当前，汽车行业正迎来深刻变革，电动化、智能化技术的快速发展让整车与零部件的产品复杂度大幅提升。与此同时，汽车制造商的竞争逻辑正从“卷”硬件参数，向“软件定义汽车”与“服务增值盈利”转变，市场对产品合规性、服务体验以及可持续发展的要求日趋严苛，一场关于产品全生命周期价值的重构正在行业中悄然发生。
3月25日，PTC在北京举办媒体交流与高管采访活动，携旗下ServiceMax解决方案正式落地中国市场，以IPL（Intelligent Product Lifecycle，智能产品生命周期）战略为核心，融合AI技术与资产全生命周期服务理念，为汽车制造等行业打造从研发设计到现场服务的全链路数字化解决方案，助力产业实现从“生产型制造”到“服务型制造”的转型突破。
破解行业痛点：以IPL战略打通全生命周期数据链路
当前汽车产品的复杂度早已不再局限于硬件本身，而是成为软硬深度结合的系统工程。然而，研发、制造、服务各环节的数据孤岛，依然是制约企业运营效率、影响产品价值落地的最大瓶颈。
PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官 Catherine Kniker
“我们面临一个奇怪的问题，问题往往发生在下游的制造、服务、交付环节，但追溯源头，却出在前端的设计数据上。”PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官Catherine Kniker在演讲中直指行业核心痛点。她强调，PTC的核心价值正是做好产品数据的访问与管理能力，并通过IPL智能产品生命周期战略，为制造企业应对行业挑战提供系统性解决方案。
PTC IPL战略的核心构建围绕三个关键维度展开：一是系统互联，建立从CAD到PLM再到ALM的全流程互联专业系统，打破各环节工具链壁垒，实现专业系统的协同联动；二是数据管理，拉通从前端设计到后端制造、交付的全流程数据主线，确保数据在全生命周期中的可访问性与一致性；三是AI融合，将AI能力按层级（从基础的AI建议、到中期的辅助工作、再到最终的自主执行）深度融入全生命周期业务流程，让系统具备数据推理与自主执行的能力。
核心拼图：ServiceMax落地，补齐“服务创收”短板
如果说CAD和PLM解决了制造企业“如何造出好产品”的问题，此次落地中国的ServiceMax，则是破解企业“如何通过产品持续创收”的关键拼图，更是PTC落地IPL战略、完善中国市场布局的重要一环。
PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官 Joseph June
ServiceMax拥有19年的历史，全球服务用户超过40万，管理超3亿项各行业资产。这些资产分布于制造业、汽车业、医疗业、科技业和电子业等多个行业，同时ServiceMax也服务一些在油气领域的标杆客户。PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June指出，其核心价值在于以资产为核心的全生命周期服务管理，与传统以工单、调度为核心的服务系统形成本质区别。
在资产价值赋能层面，ServiceMax能有效提升资产正常运行时间，进而提高客户满意度，依托合同续约率的提升带动服务营收增长；在生产效率层面，可大幅缩短设备维修时间，减少不规范操作引发的安全事故，还能通过移动端应用显著提升技术人员的工作效率；同时，它还能帮助企业降低服务运营成本，减少服务合规相关问题，凭借更优质的服务与合同履约能力，进一步实现服务营收的提升。
AI赋能：工业Know-How与生成式AI的共生共赢
在谈及AI技术如何重塑工业软件生态时，PTC高管团队给出了深刻且清晰的行业洞见，他们一致认为，AI并非要取代传统工业软件，而是对其核心能力的深度赋能与效率升级。
PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁 刘强
“数据产生的模式，这个不是AI能够替代的，工业软件的护城河依然是工业Know-How。”PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强直言，传统工业软件的核心由数据与工作流构成，而AI既无法创建产品相关的原数据，也不能替代工业软件底层沉淀的工业知识。他强调，AI的作用从来不是颠覆，而是让复杂的工业系统运行得更快、更简洁、更准确。PTC布局AI能力，是在保留工业软件原有功能、能力、质量与合规控制的基础上，用AI承接部分人工操作环节，提升整体业务流程的效率，这也是IPL智能产品生命周期战略的核心逻辑。
结语
在2026年的今天，制造业的竞争早已不再是单一环节的比拼，而是产品全生命周期数据流转效率与价值挖掘能力的综合较量。PTC通过将ServiceMax正式引入中国市场，与CAD、PLM等产品形成完整布局，不仅补齐了其在中国市场的产品拼图，更以IPL智能产品生命周期战略为核心，为中国制造业打造了全链路数字化解决方案。这一布局，不仅为行业企业破解了研发数据孤岛、服务创收乏力等核心痛点，更提供了一把打开“服务型制造”大门的关键钥匙，助力中国制造企业在全球化竞争中，构建起以全生命周期价值为核心的全新竞争力。
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