4月2日，阿里千问发布新一代大模型Qwen3.6-Plus，并涌现出极强的智能体编程能力，在系列编程能力权威评测中，千问3.6编程表现超越2倍乃至3倍参数量的GLM-5、Kimi-K2.5等模型，成为当下编程能力最强的国产模型，接近Claude系列。

4月1日，通义万相发布图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image，“文生图”能力超过GPT-Image1.5和国内主流模型，在文本渲染、照片级成像和世界知识指标上，接近Nano Banana Pro。

3月30日，通义发布千问全模态大模型Qwen3.5-Omni，在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA（性能最佳），超越Gemini-3.1 Pro，成为目前全球最强的全模态大模型之一。

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短短四天时间内，千问在智能编程、文生图和全模态方向连续发布三个模型，且模型能力几乎达到了所在领域最佳性能。而这距离阿里成立ATH事业群也不过两周多时间。这充分说明，阿里及通义实验室不仅人才储备充足，技术积淀深厚，在大语言模型之外，在AI Coding和多模态领域同样具有强劲的实力。

这些成绩源于阿里长期的人才培养机制。作为中国最早布局通用大模型的互联网大厂之一，阿里早在达摩院时期便有多个团队深耕大语言和多模态（文生图、文生视频、语音）领域，并培养了多位领军人物，形成了完整的人才梯队，即使有人才流动，也能迅速补位，持续引领模型研究。

随着形势的发展和变化，阿里宣布成立ATH事业群，从组织架构上把基础大模型和AI应用进行了更好的协调，千问系列模型加速从实验室走向产业化，从基础研究走向能让每一个用户学习AI、使用AI的产品。此次模型连续发布，阿里ATH的悟空，千问APP应用也是在第一时间进行接入，各个部门时间的协同效应正在迅速生效。

近期，以OpenClaw（龙虾）为代表的Agent火热全网，阿里也加快了在Agent领域的布局。面向C端，千问持续迭代升级、面向B端，钉钉团队推出企业级AI原生工作平台“悟空”、让B/C两端的用户能在第一时间使用最先进的Agent产品，更加贴近用户与市场需求。

此外，随着全球AI需求的爆发，供应链也开始纷纷涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%，但仍然供不应求。如今，千问模型三连发，多模态、文生图、Agent编程等多领域都取得重要进展，悟空、千问APP等阿里AI应用及平台也迅速接入，依然表现出需求爆表下强劲的动能。阿里云也从一个卖算力资源的平台升级为卖智能系统的平台。

此前，阿里集团CEO、阿里云CEO以及ATH事业群负责人吴泳铭曾宣布， 未来三年，阿里将投入超3800亿元建设AI基础设施，吴泳铭还表示将追加更多投入。从底层基础设施，到中间层千问系列模型，再到应用层悟空、淘天、飞猪、高德等产品，阿里已构建起完整的AI生态。在中国大模型赛道，阿里依然是最敢投入、布局完整的一极，无愧“纯血AI玩家”的称号。