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（来源：图灵人工智能）
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不懂经 ，作者：不懂经也叔的Rust
2026年3月，美国科技行业至少已有66家公司宣布裁员，累计影响39,482个岗位。更刺眼的是，其中大约9,238个岗位，约占全年科技裁员的20%，被直接归因于AI采用和自动化。
但就在差不多同一时期，另一组数据也在出现：软件工程师的招聘需求，同比增长了6%。
一边是裁员，一边是扩招。一边是“AI正在替代人”，一边是“AI正在带来新岗位”。
这两件事同时发生，并不矛盾。
真正矛盾的是，直到今天，很多人还在用一种过于粗糙的方式理解AI对工作的冲击：要么以为AI会替代所有人；要么以为AI只是一个提高效率的工具，和自己关系不大。
现实通常不是这两种极端中的任何一种。
你是煤，还是马？
一、一匹马和一块煤
至于杰克裁掉的那4,000人，Block的一名前员工告诉《纽约时报》：那其实更接近"标准的成本管理和优先级调整"，不是什么AI驱动的重塑。AI叙事，是最顺手的包装纸。
这两件事放在一起，就是这篇文章想说的全部：我们常常把马的故事，贴到煤的身上。
二、AI教父的预言为何失手了？
这里藏着一个真正重要的洞察：
AI能不能替代某个工作，是技术问题。AI会不会被决策者选择去替代，才是现实问题。
组织惯性、监管框架、客户信任、人际摩擦，这些才是真正决定替代速度的变量。技术只是其中一层，而且往往不是最决定性的那层。
忽视这一层，就会产生像Hinton那样的预测：逻辑上正确，现实上失手。
三、现在哪些工作是马：三个结构性特征
最先承压的，通常不是最辛苦的人，而是工作特征落在以下几个区间里的人。
第一：工作已经被写成了流程。
第二：离收入远，离决策远。
第三：主要靠基础信息差生存。
四、AI时代的煤：暂时更安全的人
没有人会因为"AI也能给诊断建议"就不需要医生触诊。护理、理疗、心理咨询，这类工作的核心不只是提供答案，而是建立信任、形成互动、推动行动。
工作会把手弄脏的人。水管工、电工、修车师傅、技工，每个现场都不一样，需要在物理世界里移动、判断、应变。
这类工作很难标准化，大模型坐在云端吃不了。Yang提到，湾区最常见的职业不是AI工程师，而是家庭健康助理。
服务于对价格不敏感的客户的人。这是一个经常被低估的变量。在纽约曼哈顿做私教的Aaron，和在三线城市做私教的教练，面对的是完全不同的替代压力。
有钱人付溢价买的是体验和信任，不是最便宜的方案。越靠近愿意付高价的人，被替代的速度越慢。
在政府、工会组织、非营利机构里工作的人。自动化压力在这里小得多，不是因为AI不能做，而是因为没有人有足够强的动机去推动这件事。Lowrey注意到，FDA严格的审批流程本质上减缓了AI替代放射科医生的速度。
制度本身，是AI渗透速度最有效的减速带之一。
五、真正决定你5年后是否失业的，是你在价值链中的位置
这大概是这两篇文章给我们的最大启发。
别再只问：“我是程序员吗？”“我是设计师吗？”“我是老师吗？”“我是咨询顾问吗？”
这些标签已经越来越不够用了。因为同一个职业里，不同层次、不同环节、不同位置的人，面对AI的命运完全不同。
真正要问的是：
我在这个职业里，做的是哪一层工作？
你做的是最容易被写成流程、交给工具接管的那一层，还是那个必须理解上下文、做判断、扛责任、整合资源的那一层？
你做的是把材料整理漂亮的那一层，还是那个决定什么该做、什么不该做、结果由谁负责的那一层？
你做的是“谁来都差不多”的那一层，还是那个一旦失去你，组织就会明显失速的那一层？
同样是程序员，有人主要在写重复性代码，有人负责架构、业务理解、系统整合、团队协作，风险就完全不同。
同样是设计师，有人做的是基础出图和改稿，有人做的是品牌表达、策略判断和整合创意，也完全不同。
同样是老师，有人只是传递知识，有人能管理课堂、塑造关系、激发学生，这种价值短期很难替代。
所以，未来最危险的，不是某个职业整体，而是这个职业内部那些最容易被工具接管、又无法向上升级的部分。
你是否安全，最终取决于三件事：
你是否接近真实结果；你是否掌握别人替代不了的判断；你是否处在组织和客户都愿意保留的位置上。
说到底，AI带来的真正分化，也许不是“白领和蓝领”的分化，不是“程序员和非程序员”的分化，甚至不只是“会不会用AI”的分化。
而是另一种更锋利的分化：
有些人仍然只是流程中的一个环节；有些人已经站到了价值链更上游的位置。
前者会越来越便宜。后者会越来越少，也会越来越贵。
所以，比起反复问“AI会不会抢走我的工作”，更值得反复追问的，可能是另一件事：
当组织开始重新给每一个岗位定价时，你到底站在价值链的哪一段？
这个问题，没有哪个模型能替你回答。
但越早开始回答它的人，越不容易在五年后，突然发现自己已经站在了时代的边缘。
六、煤也会走向马的命运
Lowrey的文章有一个结尾，我觉得是整篇最有意思的部分。
英国最后一座燃煤电厂，在2024年关闭。今天英国的煤炭使用量，已经回落到1666年的水平，那时候最常见的职业还是农奴。
煤最终也走向了马的命运。
但杰文斯写《煤的问题》的时候，一个来自宾夕法尼亚的人，被人们叫作德雷克上校，虽然他实际上并不是上校，正在琢磨着向地层深处钻探，把石油抽上来。石油取代了煤，正如煤曾取代生物燃料，而太阳能正在慢慢取代石油。
每种能源都有它的峰值，也有它的终局。
这个逻辑对职业也是一样的。今天看起来像煤的岗位，不代表永远是煤。判断自己是煤还是马，是此刻的定位，不是终身的判决。
所以Yang最后给出的建议，我倒觉得比任何分析框架都更接近问题的核心：
"要防止老板把你的工作自动化掉，最好的办法就是你自己变成老板。因为那样一来，唯一能开除你的人，就只剩你自己了。"
这不是一个容易实现的建议。但它指向的逻辑很清楚：煤有价值，但煤本身没有选择权。马更惨，马也没有选择权。
人和它们的本质区别，在于人可以判断自己现在站在哪里，然后主动移动。
你现在的工作，是煤还是马，这是今天的问题。
而德雷克上校正在往地下钻的那个东西，又是什么，这是需要你睡觉时想的问题。
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