把舞台留给创业者、研究者、投资人和产业方，让创新真正由市场和场景来决定方向。
作者｜王艺
编辑｜栗子
AI竞争正在换题。
过去两年，行业争的是谁能把模型做得更大；到了今天，真正拉开差距的，已经是谁能让模型更快进入产业、进入场景、进入真实世界。参数红利在退潮，转化效率开始接管叙事；资本也不再为所有想象力买单，而是重新流向那些能把技术变成产品、把产品变成订单、把订单变成产业能力的地方。
在这个意义上，海淀的价值，正在被重新定价。它不只是一块AI企业高度聚集的地理坐标，也不只是高校、院所和投资机构密集分布的资源高地；更重要的是，它正在形成一种更稀缺的能力：把人才、技术、场景与资本，压缩进一条更短、更快、更高频的转化链路。
3月29日下午，由海淀区人民政府与北京国有资本运营管理有限公司联合主办的2026中关村论坛年会“人工智能主题日”特色专题论坛“AI未来论坛：跃迁·投资·共生”（下文简称“AI未来论坛”）在中关村国际创新中心成功举办。论坛汇聚了全球顶级投资人、产业领袖与前沿创新者，现场集中举办中关村科学城国际创新服务集聚区签约仪式、“五方六力”基金生态签约仪式等。
从世界模型、具身智能到AI for Science，从投融资服务到应用落地……海淀区正在试图把科研人员、创业者、耐心资本与真实产业需求压缩进同一个加速器里。
1.缩短距离：当创业服务本身变成基础设施
如果把海淀的AI竞争力拆开看，最容易被忽略、也最关键的一块，不是某一所高校、某一家明星公司，甚至不是某一笔基金，而是它正在形成的一种新型基础设施——中关村科学城国际创新服务集聚区（下文简称“集聚区”）。
集聚区是海淀区为系统性集聚全球顶尖创投与科创服务资源而建，旨在打造全球前沿科技的创投中心，构建“人才-技术-场景-资本”高效协同生态，最大化加速创新。它承载的是“1+3”功能布局——以科技投融资服务为核心，叠加国际咨询、科技媒体、政务服务等配套能力，目标不是提供简单办公空间，而是让一家科技公司从“拎包入驻”到“融资对接”、从“政策咨询”到“场景链接”，都能在更短链路里完成。
中关村科学城国际创新服务集聚区
与传统科创园区那样强调“我能给你多少房租优惠”不同，集聚区最突出的价值，是它重构了早期科技公司的时间成本——企业需要找投资人、找试点客户、找产业导师、找合规支持、找媒体曝光。在海淀，这些原本分散在不同系统里的资源，正在集聚区被组织成一种“邻”距离服务。
量塔科技是一个典型的例子。这家聚焦"AI+审计"的初创公司正式成立不过两个多月，创始人杨希浩来自金融行业，CTO吴天意则是北大与中科院背景的AI研究者。他们选择切入审计这个看似传统的赛道，并非因为它容易，恰恰相反——审计拥有极强的准则约束、清晰的责任边界，以及大量可结构化沉淀的高价值专业数据，这些特质使它成为AI真正落地的理想土壤。
但让杨希浩感触最深的，不是技术攻关的难度，而是创业初期那些“非核心但极耗精力”的事务。“像我们这种初创公司，最怕的不只是技术难，而是很多非核心的事情占据大部分的时间，”杨希浩说。公司注册、办公选址、投融资对接、人才引进、政策申报——每一件单拎出来都不复杂，但叠加在一起，足以拖慢一个早期团队的全部节奏。
集聚区在审核他们的项目后，迅速提供了从公司注册到办公空间的一条龙服务，并在融资资源对接、人才服务、政策申报等环节提前为他们预约了专业服务商和行业专家。“集聚区帮我们做了这些事情，能让我们更专注地打磨产品，”杨希浩说，“我觉得这是非常实际的扶持和帮助。”
两个多月内，量塔科技已与三家会计师事务所建立合作，五位一线审计专家正在协助他们处理数据、验证产品模块。对这支年轻的团队而言，最难的从来不是把技术做出来，而是在创业最脆弱的前几个月里，被看见、被托住、被推入真实的产业场景——而海淀的生态，正在把这段距离压到最短。
在“创业服务”之外，海淀生态的另一层独特性，还在于对“创业起点”的重塑。
北大创新学社常务副会长张彬在受访时提到，2026年学生AI创业最明显的变化，是从“技术驱动”转向“问题驱动”——年轻创业者不再先问“我能训练一个多大的模型”，而是先问“这个行业里哪一个低效环节，真的值得被AI重做”。
“过去AI技术的爆发太领先于个体的认识能力，大家容易陷入‘手里拿着锤子找钉子’的兴奋中，”张彬说，“而现在，创业者们更愿意先深入产业去理解痛点，再反推需要什么样的模型能力。大家逐渐意识到，对场景的深刻理解、对行业数据的积累，往往比单纯追逐参数规模更具壁垒。"
北大创新学社在集聚区举办AI骇客松活动图片
张彬同时指出，学生创业真正的瓶颈并非资金，而是场景验证能力与工程化落地能力的缺失。“很多学生创业容易陷入伪需求或实验室思维，做出的产品在真实产业环境中水土不服。”正是在这样的背景下，海淀区所提供的产业对接、跨学科碰撞与低成本试错机制，对年轻创业者的价值才格外凸显。
