2026年3月27-29日，由教育部职业教育发展中心主办，全国物流职业教育教学指导委员会及北京中物联物流采购培训中心承办的“人工智能赋能职业院校专业建设培训班（第一期）”线上成功举行。
教育部职业教育发展中心教师发展处副处长涂三广，全国物流职业教育教学指导委员会副秘书长、中国物流与采购联合会教育培训部主任李俊峰，教育部国培计划专家、天津职业技术师范大学教授詹青龙等领导及专家出席了本次培训开班仪式。来自全国各职业院校的五十余位物流专业负责人及骨干教师参加了本次培训。本次培训开班仪式由物流行指委秘书处办公室主任、中物联教育培训部副主任上官士霞主持。
教育部职业教育发展中心教师发展处副处长 涂三广
涂三广代表主办单位教育部职业教育发展中心致辞。他指出，人工智能正深刻改变着生产生活方式，也为职业教育的改革与发展带来了新的挑战和机遇。他希望各位参训教师能够深刻认识人工智能赋能职业教育的重要意义，将前沿技术与专业建设深度融合，切实提升人才培养质量。
物流行指委副秘书长、中物联教育培训部主任 李俊峰
李俊峰代表承办单位致辞。他指出，当前“人工智能+”已深度融入物流各环节，成为降低全社会物流成本的核心驱动力。他期望各位教师能投入AI赋能教学的浪潮中，将AI技术真正“用起来”“融进去”，带着方案回校，为推动物流类专业转型贡献力量。
物流行指委秘书处办公室主任、中物联教育培训部副主任 上官士霞
学员代表浙江经济职业技术学院专任教师 王卫平
浙江经济职业技术学院专任教师王卫平代表全体学员承诺，将潜心求学、知行合一，探索AI技术与人才培养的深度融合路径，争做人工智能与物流职业教育融合发展的先行者、实践者。
培训期间，物流行指委副秘书长、中物联教育培训部主任李俊峰，中物联教育培训部副主任黄颖，教育部国培计划专家、天津职业技术师范大学教授詹青龙，清华大学教育技术研究院郭文欣，广西职业技术学院专任教师戴璐，北京途帮供应链管理有限公司总经理康琳，物流行指委秘书处项目主管主长青、项目特聘专家孙敬宜等嘉宾，分别以《对AI+职业教育的几点思考》《AI+物流教学应用与趋势》《智能体开发》《物流专业人智协同教学模式》《AI赋能职业教育专业课程教学案例》《大模型驱动产业案例快速融入教学》《AI驱动物流职业教育产教融合高质量建设：以职教强国项目为例》《依托集群培养理念，构建基于模块化实训项目的物流教学支持体系》为题进行了授课。
人工智能赋能职业院校专业建设系列研修班是全国物流职业教育教学指导委员会为响应国家“人工智能+”战略、推动物流类专业数字化转型而打造的重要交流平台。研修班以“人工智能赋能专业建设”为主题，通过专题报告、案例分享、行业前沿内容解析等多种形式，帮助参训教师更新教育理念，掌握AI技术在教学与科研中的落地应用方法。本次研修班的举办，对于提升职业院校教师的人工智能素养、探索AI技术在专业建设与教学改革中的创新应用、推动产教深度融合，具有重要意义。
单位简介
中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。
教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。
中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。
中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。
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