（来源：人民政协报）
转自：人民政协报
超级脑起搏器、AI导管塑形机器人、AI儿科医生系统……2026中关村论坛年会上，许多“AI﹢医疗”产品引发参观者关注。
AI浪潮汹涌澎湃，正以锐不可当之势融入经济社会生活的方方面面。在生命健康领域，人工智能正在全面赋能每一环节。如何促进人工智能与生命健康深度融合，也成为2026中关村论坛年会上热议的话题，多场平行论坛及配套活动都聚焦于此。
在医学AI与创新发展大会上，首都医科大学附属北京同仁医院院长袁进表示，AI在图像数据分析能力上已超越人类，需将数据与知识构建新认知图谱，实现人机协同、共同进化。“以糖尿病眼底病变为例，依托生物测量、AI生物计算与自动追踪技术，可在血管病变未出血时提前预警，实现眼科与内分泌科跨学科协同诊断，大幅提升诊断效率。”
不过，许多嘉宾都认为AI在医疗领域的使用还不够成熟。“各大AI公司纷纷推出医疗大模型，但在临床应用中，医生与患者的实际体验感提升有限，尚未达到普遍预期。”在“智赋生命健康·AI引领未来”论坛上，全国政协常委、北京大学人民医院院长、中国工程院院士王俊指出，“比如肺癌，现有模型覆盖面不到一半，主要集中在区分肺癌影像与非肺癌影像等基础识别层面，涉及治疗方案、手术突发问题等关键内容难以解答。”
技术能力不等于临床价值，从会聊天到会看病，大模型的能力还有待提升。“只有通过临床场景化的严格评测，才能让大模型真正赢得医生和患者的信任。”王俊说。
万物互联时代，人工智能正深刻重塑传统医学范式，尤其在新药研发、临床试验与未来诊疗模式三方面将率先迎来变革。
中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军表示，传统新药研发周期长达十几年、成本高昂，但借助人工智能与高质量临床数据，研发周期有望缩短至4至6年，成本显著下降。
诺诚健华医药科技有限公司联合创始人崔霁松同样关注AI与药物研发的深度融合。她认为目前AI主要用于提升运营效率，AI设计的药物分子仍需经过细胞、动物实验验证安全性与有效性后，才能进入人体试验。“或许在未来部分试验环节可以免去实验室验证，进一步缩短药物研发周期。”
在重塑未来诊疗模式方面，王拥军认为，居家医疗模式已经离群众很近，“绝大多数慢性病诊疗将以居家医疗为核心，患者可以通过居家测量、医疗专用大模型、护理机器人等，实现居家诊疗服务。”
虽然AI在医疗健康领域的前景可期，但在技术落地过程中仍面临现实制约。在“智赋生命健康·AI引领未来”论坛上发布的《人工智能医疗器械应用及发展研究报告》指出，支付机制是当前AI医疗发展的核心瓶颈。
“全球各个国家都在努力推动更新诊疗编码，并通过将新技术纳入医保、推动规模化公共采购等方式破局。而我国尚处在探索阶段，目前主要依托地方试点、医保与商保融合的模式推动市场准入。”清华大学医疗管理学院副教授吴悠介绍。
作为直接关系人民群众健康安全的领域，AI医疗在快速发展的同时，风险防范与行业规范同样不容忽视。北京协和医学院卫生健康管理与政策学院长聘教授刘远立在论坛上指出，当前大模型快速迭代，展现出巨大价值，但算法偏见、误诊漏诊风险等问题也相伴而生。
“技术越先进，监管越要跟上。”刘远立建议，要让AI真的可信可用，必须加快构建覆盖AI医疗研发、审批、应用监管全链条评测机制和平台，用统一科学权威的标准为技术创新划定安全边界，确立质量底线。
在不同的活动现场，多位与会嘉宾不约而同地表示，尽管当前AI赋能生命健康仍机遇与挑战并存，但大家对人工智能重塑生命健康的未来图景充满信心，共同期待智慧医疗的美好未来。
记者：李佳珊
文字编辑：李彬
新媒体编辑：莫愁
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