今天看到同组的同事还在用DeepSeek一问一答，很没有效率，就给他推荐了Minimax。
谁知道，MiniMax已经火爆到这种程度，一个任务，执行了三次，都因为服务器原因而中断。我又推荐了KIMI的agent，没想到同样提醒因为使用高峰期暂停了任务。
MiniMax和KIMI，都是国内一线的AI公司，MiniMax前一阵在港股上市，交易额度惊人，一天翻了好几倍，可见其中的火爆。
现在国内除了阿里的千问和字节的豆包，DeepSeek，另外三家AI公司就是MiniMax，KIMI和GLM了。
在上一个一问一答的阶段，DeepSeek因为绝对实力，开源狙击了openAI，火遍全球。
千问也不遑多让，在之后的多个版本中，长期占有开源榜第一位。
上一个版本的AI虽然很强，但还是要一问一答，只能告诉你方向，而并不能帮你干活。
随着AGENT的兴起，以Claude Code为首的各种成熟的工具出现为标志，AI到了下一个阶段：可以帮程序员处理大量的工作。
在今年过年前，openclaw横空出世，则把AGENT彻底带到了大众视野当中。
国内大模型可能不是最先进的，但终究是最强大模型的第二梯队，有了AGENT的加持，明显变强了。
claude code和codex走的是本地路线，把AGENT装在电脑上，这样的操作对程序员方便，功能强大，但配置麻烦，codex在3月份才推出了windows版本，claudecode有没有windows版我都不知道。
因为使用有门槛，对不懂电脑技术的人来说不适用。
openclaw则打开了一扇窗。
现在这些AGENT在工作的时候，应该就是在云端开了个虚拟服务器，把活干完之后，放个链接供你下载实现好的文件。
看起来非常的浪费，但对于用户来说，确实是一个更方便的选择。
然而很多人在一开始接触AGENT的时候，会觉得不好用。
为什么会出现这种情况？主要是两个问题，主要问题是很多人不擅长给其他人布置任务。
举例子来说：我现在要让一个陌生厨师给我做午饭，我说去把饭一做，厨师一句话不说，上去哐哐炒菜，除非这个厨师特别厉害，做什么都好吃，否则很难做出让你满意的饭。
另外第二个问题自己也没弄明白，厨师反问你是想吃西餐还是中餐，中餐是川菜还是粤菜，家里有什么菜，什么锅，准备几个人吃，有没有忌口？
只有你任务明确，AI才能工作的出奇的好。
任务明确了，要学会和AI沟通，AI不是天才，有人说人工智能怎么不智能。你让爱因斯坦做中国的物理题，也够爱因斯坦喝一壶的，首先他看不懂中文，这就麻烦了。
想要什么，怎么做，如何表达，本身就不是所有人掌握的技能。
这件事情不难，但是需要持续的学习，把自己想要的东西表达出来。
我想要个车，什么车，电车油车，还是混动？ok电车，特斯拉还是比亚迪？即便是特斯拉这种型号少的，还有model3还是modely，还有标准版还是长续航版的。
有人说太麻烦了，我不用了。说这种话的人，必然会被淘汰。
至少在这个阶段，AI是一个更强大的工具，过去人类统治地球的一个重要原因就是人会使用工具，动物不会，这个阶段，不会使用更好的工具，本质上也是一样被淘汰的宿命。
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