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在写这篇文章之前先解答上篇文章评论区反映的两个问题:

第一个问题,有人读完文章说,张哥,那以后是用 AI 还是不用呢?当然要用了,而且是鼓励大家全面使用。我文章本意是 AI 发展之快速,很多人甚至已经离不开 AI 了,当大家越来越依赖 AI 的时候,我只是做个小提醒,一定要保持独立的思考判断能力,而且不要让你原本具备的底层工作能力丢失了。

只会用 AI 不会思考的人,有点麻烦,但是现在这个时代,还有完全没用 AI 的,那会更麻烦。

第二个问题,有人问,张哥你的文章也有 AI 的痕迹哦。

我在文章就说了,我现在的很多工作习惯也已完全被 AI 改变了,拿我公众号写作为例,以前写文章,找主题,找素材,写文案,找配图,排版,校对,检查错别字,最后再发布,但是现在文章写完之后,我直接告诉 AI 一个指令,帮我按照以往风格排版好直接推送到草稿箱,全都省了,如果我愿意,我甚至可以直接告诉 AI 一个主题,它可以按照我的风格,写一篇很不错的文章,然后一键发布。

但是无论如何,我可以借鉴 AI,要是让把我的账号完全托管给 AI,甚至很可能最后的文章质量、数据等比我自己写的还好,但我也做不到,因为我始终认为,AI 写的没我有人味。

好,说回今天的主题。

说出来你们可能不信,AI 时代让我把以前做技术浏览 GitHub 的习惯找了回来,关注下技术圈,AI 每天都有什么新鲜事,今天我在 GitHub 看到一个有意思的项目,忍不住分享给大家,地址在这里:

https://github.com/titanwings/colleague-skill

这是个什么项目呢,如果用一句话概括,就像我的标题,只不过我用了短剧标题风格:重生之我用 AI 复活了我的同事。

这个项目的主页介绍是这样的:

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作者先是吐槽了 AI 发展之快速,造成了对很多岗位职业的冲击,但吐槽归吐槽,作者本人不也是紧跟 AI 时代,开源了这个「同事.skill 」的项目么。

那么,这个项目到底可以做什么呢?

简单举个例子大家就明白了。

我想大部分职场人士都经历过这样一件事,你班上的好好的,突然某一天,你一个超级靠谱的同事突然说「我要离职了」,然后整个团队开始陷入集体恐慌,尤其如果你跟他是一个组的小伙伴,由你负责交接。

他的代码逻辑,处理问题的思路,对接的岗位需求,系统框架等等,然后可能就会有一堆交接文档,但是没用三天就忘了。

而大概率他负责的项目以后出了问题,你即便是找他本人询问,他可能都忘记了。

而现在这个项目就可以改变这个需求,同事.skill——直接复活你的同事,一个把离职同事「数字化永生」的项目。

1、 这到底是什么东西?

简单说,同事.skill 就是在为你的同事「立个虚拟分身」。

它会:

自动吸取你同事的工作数据(聊天记录、文档、邮件、代码注释……)

提取他的工作习惯、沟通风格、决策逻辑

把这些东西打包成一个 AI Skill(技能)

这样就算他真的离职了,你还能调用他的「数字化分身」来处理类似的工作

换句话说:这是一个「同事备份工具」。

2、 核心功能长啥样

1. 多源数据采集

同事.skill 首先最主要的功能就是可以做数据采集,可以说是很全能了:

飞书:全自动采集,连你们群里的八卦都能学到

钉钉:浏览器采集模式,自动下载同事的聊天记录

PDF/Word/Markdown:如交接文档等,手动上传

邮件:导出邮件,AI 帮你学习同事的邮件模板,手动上传

图片/截图:甚至连同事笔记里的设计稿都能理解,手动上传

简单来说就是:只要是你能想到的文档格式,它都能吃进去。

2. 生成两层 AI 技能

这个设计很有意思:

第一层:Work Skill

内容包含:负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库

这部分负责「做什么、怎么做」。

第二层:Persona(人设)

性格标签(比如「完美主义」「甩锅高手」「阴阳怪气」)

表达风格(他是直肠子还是拐弯抹角?)

企业文化(「字节范」还是「腾讯味」?)

决策倾向(保守派还是赌徒?)

这部分负责「用什么风格去做」。

总体运行逻辑是,接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出

合起来,你就得到了一个「虚拟同事」,不仅能按照他的方法论工作,还能用他的语气和风格去表达。

3、 真实场景:能拿它干啥?

其实主要就是用在同事离职的时候,有了这个项目,说白了,就可以保存前同事所有相关数据和交接文档。

比如如果前同事的能力很强,代码风格和架构能力很优秀,那么, 在后续工作的时候,完全可以让 AI 自动学习模仿前同事的代码风格和架构设计,这也是一种很好的学习。

再比如前同事对接的甲方一直合作很愉快,那么在邮件沟通完全可以用前同事的风格继续对接等等。

4、 这东西有啥问题吗?

得说实话,这东西虽然有意思,但也不是完美的:

1. 数据质量决定一切

你给的数据越垃圾,生成的 Skill 就越垃圾。如果一个同事代码写得很垃圾,那么即便 AI 保留了他的风格,后续按照他风格输出的代码一样是垃圾。

2. 隐私问题

这东西要吸取同事的所有工作数据。虽然项目本身没问题,但你得确保有同事的同意,不然可能就有侵犯用户数据隐私的风险了。

3. 还在 Beta

目前只有飞书全自动采集和钉钉浏览器采集支持得比较好。其他数据源后续才会加。

5、 我的看法

坦白说,这个项目解决的不只是个技术问题,而是个人事管理问题。

在传统公司,同事离职的时候,知识就散了。再聪明的人也留不下自己的工作方式。但现在有了 AI,我们可以把一个人的经验、方法、风格「冷冻」下来。

这听起来有点科幻,但其实很现实。特别是在这个时代,知识工作者的核心竞争力不是能做什么,而是怎么做。

从这个角度看,同事.skill 其实是在回答一个古老的问题:人怎样才能不被遗忘?

答案是:成为一个可复用的 Skill。

某种意义上,这就是数字时代的「永恒生命」。

PS:本文部分内容借鉴了 AI。