3月最后一天的光草，海报林立，人声鼎沸。
“这个模型能直接用到临床吗？”“数据集开源吗？”“你们是调库还是自己推公式？”……此起彼伏的提问声中，第二届“强国之路”思政大课“悟”阶段2024级本科生课题作业展示嘉年华如约而至。673张海报、3000多名同学，以海报为媒，展开一场跨学科的思想对话。
现场参与的每位同学手持18张贴纸，票选出“我最喜欢的课题”“最想进行交叉碰撞的课题”与“最能触发灵感的课题”。贴纸贴满海报顶部的，就是当天的“人气王”。
校党委书记裘新，校党委副书记钱海红、方明，副校长周磊也来到现场，与同学们交流、 互动。
“你这个方法，能用到我的专业吗？”
在大数据学院24级本科生杨涵竹所制作的海报前，一位国际政治专业的同学停下了脚步问道，“你们用的pca（主成分分析），能不能用在社科量化分析里？”
杨涵竹愣了一下，随即解释起来。她和团队的课题《pca预测原醛症脑风险：从数据降维到精准预防》是与复旦大学附属华山临床医生开展的。医生们凭借临床直觉发现，原发性醛固酮增多症（原醛症）与心脑血管疾病之间存在关联，但并不明确机制，也缺乏个体化评估工具。
她和团队成员选择利用多模态临床数据建立统计模型，帮助医生预测原发性醛固酮增多症患者的心脑血管风险。“我们拿到的数据有七八十个自变量，但只有六十几个病例。如果直接回归，很容易过拟合，我们就选择主成分分析降维。”杨涵竹指着海报上的模型图解释。虽然所学专业与医学相去甚远，但通过一次次与临床医生线下开会、反复沟通，团队的模型也在不断调整优化。“现在我们发现，pet-ct里的某个影像特征与左心房重构有关系。医生拿到这个结果后，可以去做更深入的机制研究。”
“没想到这个原本为罕见病风险预测而建的模型，意外地让一位国际政治专业的同学看到了跨学科方法应用的新可能。”杨涵竹和提问的同学聊了很久，发现这种方法确实可以迁移到社科领域。
在《基于ngs检测的胃肠间质瘤kit/pdgfra基因突变的临床病理特征及预后研究》海报前围了不少人，海报上密密麻麻排列着基因突变的图表，看起来颇为专业，却吸引了几位非医学专业的同学。其中，来自生命科学学院的杨谨祎停了很久。
课题成员之一、中山临床医学院24级本科生秦耀炜介绍道，他们主要研究内容是胃肠间质瘤的基因突变与预后关系。团队对246例gist采用ngs检测方法检测了197个基因，发现在gist中除了经典kit、pdgra等基因突变外，cdkn2a、cdkn2b、mtap三个基因的纯合性缺失与肿瘤恶性程度显著相关。
“我听得懂她在讲什么，”杨谨祎说，“这个课题相当于给这些肿瘤的作用做了一个初步指示，哪些基因可能是重要的致病基因，对我们后续生物学研究提供了方向。”她把“触发灵感”票投给了这个课题。
从理论推导到场景驱动
数学科学学院24级本科生张珺彦也在别人的课题里找到了方向。他在计算与智能创新学院的一个路径压缩课题前站了很久，和课题负责人聊完后加了对方好友，“正好是我最近想做的方向，后面准备深入聊聊。”
在他与团队研究的《图像处理中的数学方法探索》海报前，课题负责人数学科学学院本科生24级的李添意正在演示一张足球照片的“去模糊”过程。照片上的足球原本是一道白色的弧线，经过算法处理后，逐渐显现出一个清晰的圆形。
“运动模糊是成像过程中常见的退化问题。”李添意指着海报上的公式说，“我们用的变分方法，就是构造一个能量函数，把去模糊问题变成数学上的最小值求解问题。”
这个课题最初来源于院系公开课题库。参与的十名同学分成不同小组，有的研究运动模糊照片的复原，有的研究如何从一张二维照片恢复三维距离，还有的投入单向纹理分析形状恢复算法。
虽然课题还停留在算法复现阶段，但在参与项目的过程中，李添意感受到了与传统数学专业课学习方式的不同。他说：“传统课上我们更多是做纯理论的推导，而在这个项目中，我接触到了具体的代码实现，也真正体验到了场景驱动、面向具体问题的研究范式。不仅读文献的能力得到了提升，写代码的能力也有了明显的进步。”
一条探针、一个数据集、一个视频号
在海报嘉年华活动举办的几天前，秦耀炜的课题收获了一个意外的惊喜，他们为cdkn2a、cdkn2b、mtap三个基因设计的荧光原位杂交探针，前几天刚刚获批专利。
