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“以前只需要给患者讲清病因病情就好,后来不仅要帮患者分析病情,还要给他讲解网络上那些错误的医学信息。”在百度健康AI产品发布会上,北京大学肿瘤医院副院长宋玉琴如是说。

上述观点直接指向移动互联网上医学信息的“鱼龙混杂”,对权威、专业的医学信息的需求呼之欲出。

4月2日上午,百度健康发布了“有医助理”,是国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手,俗称医生版“龙虾

AI遇上医疗

当AI的热度在各个领域发酵,深入应用场景似乎成为AI的使命。而与人们生命健康直接相关医学临床成为备受关注的领域之一。

中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明认为,医学发展到今天,医生面临着一些困境。那就是知识越分越细,医生难以掌握全部信息。

他举例说,中国抗癌协会历时多年研制的《中国肿瘤整合诊治指南》(CACA指南),涵盖53癌种、72项诊疗技术,已用16种语言推广至156个国家。但这样一部好指南,医生很难完全掌握。“我们怎么办?需要AI来帮忙。”

据悉,CACA指南是由中国抗癌协会组织樊代明等10名院士牵头,历时1年多组织16000余位权威专家共同编写的肿瘤整合诊治指南,是我国首部聚焦中国人群肿瘤防治的全流程规范,拥有覆盖29个恶性肿瘤领域的53个癌种指南、72项肿瘤整合诊治技术指南独家资源。

樊代明表示:“AI取代不了医生,但不懂AI的医生一定会被取代。”

据了解,百度健康有医助理应用内置了包含CACA指南在内的6000余万篇专业可溯源的文献资料,同时覆盖近五年新热数据等多项权威资料。

“授人以鱼不如授人以渔,但是我们做的是告诉你哪个地方有鱼——有医助理就是那个指路人。”樊代明总结道。

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中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明

“把更多时间花在病人身上”

“我们听到最多的一句话是医生们最大的愿望是把更多时间花在病人身上”百度健康总经理杨明璐回忆团队调研过程时表示。

2019年至今,已有36万医生入驻平台,每天服务3亿次健康搜索、400万次患者咨询。杨明璐认为,医生真正缺的,不是更多科普内容,而是能帮他们省时间、减负担的工具。

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百度健康总经理杨明璐

病历文书、患者咨询、科研压力,这些是医生普遍面临的痛点。科室每年可用于科研的病例不足50例,医生科研精力占比仅6%,82%的医生不擅长将临床病例转化为科研课题,基层医生年均接触头部专家不超过1次。临床工作挤压科研空间、繁琐文书占用医患时间、信息检索消耗思考精力、经验壁垒阻碍知识平权——医生的时间和精力被严重错配。

去年4月,百度健康发布“医生超级工作台”,医生活跃度提升20%。现在依托专业医学模型和Claw框架,推出“有医助理”。杨明璐说:“它不只是‘第二大脑’,更是眼睛和手,既能查信息,也能干实事。”

医疗的核心永远是人。”她表示,百度健康的理念是AI服务于人,也期待有医助理能帮医生把时间还给临床,把繁琐交给AI。

当AI成为医生的“工作伙伴”

“它是专为医生打造的个人专属AI工作伙伴,不是信息的搬运工,而是深度参与决策与研究的合伙人。”百度健康AI产品负责人介绍称,该应用具备检索+任务两种模式,医学专精、私人专属、能说能做、自主成长、绝对安全五大特质。

检索模式对标美国OpenEvidence,整合6000万+专业文献、20万+用药知识图谱、5万+权威指南共识、2万+医学书籍等,让每一条结论均可溯源至原文,解决医生临床决策与学术科研中的“信息确定性”难题。尤其在肿瘤领域,有医助理还深度整合了CACA指南,肿瘤专科能力全面领先。

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任务模式基于Claw框架,让AI不只是回答问题,更能真正“帮医生做事”,涵盖从临床工作到科研论文的多种场景共计800+项通用与医学专用Skill。每个Skill都经过医疗安全审核,且支持自定义扩展,医生可根据专科需求个性化定制。

科研论文从想法到初稿,一句话输入需求,系统自动完成选题分析、文献综述、数据分析和格式调整;病历智能结构化,随手拍一张手写笔记或电脑屏幕,系统自动识别并辅助生成结构化病历;患者报告管理,系统自动解读指标、记录趋势、智能归档,告别重复录入。

“守护医生数据的隐私和安全,是有医助理的底线。”在安全方面,产品构建了医学合规、数据隔离、通信安全、权限管控、持续防护的五层安全体系,每确保医患隐私与数据安全。

目前,有医助理检索模式已全面开放,用户下载最新版“百度健康工作台”APP,进入“问AI”入口即可体验;任务模式正限时免费招募中。

本次会上,百度健康同步启动了“未来医伴”公益计划。该计划将组建由50名院士、主委级专家领衔的领军专家团队,500名三甲主任组成专家顾问团,1000名临床医生参与产品测试与反馈,形成“专家引领—骨干审阅—基层反馈”的三级赋能体系。

据介绍,该计划将依托百度全矩阵千亿级精准流量宣发,将优质医疗知识下沉至基层,推动医生教育均质化。领军专家将指定方向及标准、链接学会资源,中坚专家参与产品迭代与内容审阅,骨干医生反馈真实需求、测试产品能力,共同打造“百度健康AI顾问团”官方认证体系。