美国空军在空军大学的学生正在通过阿尔法蓝创新计划研究对抗小型无人机的新方法，因为军方面临的威胁在最近的冲突和国内设施中迅速扩大。

最新的努力将空战学院和空军指挥与参谋学院的学生聚集在一起，专注于小型无人机系统，这个问题的发展速度超过了许多现有防御系统的处理速度。这项工作正在通过空中大学创新加速器的一部分阿尔法蓝进行，学生们的任务是解决直接来自实地的操作问题，并将这些想法转化为可以快速测试的概念。

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该项目的紧迫性源于现代战争的变化。乌克兰和中东地区的冲突表明，廉价的商用无人机可以用于监视、打击任务和基础设施攻击。空战学院学生Shain Bestick中校表示，这些冲突“标志着随着无人机系统使用的增加，战争的性质发生了巨大变化”，并补充说，各国政府正在“争相应对这一威胁”。

这些无人机很多都很便宜，容易改装，一旦升空就很难追踪。威胁不再局限于国家军队。美国陆军上校罗恩·斯图尔特(Ron Stewart)表示，“从恐怖组织到单独行动者，所有人都能够染指这项技术，并制造严重威胁。”

为了更好地了解当前防御的不足之处，学生团队与军事运营商、项目办公室、学术机构和行业合作伙伴合作。这些讨论反复指出了同样的问题:系统成本高，难以扩展，并且经常无法协同工作。斯图尔特说，军方和民间组织仍然缺乏“一种综合的方法来检测，定位，区分和大规模击败这些威胁。”

该团队没有围绕大型集中式系统进行构建，而是使用已经广泛可用的小型工具探索了一种更加分布式的方法。他们的概念使用商业设备和多种传感方法的网络来检测和跟踪无人机，同时在本地处理数据，而不是依赖于持续的网络连接。Bestick中校表示，该架构将重点“从集中式系统转移到分布式网络”，依靠“商业设备网”来降低成本和提高弹性。

这个项目很快从概念变成了原型。学生们与蒙哥马利的奥本大学和特洛伊大学合作，在不到24小时的时间内开发出了一种能够区分多种无人机的软件解决方案。Gene Carder中校说，该小组的重点是“学习完善和验证关键假设。”

然后，学生们使用商业硬件和人工智能工具建造了更多的原型，同时保持低成本。这些系统中的一些现在正朝着飞行测试的方向发展，这将提供一个更清晰的画面，显示它们在外部控制条件下的表现。