“ngs检测虽然精准，但操作复杂、成本高，在基层医院难以推广。找到这三个基因后，我们一直在想，能不能用一种更简单的方法来检测？”秦耀炜说。他们发现荧光原位杂交检测方法不需要复杂的数据分析，检测设备简单，检测成本低，完全可以用来检测mtap和cdkn2a基因的缺失，协助预后判断。“这样就能在基层医院推广了。”
在体育教学部运动训练专业24级本科生王鼎盛制作的海报上有一张图表，横轴是不同的大语言模型，纵轴是它们在体育专业知识领域的测评得分。
“现在，ai已经走进了体育领域，比如赛事速写、技战术分析、训练计划制定等。但我们发现，现有的ai模型在实际的体育场景运用中，尚不能满足专业需求。”王鼎盛说。
他和团队成员构建了一个叫pe-eval的体育学专业知识评测数据集，涵盖12门体育课程、10个运动专项，共3707道题。通过opencompass平台，他们对8款主流大语言模型进行了零样本测评。
“我们人工筛选6000多道题花了将近一周，但ai三分钟就完成了测试。”王鼎盛说，“相信未来通过构建更专业的体育大模型，并不断的迭代、优化模型，一定能真正惠及体育专业领域的。”
在新闻学院的《“适老”与“破圈”：老年数字教育短视频的账号孵化》课题海报前，则展现了另一种“人机协作”。
“我们最开始就是觉得，现在老年人也刷抖音、看视频号，但专门面向他们的账号太少了。”外国语言文学学院24级本科生郑以诺说。虽然课题是由新闻学院发起，但她直言团队中成员学科背景丰富，还有计算机背景的同学来参与，“大家因为感兴趣聚在一起，各自贡献专业能力。”
她和团队自己打造了一个视频号“小胡来啦”，定位是“社区贴心小助手”，内容主要是生活小技能教学，比如怎么换微信头像。账号从选题、脚本、拍摄到剪辑，全流程由团队完成。
为了真正了解老年人的需求，他们深入五角场周边社区，做了多次访谈。“一开始以为他们主要需要功能教学，后来发现有些老人想看天气类的科普，比如每天早上发个视频，告诉他们今天该穿什么。”
但传播渠道本身就是一个门槛。有同学提问，“如果一个老人连微信都用不好，他怎么看视频号？”郑以诺说，“这个问题点醒我们，‘适老’不只是内容适老，还要考虑传播方式适老。”
郑以诺笑说：“虽然目前账号发布的内容点赞数在两位数而已，但我们还是希望后面能做起来，帮助更多老年群体。”
海报之外
手搓作品、跨学科交流、雨中畅谈
这次嘉年华，除了673张海报，还有不少同学带来了“手搓”的作品。
《磁力辅助》课题海报旁的同学用3d打印“手搓”的实验装置摆在海报旁，吸引了不少人驻足。《视觉艺术经典中的精神生态学镜鉴》课题的同学们，自制了印有艺术家代表作品的书签，小巧精致。《多自由度机械臂控制器设计》课题里用到的机械臂，在现场做起了演示。
逛一圈还会发现更多惊喜，研究新闻报道传播效果选题旁边，海报是关于趣味贝叶斯统计学的研究；实验伦理学与实践案例的研究旁边，摆放着关于数学理论梳理机制及应用的海报。跨学科的对话，就在这些相邻的展位间自然发生。
在海报摊位之外，场地外围设有“复芏计划”特色项目介绍区，展示着学校对本科生科研的持续支持。第一届“悟”阶段的高票课题也在现场展出，成为学弟学妹们的参考范本。还有“数院大神”“益创星球”等学生社团的摊位，吸引着往来同学。
下午过半，天空飘起了雨。但在《电影中的数学问题》课题海报前，几位同学打着伞，依然交流得投入。
学思践悟，不是一次展示，而是一条路径
“强国之路”思政大课紧扣中国式现代化主线，以强国观教育为核心，面向本科生构建“学、思、践、悟”四步两阶实践育人体系。本次嘉年华是“强国之路”思政大课“悟”阶段的重要环节。在上学期的“践”阶段，同学们跨专业组队、开展践行课题；这学期，他们需要将对现实问题的思考，转化为学术问题、研究课题或生涯思考。
“悟”阶段的核心是“立问—立意—立论”。三次交叉讨论课上，同学们在老师的引导下，把现实问题转化为学术问题、研究课题或生涯思考。今天展示的海报，就是这份思考的呈现。
展示之后，还有后续，票选出的优秀课题将有机会登上相辉堂北堂进行集中汇报。学校还会给每位学生提供一份“发展计划包”，涵盖复芏计划、创新创业大赛、挑战杯、职业规划大赛……想继续做科研的、想创业的、想深造的，都能找到下一步的方向。
组 稿
校融媒体中心
文 字
赵天润
摄 影
李玲、杨娇 、蒲秦昊、 张哲宇、党委学生工作部（处）
视 频
李玲
编 辑
王子逸飞
责 编
赵天润
上观号作者：复旦大学
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