一场关于AI何时碾压人类智力的争论，最近在全球物理学家圈炸开了锅。
前段时间，美国物理学会（APS）全球物理学峰会在丹佛召开。现场有1.4万名研究人员参与了这个全球最大规模的物理学年会。
哈佛大学物理学教授马修·施瓦茨（Matthew Schwartz）在会上抛出个惊人预言：AI智能将在2030年之前超过人类。
施瓦茨说，AI大模型的智力正以每年10倍速度指数级增长。但跟AI的高速进化相比，人类智力被物理限制在这个生物大脑里，进步缓慢。
今年1月，他与AI聊天机器人Claude合作完成了一项量子场论（将量子力学和狭义相对论结合的理论框架）研究，耗时约两周。换成与人合作，同样工作预计得要两年。这效率差了一个数量级。他甚至表示，不愿再指导那些拒绝使用AI的学生。
在施瓦茨看来，借助AI增强人类，在一个世纪以内有望出现一万个爱因斯坦级科学家。
有意思的是，另一位来自清华物理系的天才给出了更大胆的预测。
姚顺宇，清华物理系传奇特奖得主。本科毕业于清华物理系，获斯坦福大学物理博士学位，从理论物理领域转投AI。现就职于谷歌DeepMind。
他针对施瓦茨的观点写道：“2030年或许太保守了，AI可能远在那之前，就超越99.99%的理论物理学家。”
但姚顺宇接着又补充：“不过，AI不会解决所有问题。我们将受限于实验规模，AI要改变物理世界可能还要等更久。”
也就是说，AI在纯理论推演的烧脑领域可能迅速碾压人类，但物理学不能只靠脑子，还得动手去做实验验证。比如AI推公式、写论文很容易，但它建不了对撞机、探测器。所以理论物理学家可能被AI碾压，但实验这道墙暂时牢不可破。
然而，具身智能机器人（将AI大脑与物理身体结合，能自主操作真实世界）正是为此而生。
理论上它能突破实验规模（设备大、投资大、建设慢、运行维护复杂、时间久）的限制。
目前已有类似机器系统，例如ORGANA能自动执行化学实验，但复杂任务成功率偏低。现在主要是人机协作为主：人类负责决策，让机器人执行操作。
那提出问题呢？很多人觉得，AI再聪明也只能回答问题，不会自己找问题。所以“提出好问题”是人类最后的优势。
然而最后，施瓦茨与Ginsberg均预测：十年内，AI可能跟人一样学会主动提问。
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