国家知识产权局信息显示，中国矿产资源集团大数据有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的网站内容识别方法及系统”的专利，公开号CN121750304A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦学习的网站内容识别方法及系统，由联邦服务器与多个客户端协作执行，包括：由联邦服务器将当前轮次的全局模型下发至选定的多个客户端；各客户端基于全局模型与本地采集的网站内容数据进行本地训练，在训练过程中计算本地个性化偏差项，并生成对应的本地模型更新；各客户端依据预设的本地安全策略，对本地模型更新进行合规性处理后上传至联邦服务器；联邦服务器聚合来自多个客户端的本地模型更新，生成新一轮的全局模型；重复执行下发、本地训练与上传聚合的过程，直至满足训练停止条件，获得最终的全局模型用于网站内容识别。本发明能够有效地解决网站内容识别的跨域数据信任协作问题，保障数据可用性实现。

天眼查资料显示，中国矿产资源集团大数据有限公司，成立于2024年，位于保定市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国矿产资源集团大数据有限公司参与招投标项目8次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员