最近同事.skill那个项目特别火，理念是让 Agent 接管离职同事的文档，学习后抽象构建一个虚拟同事 Agent，按照他的行事风格继续“工作”。
我看了项目的实现逻辑，有点简陋粗糙，但理念是非常棒的。
把一个人蒸馏成 Skill 或者 Agent，还是太草率了；
真正有价值的是，把自己的某项重复工作“蒸馏”成 SKills 甚至更有自主性的 Agent，才是此刻所有人都要立刻做的事情。
先看俩案例 提炼自己的文章风格全自动创作
灵感来自得到的写文章 Agent 产品 getDraft：它会从多个维度萃取用户提供文章的风格，在写作时参考。
我让 Agent 也学习我的几篇文章后萃取了一套，并进一步细化了写稿流程后封装成了一个 skill。
这个skill的核心逻辑是把写作拆成了完全原子化的步骤：
- 先通过grep检索风格参考文档里的特定碎片，避免把整个长文档全量塞进上下文浪费token
- 每一步只做一件事：定brief、写论点、列大纲、逐段创作、最后自审
- 所有过程都可追溯，每一段写作参考了哪部分风格都有记录
我现在写这篇文章用的就是这个skill，从确定主题到完稿比之前快了60%，而且完全不需要我纠结风格统一的问题。
本质上这就是把我自己多年摸索出来的写稿流程，完全固化成了 Agent 可以直接执行的标准步骤，不需要每次重复给prompt。
把自己整理新闻的流程蒸馏
我以前每天要不定期拿出一段时间刷行业新闻、分享到交流群、整理到知识库里。
这项工作会严重打断我的注意力，直到我把这套流程搞成了 Skill 交给 Agent 来做。
现在整个流程完全不需要我插手：
- 每小时自动从配置的RSS信源拉取最新的AI行业资讯
- 按照我之前筛选新闻的偏好自动选出有价值的内容，过滤掉水文和广告
- 根据内容类型自动生成对应的推送文案：事实类新闻做速报、有争议的话题加引导提问、新工具突出使用场景
- 自动生成小红书风格的封面图和正文(可选)，最后推送到我的交流群和知识库
自从用了这个skill，我每天至少省出1个小时的完整工作时间，再也不会被刷新闻打断思路了。
所以你看，哪怕是这种高度依赖个人判断的内容筛选工作，只要流程足够固定，都能蒸馏成skill交给Agent完成。
如何“蒸馏自己”
把自己的重复工作蒸馏成Skill，只需要三步：
Step1：流程拆解
即，把一项流程相对固定的工作原子化拆解为步骤。
先把你做这项工作的每一步都写下来，越细越好。
哪怕是“打开浏览器看3个信源的新闻”这种小事也要列出来。
你要做的是把隐性的经验，变成显性的可执行步骤。
下面是我让 Agent 帮我萃取写作风格、封装为 Skill 的作业过程.
全程 4 分钟搞定。
Step2：工具 Agent 化
把过程中使用的工具的能力，变成 Agent 可调用的 CLI 或者脚本
如果你作业过程中使用了第三方工具，搜一搜这些工具有没有提供 CLI 或者 API 接口。
如果你的作业过程本身就是自己 Vibe-Coding 开发的小工具或应用，那在原来开发应用的对话里，追加一句：把前面这个应用提供的所有能力，都封装为 API 接口，写个接口文档。
不管第三方还是自己写的，把所有 API 文档一并塞给 Agent 学习，让它从里面把你作业流程用到的功能提炼出来。
记住：只要你想明白，到 Agent 那里就都是“一句话”。
Step3：一键封装
使用 Claude 官方提供的 skill-creator 技能对流程进行封装。
skill-creator提供了标准化的skill模板，你只需要把拆解好的步骤写成SKILL.md的说明，把需要的脚本、参考文档、资源放到对应的目录里，一个可用的skill就做好了。
这些步骤都不需要你做，把这个技能给你的 Agent 安装上，直接下指令就好。
写这篇文章用的这个 Skill 就是使用skill-creator封装起来的。我就说了一句把这篇成果物，使用skill-creator技能封装，以便后续 Agent 写出风格相似的其他命题文章。
蒸馏自己的过程，本质上就是把你的个人经验变成可复制、可执行的标准化流程的过程。
你蒸馏的技能越多，你从重复劳动里解放出来的时间就越多，就可以把精力放在更有创造性的工作上。
蒸馏 or 被蒸馏？
最近好多公司，把员工消耗 token 数作为考核指标，这里面有一个被大部分人忽略的潜在的问题：
如果一个员工的 token 消耗巨大，到底意味着 TA 更适应 AI 时代的工作方式，还是 TA 的工作更适合被 AI 代替？
如果是后者，而你自己没意识到，那你有很大概率会成为开篇的那个同事.skill项目的“语料”。
真正应该考核的，不是员工用了多少 Token，而是在员工不参与的情况下，它的 Agent 消耗了多少 token。
“利用”还是“使用”工具，一直是划分人的认知线。
只会“使用” AI 的人，终局肯定是被蒸馏；
能够“利用” AI 的人，已经在吃红利了。
本文提到的一系列技能，我都有在知识星球同步。
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