3000澳元，用AI为自己的爱狗做出了一个抗癌药。
结果两针下去，狗狗的肿瘤直接缩小了一半。
乍一听是不是感觉有点扯？
那可是癌症！号称百病之王，无数科学家做了这么些年的研究都没进展，一个普通人靠着AI就能做出一个见效如此快的抗癌药？
完整地了解了事情经过之后我发现，虽然有些细节被夸大了，但这件事确确实实，是真的。
故事的主人名叫保罗，他的爱犬罗茜是2019年的时候在收容所领养的。
2024年，罗茜患上了肥大细胞瘤，这是犬类身上最常见的皮肤癌类型。
虽然保罗花了几万块钱给它化疗吃药，但是罗茜的病情仍然在加重，最后这个肿瘤长到了网球那么大。
医生更是下了最后通牒：罗茜只剩下1-6个月的寿命了。
如果按照正常人的思路，这个时候已经开始准备和爱犬告别了。
但是保罗没有。
作为一个搞了十几年机器学习的AI工程师，他认为再困难的病症，也不过是一个难解的数据问题，一定是可以解决的。
于是他做出了一个在外人看来近乎疯狂的举动：用AI为爱犬研制抗癌药。
第一件事，他问ChatGPT：想要给狗做一个抗癌药物，应该怎么做？
ChatGPT告诉他，做抗癌药的第一步，是给狗做基因测序，正常基因和肿瘤基因都要做，然后对比，找到突变的基因。
于是他找到新南威尔士大学的基因组学中心，希望对方能帮他的爱犬做基因测序。
但是这个中心一般不会接待个人用户，因为做基因测序容易，进行数据解读分析非常难，需要大量的人力和时间，需要的成本巨大，一个普通人根本承担不起。
但是保罗却说，只需要做基因测序，把数据交给他就行。
于是他花了3000澳元，让这个中心帮他做出了爱犬的基因测序，足足有320个G的数据。
之后，保罗用自己的专业知识，借助AI的力量，分析解读了这海量的基因测序数据，最终找到了发生突变的关键基因。
当然，这只是第一步。
找到突变后，保罗需要知道这些突变会使蛋白质结构发生哪些变化，才能针对性地设计药物。
之后保罗又使用了AlphaFold——一个能高精度预测蛋白质三维结构的AI模型。
值得一提的是，这个AI模型刚刚拿到了科学突破奖，备受业内关注和认可。
借助AlphaFold的力量，他系统性地分析突变产生的异常蛋白质结构，找到了那些只存在于肿瘤细胞表面的“新抗原”。
做完这一切，保罗又用AI设计了一段信使RNA序列，这个信使RNA序列会指导免疫系统去追杀癌细胞。
拿着用AI造出来的药方，保罗找到了新南威尔士大学RNA研究所所长帕尔·索达森教授。
教授最初是持怀疑态度的。
这也难怪，毕竟是抗癌药啊，那可是专业的药品研发公司投入数亿美元都不一定有什么结果的。
然后现在跑出来一个专业毫不相关的程序员，告诉自己研发出了抗癌药，换谁都是很难相信的。
所以本来教授是不愿意帮忙的，但是保罗的执着以及这个项目的新奇到底还是打动了他，最终教授答应免费帮他制作药物。
当然，在澳大利亚，随便造一个新药给动物用是不被允许的，为了解决审批问题，保罗用了3个月写出了一份超过100页的审批材料。
经过重重难关，罗茜终于用上了主人为它量身定制的药物。
2025年12月，接种的第一针，2026年2月接种加强针。
两针下去，肿瘤竟然肉眼可见的真的缩小了一多半。
在之前，罗茜的身体已经虚弱到无法动弹，但是接受治疗以后，它甚至可以在狗公园抓兔子。
这个消息一传开，不少人都惊呆了。
毕竟在以前，研发新药都是那些大型医药公司的“专利”，普通人永远是链条的最后一环，负责付钱就行了。
但是现在呢？与医学专业毫不相干的普通人，靠着AI就能制造出一个新药！而且还是抗癌药。
这是不是意味着，我们也可以针对性地制造药物了？
这里要给大家泼一盆冷水，这个故事确实很励志，但是它本身就带着一些不可复制性。
首先就是成本问题，虽然保罗只花了3000澳元，但是这其中很多环节，是对方看在保罗的面子或者毅力上，免费帮助的。
如果要算上这些“帮助”，恐怕几万甚至几十万澳元都下不来。
其次就是监管层面，毕竟这是一个“个性化、实验性质”的尝试，这个药物的研发初衷就只是为了给罗茜使用，它避开了常规新药研发最难的安全性和临床试验环节，所以它几乎是一个几乎不可复制的医疗方案。
还有一点，保罗本身就是AI和机器学习领域的大神，他能用AI做出抗癌药，本身是他几十年专业积累的结果，普通人想要复制，那几乎是白日做梦。
而且就连保罗这样的数据大神，都要自学肿瘤免疫学和分子生物学的核心知识，更神的是他借助ChatGPT，仅用了几个月就掌握了这些核心知识，就光这一点就已经是超级学霸了。
但是，即使这样的超级学霸，也用了将近整整一年，全职投入到药物研发，并且锲而不舍地沟通RNA教授，这才换来了从理论到成品的机会。
当然，虽然这个案例很难复制，但是它是一个里程碑事件。
虽然现在远远不能达到“个人颠覆产业”的程度，但是这件事的颠覆之处在于，AI真的被证明，可以大幅压缩药物研发的时间和成本。
最可怕的是，曾经那些医药大厂，用了几十亿美元、几十年的投入，都无法做到的个性化药物定制。
被一个人用AI解决了，不管这个个例有多特殊，有多难以复制，他确实真实发生了。
这意味着什么？意味着AI彻底打破了医药生产的传统逻辑，将传统医药公司横了上百年的护城河给重塑了。
就像我们前面说到的，一直以来，普通人都是药物生产链条的最末端，如今靠着AI，普通人也可以站在链条的最前头。
最最重要的是，我们也相信，保罗虽然是第一个用AI制造新药的人，但绝不会是最后一个，而且下一个“保罗”用AI造药，很可能不是为了救狗，而是为了救人。
当那一天真的到来，AI或许会将整个医药产业彻底颠覆。
参考资料：
1. The Indian Express 《How an Australian techie used ChatGPT, AlphaFold to design a customised cancer vaccine for his dying dog》
2. 科技日报 《“手搓”疫苗火了，AI真能颠覆制药业吗》
3. The Scientist 《ChatGPT and AlphaFold Help Design Personalized Vaccine for Dog with Cancer》
4. 大数据文摘 《工程师用AI给狗设计疫苗，肿瘤六周缩小一半》
5. The Star 《How data engineer used AI, ChatGPT to make cancer vaccine for his dog》
6. 摩熵医药 《以Rentosertib为例浅析AI制药：挑战“双十定律”，临床疗效初显锋芒》
（可一）
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