编者按
快思慢想研究院院长田丰预判,今年基础模型能力将继续激进加速跃升,企业真正需要思考的,不再是"用不用AI",而是将无限智力用在哪些业务关键挑战上,如何管理由大量智能体和超级员工作为节点构成的新型生产力网络。他提出,企业内部大量流程都值得以AI Native方式重新做一遍,与之相应,人机协作组织也需要重新定义人才结构,岗位分工和协同方式。先构建智能生产力,然后用智能解决一切业务目标。
腾讯智慧零售新闻
3月26日,由腾讯智慧零售与生活产业主办、财新智库支持的“2026全域数字化经营高峰论坛”在上海举行。近百位企业一把手及C-level高管、专家学者齐聚上海,围绕消费行业在新周期下的增长逻辑展开深入探讨。
与会嘉宾普遍认为,在流量红利趋缓、消费决策更趋理性、全球经营复杂度持续上升的背景下,消费企业的竞争重心,正从单纯追求规模扩张,转向以用户资产、组织效率和数字底座为核心的系统能力竞争。
“消费行业的数字化,正从前瞻投入期走进价值兑现期,并持续对经营结果产生直接贡献。”腾讯云高级副总裁陈菲在开场致辞中表示。她进一步指出,当前行业正呈现三大趋势:个性化、精细化的用户经营正在成为业务新增量;AI正从单点提效走向流程和生产力的重构;而数字化成熟度也极大助力企业全球经营的能力出海。
财新传媒执行总裁高尔基则从产业视角指出,消费既是经济运行的重要场景,也是观察技术如何重塑产业组织方式的关键窗口。在数据和AI的驱动下,越来越多传统服务业正分化为数据归集、场景运营、线下交付三大业态,或实现多业态深度融合,进而完成产业链的系统性重构。
原中国经济体制改革研究会副会长樊纲在主旨演讲中,则将本轮AI革命置于更长的经济周期中观察。他表示,与以往机器替代体力劳动不同,本轮AI革命更多指向脑力劳动,有望为中国经济带来新的赶超机会。随着生产率提升和闲暇时间增加,医疗、养老、休闲等服务需求也将扩张,并带动新兴产业发展与经济结构调整。
从“买流量”到“做留量”:线上线下协同重构用户经营
在消费创新主题圆桌中,多位嘉宾一致认为,消费市场已进入更精细的存量竞争阶段,企业比拼的不再只是获取流量的能力,而是能否持续沉淀用户资产、重构线上线下一体化经营能力。
这种转变首先体现在对数据的重组上,广发证券原全球首席经济学家沈明高指出,数字经济的重要价值,在于把原本碎片化的数据连接起来,实现“基于个性化的规模化”,从而支撑企业更精准地理解需求、配置供给、提升效率。
这种“基于个性化的规模化”已在酒店行业得到验证,华住集团CGO艾铁成透露,华住去年3亿多间夜中近四分之三由自有会员贡献,自有会员体系已成为最稳定、最具韧性的经营底盘,而“品牌引领、精益增长、深耕中国” 是企业高质量增长的关键支撑。
Tapestry中国首席数字与信息官蔡超指出,Coach在中国今年有超过45%的新增消费者已是数字原生的Z世代,传统导购体系若缺乏数字化赋能,很难完成有效沟通。品牌必须借助更丰富的数字化工具和更细致的人群洞察,才能帮助导购真正与这类消费者建立有效连接。
稳健集团&全棉时代CIO徐小丹进一步分析称,品牌最昂贵的其实是沟通成本,所谓与用户共生,前提是“用户要被看见”。在她看来,只有实现用户、商品、运营和员工的全面在线,企业才有可能真正理解用户、持续陪伴用户。
腾讯云副总裁方腾飞表示,很多企业今天真正缺的,是打通数据孤岛、把洞察转化为持续运营能力的系统方法。未来的用户经营,不只是营销环节的优化,而是品牌、渠道、导购和服务体系围绕同一套用户认知进行协同,最终把“流量”沉淀为可持续经营的“留量”。
