（来源：河北日报）
转自：河北日报
“慧眼”识虫，让田间管理更精准
——AI赋能千行百业一线故事（二十一）
3月17日，在位于秦皇岛经济技术开发区的秦皇岛小马物联网科技开发有限公司，工作人员正在演示虫情测报灯的各项功能。 王继军摄
□本报记者 解楚楚
3月17日，走进位于秦皇岛经济技术开发区的秦皇岛小马物联网科技开发有限公司，公司联合创始人、研发总监姚森正通过手机，对远在2500多公里外的广西榄易农业科技有限责任公司负责人许俊峰进行视频回访。
去年，许俊峰选购了秦皇岛小马物联网科技开发有限公司研发的虫情测报灯，将其安装在位于广西壮族自治区扶绥县的150亩水田中央。
“这个时节，正值农田病虫害高发期。”许俊峰通过手机说，他每天都会到田埂上，用手机打开“小马智农”微信小程序，查看当日的水田虫情。手机屏幕里，通过虫情测报灯收集的害虫照片、数量占比等信息清晰罗列，一目了然。
“以往，我们主要靠经验预判潜在的虫害风险，准确度低。”许俊峰表示，现在使用了基于农田虫情智能识别监测大模型技术的虫情测报灯，如同给农田装上了一双智慧之眼，不仅能精准识别害虫种类，还能及时发出预警，让田间管理从“凭经验”转向“看数据”，真正实现对症下药、精准施策。
目前，这款虫情测报灯已销售到新疆、浙江、云南、广西等省级行政区，可识别40余种常见农田害虫，识别精准率达90%以上。
在秦皇岛小马物联网科技开发有限公司的展示厅，记者近距离见到了这款虫情测报灯。该设备高2米，由诱虫灯、撞击屏、加热仓、清扫装置等多个部件构成。姚森边演示边介绍：“设备通过发出特定波长的紫外光吸引害虫，害虫撞击玻璃屏掉进中间漏斗状的收集口，最终落入加热仓。”
姚森说着，打开虫情测报灯下方的仓门，露出内部的白色接虫盘。他解释，虫子落到接虫盘后，虫情测报灯会对其进行红外加热，让虫子失去活性的同时保留完整虫体，便于接虫盘正上方的高清摄像头拍照记录并精准识别。
谈及虫情测报灯的研发初衷，公司总经理王甜甜表示，这还要从2021年的一场农业科研活动说起。那场活动上，我省一家农林科学院向公司提出了一个迫切诉求：能不能开发一款可保留完整虫体的捕虫设备，以满足科研需求。
通过进一步交流，公司了解到，为了开展农田害虫研究，该农林科学院的科研人员需要获取虫体完整的害虫标本。然而，传统的捕虫灯多采用电击灭虫的方式，收集到的虫体大多残缺不全，科研人员不得不花费大量时间从中挑拣，十分影响研究进度。
长期以来，病虫害一直是制约农业丰收的一大难题。到农田进行多次实地调研后，公司决定接下这项挑战，尝试研发农田虫情智能识别监测大模型，将AI大模型技术应用到农田病虫害治理领域，最终开发出一款既能完整保存虫体，又能精准识别害虫的虫情测报灯。
2022年，虫情测报灯项目正式立项。一支由公司内部骨干和外部引进人才共同组成的专业研发团队迅速集结。姚森担任团队负责人。
编写代码、设计图纸、与制造厂家对接……半年时间里，团队常常加班至后半夜，集中力量进行技术攻关。他们创新性地采用红外加热技术对害虫进行烘干处理，取代了电击灭虫的方式，保证了虫体的完整性。
2022年10月，农田虫情智能识别监测大模型成功构建。要想让大模型精准识别害虫，用大量高质量数据进行“喂养”是必不可少的环节。于是，团队经历了整个研发过程中最痛苦但也最关键的数据标注阶段。
“我们从网上、文献里、田间地头搜集整理了两万多张害虫图片，一张张标注出虫子的名称、所属科目、危害等级等信息。”姚森回忆，接下来的四个月里，他们每天一上班就是对着电脑上的各种虫子图片，一看就是几个小时，时常会有生理性不适。但团队所有人克服困难，咬紧牙关坚持下去，最终构建起完整的数据库，为大模型精准识别打下了坚实基础。
正是这份执着，换来了成果落地。2023年5月，经过多轮迭代升级，虫情测报灯正式推向市场。公司还同步开发了PC端和手机端大模型系统平台，方便用户随时随地查看虫情和接收预警。
“目前，预警阈值可由用户自行修改。”姚森补充说，当检测到某种害虫数量与出现频次超过了预警阈值，虫情测报灯会第一时间发出警报，提醒用户做好病虫害预防准备，真正实现了防患于未然。
虫情测报灯一经推出，迅速获得了市场认可。截至目前，全国300多家科研机构、农业企业、农业合作社等订购了虫情测报灯，销售额达到600万元。
抢抓人工智能发展机遇，姚森说，开发虫情测报灯只是公司迈向人工智能赛道的第一步。公司的最终目标是研发覆盖农业全链条的垂直大模型，构建一个具备精准感知与智能控制功能的农业智能体。
“这个农业智能体既能实时感知和汇聚湿度、温度、墒情等农田环境数据，又能根据这些数据和用户需求制定出最优调节方案，同时控制农机设备自动执行方案，让农业从事人员从操作者转变为方案决策者与监督者，极大降低人力和时间成本，提高农作物产量和收益。”姚森对未来充满信心。
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