国家知识产权局信息显示，成都派沃特科技股份有限公司申请一项名为“基于层级混合专家的视觉语言动作识别方法”的专利，公开号CN121786371A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了基于层级混合专家的视觉语言动作识别方法，涉及计算机技术领域，包括S1、获取视觉语言模型VLA；S2、将MLP模块剪枝至不同稀疏度形成专家池；S3、优化训练专家池中的物理专家；S4、构建轻量化路由器；S5、优化训练轻量化路由器；S6、轻量化路由器与专家池组合形成专家混合层次结构Ho‑MoE作为识别模型；S7、获取待识别的输入数据；S8、识别模型分析待识别的输入数据，获得识别结果。层级混合专家Ho‑MoE将原始视觉语言模型VLA的MLP模块剪枝至不同稀疏度，构建专家池；训练轻量化路由器，在推理时鼓励轻量化路由器选择能够充分处理任务的最稀疏的物理专家；确保识别模型默认以最高效率运行，仅在必要时启用更大的物理专家，本方法训练效率极高。

天眼查资料显示，成都派沃特科技股份有限公司，成立于2011年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本6313.1313万人民币。通过天眼查大数据分析，成都派沃特科技股份有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目320次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息41条，此外企业还拥有行政许可10个。

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作者：情报员