从“局部提效”到“中枢重构”:AI深度嵌入经营流程
在AI 主题圆桌中,AI从单点工具走向系统性重构,成为现场最集中的共识之一。多位嘉宾认为,2026年很可能是企业以智能体重构工作流的重要拐点。
快思慢想研究院院长田丰判断,今年基础模型能力将继续激进加速跃升,企业真正需要思考的,不再是"用不用AI",而是将无限智力用在哪些业务关键挑战上,如何管理由大量智能体和超级员工作为节点构成的新型生产力网络。他提出,企业内部大量流程都值得以AI Native方式重新做一遍,与之相应,人机协作组织也需要重新定义人才结构,岗位分工和协同方式。先构建智能生产力,然后用智能解决一切业务目标。
在劳动密集型行业,AI正在重塑管理边界。金碧物业集团副总裁兼盈绰数科CEO曾昭赞分享了物业场景中的一线观察。在他看来,AI最现实的价值,是先把大量重复、繁琐但又必须持续执行的工作接过去,让基层员工能够把精力更多放回服务本身。尤其在高频服务和品质监督场景中,AI正在帮助企业从“被动响应”走向更前置的服务治理。
对此,腾讯云副总裁程伟强调,AI在万店级、高并发、强实时的消费场景中落地,考验的已不只是模型能力本身,更是其能否稳定、低门槛、规模化地嵌入业务流程。AI要真正成为经营中枢,背后必须有与业务系统深度适配的技术底座、安全体系和工程能力支撑。
从“中国经验”到“全球协同”:数字底座成为跨国经营新基建
在全球经营主题圆桌中,嘉宾普遍认为,随着越来越多中国企业进入跨国经营阶段,数字化能力正从效率工具加速演变为全球治理能力。
毕马威中国生态及合作伙伴主管合伙人朱欣怡指出,企业出海面对的已不只是市场开拓问题,更是数据主权、本地监管和跨区域协同并存的复杂命题。企业必须在全球统一标准与本地灵活运营之间找到平衡,构建“Global+Local”的治理框架。
在这种背景下,中国积累的数字化经验开始反哺全球。迪卡侬中国执行副总裁肖路表示,传统ERP体系已经越来越难适应当下个性化、敏捷化的经营需求。相较于割裂、繁琐的旧系统,中国软件创新生态带来的一个显著变化,是让沟通、协同、数据调用和业务执行更自然地衔接在一起,也让企业内部员工获得更顺畅的使用体验。这种源自中国市场的数字化协同能力,正推动国际总部重新理解“中国动力”。
德胧集团COO毛新凯分享称,德胧正在通过战略投资与内生增长“双轮驱动”的方式推进全球化布局,而AI正在显著降低跨区域经营过程中的沟通与管理门槛。尤其在语言、流程和经营认知统一方面,AI为传统企业出海带来了前所未有的助力。
腾讯云副总裁王墨总结表示,随着全球竞争加剧,云基础设施、跨区域网络、合规响应与协同效率,已经成为企业全球经营能力的硬指标。数字底座的价值,不仅在于支撑本地业务运行,更在于帮助企业在更复杂的国际环境中,维持组织协同、运营效率与风险可控。
结语
从本次论坛释放的信号看,全域数字化经营已不再是一道关于“增长”的选择题,而是企业在2026年穿越周期的基础设施。
当流量红利逐步退潮,消费行业的竞争正在从前端的获客竞赛,转向中后台的系统能力比拼;而随着AI进一步深入业务流程,企业之间的差距,也将越来越取决于谁能更快把技术能力转化为组织能力、经营能力和全球协同能力。
在这一过程中,数字化不再只是投入项,AI也不再只是试验品。它们正在共同成为消费企业重构增长逻辑、提升经营效率、打开全球空间的关键变量。
书名:《AI商业进化论:“人工智能+”赋能新质生产力发展》
出版社:人民邮电出版社
作者:田丰
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