吴文俊人工智能科学技术奖
2026年3月29日，第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在常州隆重举行，现场颁发了科技贡献奖、科技进步奖、自然科学奖、技术发明奖及青年科技奖等多个重磅奖项，全方位致敬在智能科技领域深耕细作、勇攀高峰的先行者们。今天，我们将走近2025年度吴文俊人工智能科技贡献奖获奖者——中国工程院外籍院士、IEEE/AAIA/CAA/CAAI Fellow、IEEE TNNLS 主编、重庆大学人工智能研究院院长宋永端院士。
PART.01
『个人简介』
宋永端院士
自动化、人工智能领域国际知名专家，现任重庆大学人工智能研究院院长。中国工程院外籍院士、国家首批高层次引进人才、IEEE Fellow、中国人工智能学会会士、中国自动化学会会士，任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》主编，《Journal of Automation and Intelligence》创始主编。曾任美国国家航空研究院协同系统中心主任，Langley 杰出科学家。在非线性系统预设时间控制、时空变换智能控制等前沿方向取得系列突破性成果。先后主持或参与国家“973 计划”“863 计划”、国家重点研发计划等 30 余项国家级重大科研任务。领衔创建了教育部“自主无人系统安全与控制”国际合作联合实验室和科技部“111 学科创新引智基地”。在国际顶级期刊发表论文400余篇，出版专著 12 部，授权中、美、日发明专利 100 余项，连续多年入选“全球顶尖2%科学家”榜单。荣获中国侨界贡献奖一等奖以及多项省部级和国家一级学会科学技术奖一等奖。
团队简介
团队风采
重庆大学系统智能与控制研究所由控制领域知名学者、中国工程院外籍院士宋永端教授于 2012 年创立。研究所聚集了一国内外优秀学者，包括海外名师、高端外国专家等高层次人才。研究所目前固定人员15人，包括：教授7人，副教授4人，行政助理4人，在读硕博研究生130余名。
研究所围绕国家人工智能发展战略需求，针对系统开放环境下的多模态认知表征、可信决策与优化以及安全控制等领域科学问题，开展复杂系统的智能可信“感知—决策—控制”一体化研究，突破现有理论在动态适应性、鲁棒可靠性和可解释性方面的理论瓶颈。研究所在无人系统智能控制领域取得了一系列原创性成果，承担和完成国家重点基础研究发展计划、国家 863 项目、国家自然科学基金重点项目、国际合作重点项目、重庆市重点攻关项目 40 余项，牵头国家科技部重点研发计划“灵巧作业臂-手机器人技能学习与自主发育研究”，项目团队获4项ICRA国际挑战赛冠军、1项CVPR国际大赛冠军，相关成果为新能源电力系统、钢铁冶金及自动驾驶等领域提供了重要理论及算法支撑，荣获省部级和国家一级学会科技成果一等奖及团队奖8项。
研究所依托多个国家级、省部级及国际化学术平台，形成了系统完善的研究支撑体系。主要包括：教育部自主无人系统安全与控制国际合作联合实验室、国家外专局/教育部无人系统智能控制与自主协同创新“111”引智基地，中国自动化学会可信控制系统专业委员会、IEEE CIS 重庆分会、IEEE Chongqing Section、重庆市智慧无人系统重点实验室、以及重庆大学人工智能研究院。此外，研究所是国际期刊《 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》 主编以及《Journal of Automation and Intelligence 》创刊主编所在单位。
研究所长期致力于无人系统智能控制与自主协同领域的理论创新与技术突破，主要研究领域涵盖三大方向：一是人工智能驱动的无人系统感知与决策，二是多机器人系统的自主协同与智能控制，三是无人系统的自主安全运行理论与方法。
PART.02
『获奖理由』
宋永端教授是自动化及人工智能领域国际知名学者，中国工程院外籍院士，IEEE/AAIA/CAA/CAAI Fellow，人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》现任主编，111引智基地负责人，创建重庆大学人工智能研究院并任首任院长。在复杂系统理论及神经网络自适应控制方面有系列国际领先成果，创新性提出了基于时变理想权值的神经网络结构，完善了基于神经网络“通用”逼近与学习能力的自适应控制理论体系；制定了神经元数量自增减和类型自调节机制，丰富了神经网络内涵，优化了其结构与性能；提出了障碍 Lyapunov 函数技术，有效保障了神经网络单元训练输入的紧致集条件，增强了控制系统的安全性与可靠性，相关成果先后荣获国家一级学会自然科学奖和技术发明奖一等奖 5 项。
中国人工智能学会理事长戴琼海院士为宋永端院士颁奖
获奖感言
荣获吴文俊人工智能科技贡献奖，我深感荣幸，更觉责任重大。这份荣誉不仅是对我个人科研工作的认可，更是对我们团队在人工智能与自动化交叉领域持续探索的有力激励。
自回国加入重庆大学以来，我一直努力在基础研究与国家实际需求之间寻找结合点。我们团队围绕复杂系统环境下的神经网络自适应控制，尝试从生物机制中汲取一些灵感，逐步探索出时变理想权重网络结构、神经元自生长与修剪机制，以及基于障碍 Lyapunov 函数的安全性控制方法。这些工作，算是为智能控制理论体系的完善尽了一份绵薄之力。能有这些探索和积累，离不开国家政策的引导，离不开重庆大学提供的学术平台，更离不开团队每位成员的智慧与坚守。
随着研究视野的拓展，我愈加认识到，推动一个领域的发展，既需要深耕具体问题的技术突破，也需要在更宏观的层面参与学术生态的建设。担任 IEEE TNNLS 主编的经历，让我有机会更深入地服务国际学术共同体，也让我更加体会到促进中外学术交流、提升中国学者国际话语主导权的重要意义。
当前，人工智能正加速推动科技创新与产业变革。站在这一时代节点，我愿以此次获奖为新起点，继续扎根智能科技前沿，强化基础研究，关注青年人才培养，与各位同仁一道，为建设科技强国作出应有贡献。
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