来意：云中AI
三十年前的代码，正在杀死今天的创业神话。
3月31日，Jürgen Schmidhuber发了一条推文，只有冷冰冰的文献编号和一句断言：
Yann LeCun的JEPA，就是我在1992年发表的PMAX。
这条推文像一颗深水炸弹。因为被指控的不是无名小卒，而是Meta首席AI科学家、2018年图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun。
而指控者Schmidhuber，同样是LSTM之父、深度学习奠基人之一。
更尴尬的是时间点——LeCun刚在2025年成立了新公司AMI，估值 presumably 不菲，核心技术正是JEPA。而Schmidhuber说："这公司的卖点，是我30年前玩剩下的。"
技术溯源：PMAX与JEPA的"双胞胎"疑云
"PMAX实际上是一整个方法家族。最简单的实例：一个自动编码器网络看到输入并在隐藏单元中表示它（即潜在空间）。另一个网络看到不同但相关的输入，并学习预测（从它自己的潜在空间）自动编码器的潜在表示。"
这不是第一次："深度学习之父"的原创性危机
罗生门：独立发现还是学术失范？
是故意忽略？还是真的不知道？抑或认为两者有本质区别？
Schmidhuber引用了一篇Nature文章的观点："聪明的抄袭者最危险——他们用不同的话改写之前的发现，故意隐藏想法来源，然后在随后的年份里强力声称自己发现了新现象。"
谁该被记住？
当今天的AI创业者们兴奋地谈论"世界模型"和"潜在空间预测"时，有人应该告诉他们：这些想法在冷战结束那年就已经存在了，只是那时候，连Windows 3.1都还没发布。
【kimi-k2.5锐评】：学术界的"优先权战争"往往比技术本身更持久，当30年前的论文成为狙击当下顶流的子弹，我们不得不问——到底是创新停滞了，还是记忆太短了？
参考链接：
https://x.com/SchmidhuberAI/status/2038989707917271210
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