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总部位于巴黎的生物技术公司Generare Bioscience宣布完成2000万欧元（约2330万美元）的早期融资，由Alven和Daphni共同领投。所有现有投资者，包括Galion.exe、Teampact Ventures和Vives Partners都参与了这轮A轮融资。

Generare成立于2023年，正在构建最大的未发现分子化学数据集，并将其分类到一个以结构、生物活性和药物潜力为特征的化合物库中。该公司利用人工智能为药物开发生成前所未见的分子数据。

发现未知分子宝库

公司表示，制药行业几十年来一直在非常狭窄的化学窗口内运作，这不是出于选择，而是因为相关数据不存在。Generare解锁了微生物基因组内编码的信息，那里储存着大量分子信息，是进化花费30亿年时间积累的成果。

Generare估计，人类可获得的基因组数据中约97%仍然埋藏在微生物基因组中，未被解读。该公司表示正在从这些缺失数据中创造价值，以高质量和大规模的方式提供这些信息。

微生物基因组一直是药物发现的丰富来源。从微生物中提取的药物实例包括：从人类鼻腔细菌中提取的抗生素Lugdunin；在放线菌基因组中发现的Taromycin A/B，这是一种能够对抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的抗生素；以及从海洋海绵相关真菌中提取的抗病毒药物Vidarabine。

该公司专注于小分子领域，这是构建最知名药物的化学类别。

革新AI药物发现

联合创始人兼首席执行官Guillaume Vandenesch表示："药物发现存在数据问题。整个领域都在用相同的回收化学物质训练模型，却期望不同的结果。瓶颈不在算法，而在于缺乏真正新颖、高质量的分子数据，我们通过构建最大的专有隐秘小分子数据集来解决这个问题。"

通过提供在未发现的微生物基因组领域中发现的新颖小分子数据，Generare期望革命化当前的AI药物发现行业。仅在2025年，所有其他参与者合计发现了几十个新分子，而Generare发现了200多个。

扩大发现规模

该公司表示将利用这笔资金大大加速发现模式，到2027年将其产能扩大10倍至超过2000个分子，目标是随着时间推移超过10000个。公司还计划将目前由25名计算生物学家、化学家、合成生物学家、技术人员和工程师组成的团队规模扩大一倍。

Q&A

Q1：Generare Bioscience是什么公司？主要做什么？

A：Generare Bioscience是一家成立于2023年的巴黎生物技术公司，专门利用人工智能从微生物基因组中发现未知分子，为药物开发生成前所未见的分子数据。该公司正在构建最大的未发现分子化学数据集。

Q2：为什么微生物基因组对药物发现很重要？

A：微生物基因组储存着大量分子信息，是进化花费30亿年积累的成果。据估计，人类可获得的基因组数据中约97%仍埋藏在微生物基因组中未被解读。许多知名药物如抗生素Lugdunin、Taromycin A/B等都来源于微生物。

Q3：Generare在药物发现方面有什么突破性成果？

A：仅在2025年，所有其他AI药物发现公司合计发现了几十个新分子，而Generare发现了200多个。公司计划到2027年将产能扩大10倍至超过2000个分子，长期目标是超过10000个分子。