国家知识产权局信息显示，兰州交通大学、中国国家铁路集团有限公司、中国铁道科学研究院集团有限公司申请一项名为“一种基于文本记录数据挖掘的轨道电路故障致因分析方法”的专利，公开号CN121786773A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于文本记录数据挖掘的轨道电路故障致因分析方法，属于铁路信号系统中的轨道电路故障诊断与分析技术领域，包括以下步骤：S1、收集轨道电路故障文本并处理成标准化故障文本R；S2、提取R的语义特征和语序特征并融合，经SMOTE算法优化后输出特征集S；S3、将S输入FEML模型，经参数优化、基学习器并行训练及元学习器整合，输出故障文本对应的大类标签；S4、结合权重值和狄利克雷多项混合模型，提取大类标签下的细粒度的故障类型及其成因并输出；S5、利用Neo4j构建可视化图谱，并通过Cypher查询语言实现关联分析。本发明通过构建分析模型与可视化知识图谱，精准挖掘故障致因，提升运维效率。

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作者：情报员