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这就是"同事.skill",一个可以把你的同事的所有信息转换成各种各样的skill。这个仓库在开头以比较搞笑的口吻道出了真相:

  • 你的同事跳槽了,留下大量的文档没人维护?
  • 你的实习生离职了,只留下空荡的工位和烂尾的项目?
  • 你的导师毕业了,带走了所有的经验和上下文?
  • 你的搭档转岗了,熟悉的默契一夜之间归零?
  • 你的前任交接了,三页文档想概括三年的积累?
  • 将冰冷的离别化为温暖的 Skill,欢迎加入赛博永生!
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如何把你的同事炼化成skill要快速整一个自己的同事skill,其实也很简单。针对Claude Code,执行下面的命令

# 安装到当前项目(在 git 仓库根目录执行)mkdir -p .claude/skillsgit clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague# 或安装到全局(所有项目都能用)git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague
而在OpenClaw下,则执行这个

git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague


下面有两个场景,让你的同事直接帮我们干活和甩锅给他们输入:字节 2-1 后端工程师,INTJ,甩锅高手,字节范场景一:Code Review

用户      ❯ 帮我看一下这个接口设计  同事.skill ❯ 等等,这个接口的 impact 是什么?背景没说清楚。              (看完后)N+1 查询,改掉。返回结构用统一的              {code, message, data},这是规范,不用问为什么。
场景二:甩锅

用户      ❯ 这个 bug 是你引入的吧同事.skill ❯ 上线时间对上了吗?那个需求改了好几个地方,还有其他变更。


整体看下来,把同事也直接焊死在服务器上,直接赛博永生。 还有“前任”skill?就在大家还在围观、测试「同事.skill」的时候,更离谱的事情已经发生了。GitHub 上开始像病毒裂变一样,疯狂长出各种奇形怪状的衍生项目:前任.skill、老板.skill、导师.skill,甚至还有父母.skill。一夜之间,主打的就是四个字:万物皆可 Skill。事情发展到这一步,其实已经很清楚了。AI 的演进,正在悄悄从「能力复制」滑向「行为复刻」。既然 Skill 的本质,是把知识、习惯、经验和反应方式,封装成可以复用的数字资产,那按照这个逻辑,身边几乎一切关系,都值得被打包成一个 Skill。同事可以,前任可以,导师可以,老板当然也可以。比如这个「前任.skill」,甚至贴心地提供了“微信聊天记录全自动导入”功能。
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至于「老板.skill」,更是当代职场人梦寐以求的高阶工具。总觉得自己不会做事,不知道项目为什么总被打回,不知道该怎么向上同步、怎么写汇报、怎么猜老板到底在想什么?那就干脆把老板的判断逻辑、批评方式、优先级排序、向上管理套路,全都抽出来,炼成一个 Skill。聊天记录、会议纪要、批注风格、项目材料,统统都可以成为蒸馏原料。从此以后,你不需要再反复揣摩老板到底想听什么。你只需要先问一遍 AI 老板,它就会提前告诉你:这件事为什么不重要,这个方案为什么不落地,以及你这页 PPT 为什么“一看就没想清楚”。说到底,这些项目真正让人不适的地方,不在于它们好笑,而在于它们确实讲通了一套越来越成立的逻辑:当 Skill 可以封装知识,下一步就一定会封装习惯;当习惯可以被抽象,下一步就一定会逼近行为;而当行为都开始被复刻,人和人之间最私密、最具体、最不可替代的部分,也就开始变成可调用、可迁移、可复制的数字模块。于是,今天你看到的是「同事.skill」。明天可能就是「前任.skill」「导师.skill」「老板.skill」。再往后,也许真的会走到那一步——这个世界上的每一种关系,最终都能被整理成一个文件夹、一套 Prompt、几条规则和一份可执行的skill文档 深度解析:这个仓库怎么蒸馏出一个人1)输入层:多源采集数据在 SKILL.md 的工作流里,可以导入多种数据形式:

  • 飞书自动采集:消息记录 + 文档 + 多维表格

  • 钉钉自动采集:文档 + 多维表格,消息记录靠浏览器采集

  • 上传文件:PDF、图片、JSON、邮件

  • 直接粘贴内容

这个仓库非常重视“聊天痕迹”而不是只重视“正式文档”。相当于把所有你同事的内容、截图等数据学去了2)处理层:抽取结构进行处理它会把你给它的内容整理成固定文件结构。也就是说,它做的是从原始资料 → 结构化规则文件 → 最终 Skill 的三段式转换。这一步非常重要,因为只有先抽成结构,后续才能持续修正、增量追加、版本回滚,而不是每次都重新“喂一遍上下文”。3)输出层:生成的不是“聊天记录总结”,而是可调用 Skill最终产物不是一份报告,而是一个新的可调用 Skill。创建后可用 /{slug} 调用完整版,用 /{slug}-work 调工作能力,用 /{slug}-persona 调人物性格。所以它直接是一个可执行的人格-能力包。 写在最后表面上看,这像是一场互联网整活。但往深里看,它真正可怕的地方,是足够还原一个人最容易被组织消费的那部分能力。它可以复刻你的知识、习惯、表达方式、判断路径,甚至是你在群里回消息的口气。这意味着,AI 复制的已经不只是能力,而是一个人在组织中的功能性人格。也许未来,离职不再意味着彻底离开。你只是从工位上消失了,却继续住在服务器里。离职的同事,没有消失,只是住进了服务器里