红杉中国和Monolith最近投了一家做AI项链的公司，叫OdyssLife，连续几轮加起来近2个亿。老股东线性资本、Creekstone也跟了。这家公司2025年6月才成立，创始人是97年的潘宇扬，之前在华为做过小艺算法和鸿蒙OS的产品，后来在字节从0到1做了扣子Coze，还有豆包的智能眼镜。OdyssLife核心团队基本都是95后，背景横跨大厂和硅谷实验室。

产品叫Odyss N1，是全球首款Always-On智能项链，说白了就是挂在脖子上、全天候监测你吃了什么的设备。重量不到50克，胸前挂个隐藏式摄像头，靠视觉为主、音频和动作为辅的三模态感知系统，能识别食物种类、体积、烹饪方式，然后算热量和营养素。

OdyssLife初期核心用户锁定“生物极客”、科技金融从业者、健身达人这类中高净值人群。潘宇扬有句话挺直白：“在高净值人群的消费逻辑里，可穿戴设备承载着身份标签的功能，没人愿意在胸前戴个市场第二名的仿制品。”这个定位换句话说就是：先卖给那些愿意为“科技潮品”买单的人，让产品变成社交货币，再往下沉。

技术层面，Odyss没有复用现成的供应链方案，而是自己定制了视觉模组和供电系统，外壳用的钛合金CNC加工，成本不低。软件上，他们没直接套通用大模型，而是搞了一套“小模型预训练+大模型后训练”的链路——传统CV算法负责测尺寸和扫码，大模型负责识别菜品种类和烹饪方式，兜底用。团队自己测下来，常规西餐的热量识别准确率能做到90%以上。

他们的商业模式是“硬件+订阅”，硬件走高端定位，初期软件订阅费压得低一点，先跑用户量。产品节奏也规划好了，每3-4个月推一个新系列，靠材质和颜色迭代来保持新鲜感。今年4月在北美启动KOL测试，6月上众筹平台，8-9月通过独立站正式出货。

当然，这个赛道也有现实的挑战。隐私问题是绕不开的——胸前挂个摄像头进餐厅、进私密场所，容易引起警惕。Odyss的做法是不保存任何原始照片和录音，传感器提取完结构化信息后直接销毁，App端只显示可视化图表。

另一个挑战是市场教育。美国那边已经有Dexcom Stelo和Abbott Lingo这类OTC的连续血糖监测产品，虽然属于医疗器械，但“控糖”的概念已经铺得差不多了。相比之下，AI项链还是个新物种，需要花时间让用户理解“为什么需要这个东西”。潘宇扬自己倒挺看得开，说现在处于0到1的阶段，如果有3-5家直接竞品，反而能共同降低供应链成本、一起教育市场。

红杉和Monolith这轮进去，赌的不是短期销量，而是饮食监测这个高频场景能不能跑出一个新品类。产品还没正式出货，用户反馈和复购数据都还没出来，现在谈成败还早。但至少有一点已经验证了——在AI硬件这条赛道上，投资人是愿意为“解决真实痛点”的团队掏钱的。