国家知识产权局信息显示，广东石油化工学院;茂名市曜顶信息科技有限公司申请一项名为“一种实时自适应学习轴承故障分类方法及系统”的专利，公开号CN121765477A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明属于振动数据识别技术领域，公开了一种基于原型对齐与逐参数自适应学习率的实时自适应学习轴承故障分类方法及系统，包括：将源域样本输入源域预训练模块，通过监督训练获得基础分类模型，并提取各类别特征均值以构建源域特征原型集；在目标域测试阶段，利用EMA Teacher模块为目标域样本生成相对稳定的伪标签；之后利用伪标签对目标域样本执行在线自适应更新流程，该流程结合对称交叉熵损失与基于原型的对比损失进行特征对齐；同时，采用逐参数自适应学习率策略对模型参数进行稳定更新；最终，经自适应训练后的模型对目标域样本输出准确的预测标签。

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作者：情报员