复旦大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心特训营圆满闭幕：全链路AI技术实战赋能教学创新|复旦大学|实操|推理|教学|特训营|鲲鹏昇腾

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（来源：华为计算）

3月27日，复旦大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心特训营在复旦大学江湾校区圆满闭幕。本次特训营聚焦昇腾AI软硬件平台，通过“理论讲解+实战演练”的深度结合，围绕算力底座构建、大模型训练加速、多模态推理及生态适配等核心议题展开，为复旦学子带来了一场覆盖AI底层技术与前沿应用的知识盛宴，进一步激发了学生们对自主算力体系的创新热情与开发潜能。

华为昇腾计算上研分部部长王晶作主题分享，从三大维度系统阐释昇腾计算整体业务及发展。面向大算力时代，昇腾聚焦算力底座建设，以集群与超节点架构为核心，依托灵衢架构实现高速互联与资源池化，为大规模算力场景提供坚实支撑；在生态层面坚持软硬件全面开源开放，构建面向广大开发者的开放能力体系，深度兼容业界主流开源项目与开发范式；在产业协同层面，以开放生态聚合各方力量，与行业伙伴协同推进技术落地，助力各领域智能化应用高效普及与快速发展。

华为昇腾AI训练专家张健翔、吴聪围绕MindSpeed训练加速库展开技术分享。张健翔介绍了MindSpeed训练套件依托内存优化、通信优化、并行优化三大核心技术，可覆盖大语言模型、多模态模型等主流训练场景，提供从数据处理、模型适配到训练调优的全流程高效开发能力。吴聪则聚焦模型后训练与强化学习方向，讲解了MindSpeed强化学习套件和生态支持的verl的训练框架与优化能力，支持主流强化学习算法，可高效完成模型精调，进一步提升大模型在复杂任务中的实际表现。

昇腾AI训练专家吴聪

华为昇腾AI推理专家蓝王力带来多模态生成推理技术专题分享。他首先解析了多模态生成的基本原理和演进，并重点介绍了MindIE SD视图生成加速套件。该推理引擎具备高性能、易部署、可扩展等特点，通过多项优化技术提升多模态生成与推理效率，实现显存高效利用与任务加速运行。随后，华为昇腾高级工程师郭文娜带领同学开展Wan2.1模型部署与推理优化实操。

昇腾AI推理专家蓝王力

昇腾高级工程师郭文娜

基于该引擎能力，蓝王力现场进一步展示了vLLM Ascend推理部署与调优实践方案。依托PagedAttention高效内存管理与Continuous Batching动态批处理机制，vLLM Ascend有效破解了常见推理场景的性能瓶颈，并实现了主流模型的无缝适配与稳定运行，为产业级推理场景提供极简、高效、可靠的部署路径。最后，华为昇腾多模态推理工程师周帆带领同学们开展基于vLLM+ vLLM Ascend的Qwen3推理实操，让大家对基于vLLM Ascend的端到端部署流程有所掌握。