可以说，海淀提供的，不只是创业资源，更是一种认知环境：让年轻人更早接触市场反馈、更早经历跨学科协作，也更早理解真实世界的问题长什么样。
2.加速闭环：当资本学会向前站、向深走
如果说集聚区解决的是“企业怎么更快起跑”的问题，那么“五方六力”机制要回答的，就是“跑起来之后，怎样不掉队”的问题。
这套机制的核心是：把政策、资本、人才、技术、空间、服务等原本分散的要素组织成协同关系。其目标并非“单点扶持”，而是尽量缩短科技成果从论文、专利、样机到市场验证、产业化落地的路径。
放在AI产业里，这种组织能力尤其重要。在模型供给日趋充裕、而落地仍然稀缺的今天，AI创业中的故事和概念已经不再稀缺，真正稀缺的，是跨越“死亡之谷”的一整套支撑：高质量数据从哪里来，第一批场景从哪里切，试错成本谁来承担，团队在没有形成规模收入之前靠什么活下去，资本又如何识别“热闹”与“价值”的差别。海淀近年来持续搭建中关村科学城科技成长基金、成果转化基金以及“五方六力”基金生态的“一院系一基金”的打法，本质上是在把投资前移、把识别做深、把耐心资本机制化。
也正因为如此，投资人对海淀的判断，已经越来越接近“生态判断”而非“项目判断”。五源资本合伙人刘芹在AI未来论坛的圆桌中表示：“以最近大火的龙虾为例，实际上在龙虾发生之前，OpenClaw 发布了两个非常重要的产品：一个是云联合办公，一个是云编码。与上一代 AI Agent 不同，就是因为这个模型本身有两个非常重要的突破。首先因为它能编程了，编程意味着它的能力和原来的生成式模型有了一个本质的质变。第二，在上一代的时候定义的还是 MCP，但是这一次定义的是 skill，其实skill 这个词就说明让龙虾这样的产品能够自己调用工具产生工具，利用模型这个编程的能力去解决一些复杂问题。它不是一个简单层面的产品创新。它本身是全生态迭代的创新。”
AI未来论坛《AI新物种如何重构生产力格局》
这也是为什么AI未来论坛邀请生数科技、光轮智能、探微芯联等企业在现场做Tech Show的原因。它们更像AI领域的“基础设施公司”：前两者指向高质量模型、数据与强化学习环境，后者切入GPU互联这一大模型训练和异构算力协同里的硬瓶颈。前两者让AI更懂复杂世界，后者让AI更高效运转；前两者解决“学什么”，后者解决“怎么跑”。这些公司共同说明了：海淀所倡导的“最具投资价值”，并不是来自单一领域，而来自一批分布在不同层级、却能彼此咬合的关键能力。
3.天上与地上：一座城区同时回答两道题
很多人习惯把海淀比作“中国硅谷”，这个比喻并没有错，但它仍然不够。
硅谷的伟大，从来不在于诞生过多少明星公司，而在于它持续生成明星公司的土壤：大学、资本、技术、产业、移民网络、失败容忍度和再创业文化，在那里形成了一种长周期自增强系统。同样地，海淀这片土壤的独特之处，也并不是“有几家独角兽”，而是正试图把这套支撑创新的系统能力机制化、平台化、公共化。
从全球视角看，这种能力也越来越重要。
在论坛上，联合国前副秘书长兼秘书长特别顾问法布里齐奥·霍克希尔德（Fabrizio Hochschild）做了题为《What is the state of AI development and competition from a global perspective》的演讲。他表示，AI不应只是少数国家、少数企业的奢侈品，而应成为一种带有公共属性的全球能力；英国48家集团主席、LEC机器人公司执行董事长杰克·佩里（Jack Perry）则从产业实践的角度给出了另一层判断。他直言，过去几年AI聚焦于内容、语言和预测，如今正在进入"执行"阶段——而这恰恰是机遇与问题同时爆发的地方。
两种判断放在一起，恰好解释了海淀为什么值得被重新书写——这里既要讨论全球治理、数字鸿沟与公共责任，也要解决创业公司今天下午就要面对的客户、交付和现金流。它既在天上，也在地上。
「甲子光年」认为，与其说海淀在“主导创新”，不如说它在努力完成一次角色转身：政府负责搭台、织网、降摩擦、做连接，把舞台让给创业者、研究者、投资人和产业方，让创新真正由市场和场景来决定方向。城区的投资价值，不是靠口号抬起来的，而是靠让好技术更快被看见、让好团队更快被相信、让好公司更快进入真实世界，一点一点长出来的。
当然，体系仍在生长，挑战远未消失。全球地缘博弈的不确定性、产业落地中无处不在的摩擦、早期团队的高淘汰率、耐心资本能否真正穿越周期……每一道都是真题，不能靠论坛上的掌声来回答。但至少，海淀展现出的姿态是清醒的：不夸大、不回避，把检验标准交给市场、交给场景、交给时间。
（封面图及文中图片来源：中关村科学城公司）
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