“养龙虾”火是火，但门槛还挺高的。你得懂 GitHub，会配置 Python 环境，知道怎么拉取仓库、安装依赖、设置模型密钥。对开发者来说，这可能就是半小时的事儿；但对绝大多数普通人来说，这无异于天书。
我尝试了一个 Windows 端的龙虾，来自鲁大师的 LFClaw
一键安装，自动配置，可视化交互，支持本地部署的大模型，兼顾隐私安全与便捷，号称本地化 AI 数字员工
几个我觉得不错的点，逐一介绍，顺便演示安装与使用过程
低门槛
像安装微信一样部署复杂的 AI Agent 环境，无需懂代码。
直接下载，双击，点 3 下鼠标，全都 ok 了
第一下是同意并安装
第二下是点击立即部署
然后它会自动下载安装主程序，2 分钟搞定
然后点下一步就可以使用了
LFClaw 支持本地模型私有化部署，数据不出本地，绝对安全。
我的主力电脑不是 Windows，这个电脑居然只能装 2b 的小模型。。。
LFClaw 会根据你的电脑配置，推荐合适的模型尺寸
模型规模
显存需求 (VRAM)
内存需求 (RAM)
推荐显卡
QWen-3.5-1.5B (入门)
~1.2 GB
≥ 4GB
核显 / GTX 1650
QWen-3.5-7B (均衡)
5GB - 7GB
≥ 16GB
RTX 3060 / 4060
QWen-3.5-14B (进阶)
10GB - 12GB
≥ 24GB
RTX 3080 / 4070
QWen-3.5-32B (高性能)
≥ 20GB
≥ 48GB
RTX 3090 / 4090
我感觉至少需要 32B 才能用
QWen-3.5-1.5B / 日常体验: 适合简单问答、翻译和基础办公，在低配设备上也可流畅运行。QWen-3.5-7B / 办公与代码: 性价比最高，兼顾推理与生成能力，适合主流办公本和游戏本。QWen-3.5-32B / 专业推理: 适合复杂分析、专业创作和多轮任务，需要较高显存与硬件性能。
测试的时候我选择了云端，不过这要花钱
我家里有 4090 的 Windows 主机，不过要下次有空再测了
这是 LFClaw 的使用界面，与 Openclaw 完全一致
LFClaw 集成文件管理、信息聚合、系统控制等原生能力。
Skills 也内置了很多，有需要可以手动再安装，后者直接交给 LFClaw
我试了一下自动操作电脑
通过自然语言指令，让 AI 帮您打开软件、整理桌面文件、系统设置
比如整理一批未分类的 PDF
生成每日简报，LFClaw 可以根据指令自动聚合关注的新闻、股市行情、天气信息，生成晨间简报并定时发送。
比如：1、每天有什么最新的国内外 AI 新闻动态，帮我梳理出来，然后定时每天 8:00 执行 2、每天 A 股收盘后的情况，总结，点评 16:00 定时每天执行
定时任务列表就可以看到了
我发现，想要获得满意的结果，仅靠它操作浏览器或配置 Search API 不太好，还不如配置一个浏览器插件
比如：OpenClaw Browser Relay
大家下载不方便的话，我可以提供安装包
这个插件需要配置 LFClaw 的 Gateway Token，直接从这里获取就行了
然后浏览器中插件配置汇总填进去，一切 ok
然后每天就可以收到你需要的信息了
它还有很多可以做的事，需要大家根据需要探索了，比如：
会议纪要整理：导入录音文件，自动转写文字并提炼会议纪要、待办事项
邮件自动处理：自动分类邮件，根据规则自动回复或标记重要邮件
这些确实用本地模型去处理更保险！
2026年的AI热潮中，“龙虾”被赋予了太多神话色彩。有人宣传“躺着赚钱”，有人炒作“日入几千”，仿佛养了这只虾就能走上人生巅峰。但鲁大师免费龙虾更多是做祛魅，AI目前最现实的价值，不是“创造财富”，而是“节省时间”和“提升效率”。鲁大师免费龙虾把AI最朴实、最有用的一面呈现给大家：它就是一个好用的工具。就像当年鲁大师软件帮大家看清电脑硬件、优化系统一样，现在这个“免费龙虾”想帮大家看清AI、用好AI。
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