近日，创客君获悉，中科融合感知智能研究院（苏州工业园区）有限公司（下文简称 “中科融合”）宣布完成新一轮近亿元融资，本轮由松禾资本与长兴基金等机构联合投资。
成立于2018年的中科融合，孵化于中科院苏州纳米所，是一家以扫描式MEMS微振镜芯片为核心技术底座的智能光学芯片企业。
成立八年来，公司已构建起覆盖芯片、模组到系统方案的物理AI光学信息层全栈技术能力，切入3D机器视觉和AR微显示两大市场。
目前公司已完成多轮融资，背后股东包括松禾资本、华映资本、清华水木创投、硅港资本、凌云光、万讯自控等多家产业资本与投资机构。
从AMD到中科院：一位“连续创业者”的硬科技征途
中科融合创始人王旭光的职业生涯，几乎与半导体产业的时代变迁同频。
这位吉林人1994年从吉林师大附中考入清华大学材料系，后赴美深造，获得莱斯大学和得州大学奥斯汀分校电子工程系硕士、博士学位。
2005年，王旭光加入AMD美国总部，担任NVT非易失性存储器技术部高级工程师。在此期间，他以核心成员身份参与了65纳米和45纳米存储芯片的工艺改良优化（这一工艺节点至今仍是NOR闪存行业的主流）。
随后，他加入希捷担任高级技术主管，研究下一代存储技术及闪存控制器。
尽管在巨头公司拥有稳定发展，王旭光始终关注国内半导体产业的短板。2010年，他辞职回国创业，与几位清华校友投身固态硬盘控制器研发。
首次创业的经历充满理想主义色彩，也留下了深刻的教训。
团队做出了100%国产的高性能数据记录产品，成功应用于卫星、无人机等尖端装备，却因成本过高无法实现大规模量产。“我们的产品研发需要持续投入，”王旭光后来回忆，“那次创业让我明白一个道理：光有技术不行，得把账算明白。”
中科融合团队研发场景
八年攻坚：打破海外垄断的“眼睛”与“大脑”
2016年，基于中科院苏州纳米所自有的芯片研发线，MEMS微镜技术逐步成熟，获得了中科院重大突破专项验收并获评优秀等级。
彼时，高精度3D视觉传感技术长期被德州仪器（TI）等海外厂商垄断，一套工业级设备动辄数十万元，成为国内制造业智能化升级的“卡脖子”环节。
2018年，中科融合在苏州工业园区正式成立。王旭光带领团队目标明确：在自研芯片的同时，把整机成本“打”下来，用自主可控的MEMS技术路线替代传统的DLP方案。
公司的技术路径选择体现了差异化思路。相较于德州仪器体积庞大的数字光处理（DLP）方案，中科融合基于MEMS微振镜的结构光技术，将整个光学系统集成到一颗芯片上，实现了小型化与低功耗的突破。
2023年，公司第一代3D-VDPU智能视觉数据处理芯片实现量产，功耗仅为国外同类芯片的三十分之一，处理速度提升5倍。
目前，中科融合已构建两条业务主线：一条面向3D物理世界数字建模的机器视觉芯片与模组，另一条聚焦智能微显示光机，赋能HUD与AR可穿戴市场。
在3D机器视觉领域，公司已连续稳定出货五年。其MEMS结构光扫描技术可实现千万到上亿级有效3D点云密度和微米级精度，在抗强环境光、高反射场景下仍能保持高性能。产品广泛应用于工业机器人场景，包括焊接、切割、点胶、拆码垛等高精度作业环节。
据王旭光介绍，中科融合是首家进入汽车及高端制造领域一级供应商体系并实现量产应用的国产MEMS扫描芯片企业，也是目前唯一实现规模化部署的国产方案。
基于工业领域的技术积累，公司正将能力延伸至消费级市场。2024年第四季度，基于高精度、低成本结构光能力的消费级3D扫描模组已向头部3D打印与扫描仪厂商实现规模出货，出口欧美成为第一增长曲线的重要支点。
在智能微显示领域，中科融合采用LBS激光扫描成像路线，布局AR-HUD与轻量化AR显示场景。公司第一代AR-HUD微显平台已向两轮车与四轮车厂商送样。
与AR领域主流的microLED方案相比，激光扫描具有损耗低、色域广的优势，在量产成熟条件下，成本有望控制在microLED方案的五分之一左右。2025年初，中科融合加入全球AR联盟，成为该联盟中首家创业型芯片企业。
对于本轮投资，松禾资本表示：“随着智能硬件快速迭代与终端场景持续拓展，MEMS技术正成为便携式智能硬件空间光学调制的核心手段。中科融合在MEMS微振镜芯片领域的全栈自研能力，不仅打破了TI在DLP的垄断，更在空间扫描、微投影及AR眼镜等前沿领域展现出卓越竞争力。”
长兴基金指出：“中科融合作为专注于MEMS芯片的高科技企业，其工业3D结构光感知模组凭借小体积、低成本、大视场、高精度优势，已在部分工业场景实现对DLP方案的替代。”
本轮融资完成后，中科融合将重点投入MEMS振镜核心器件的产能扩张与微显示产品化推进。在物理AI时代，这家源自中科院的技术团队正试图同时扮演“具身视觉感知入口”与“AR显示交互出口”的关键角色。
文章素材来 源：企查查、企业官网等
新华日报《清华校友创立！苏州这家3D视觉芯片企业完成近亿元融资》
硬氪《中科院博士创业光学芯片，主攻3D机器视觉和AI微显，已实现稳定量产》
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