一场让硅谷夜不能寐的数据逆袭

当全球科技圈还在讨论“中国AI落后美国多久”的时候，一份来自OpenRouter的数据悄然引爆了整个行业。

2026年2月，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter公布了一个足以载入AI发展史册的消息：中国AI模型的Token调用量，首次超越了美国。这不是某个单一模型的偶发性胜利，而是一场持续性的、系统性的、全面性的超越。

让我们先看一组令人血脉偾张的数字。2月9日至15日，中国模型Token调用量达到4.12万亿Token，美国为2.94万亿Token，中国首次反超，领先幅度达1.18万亿。紧接着的2月16日至22日，中国模型直接冲高至5.16万亿Token，美国跌至2.7万亿，差距扩大至2.46万亿，领先幅度暴增108%。截至3月15日，中国模型周调用量达到4.69万亿Token，连续第二周超越美国。截至3月中旬，全球调用量排名前三的位置，被中国模型包揽。短短三周时间，中国AI模型的调用量暴涨127%，而美国模型则持续下跌。全球AI格局从“美强中弱”戏剧性地翻转成“中强美弱”。这不仅仅是一个简单的数字超越，而是全球AI权力版图的彻底重构，是中国从“追赶者”到“领跑者”的身份蜕变。

二、霸榜前五：中国力量席卷全球

当我们打开OpenRouter的全球模型排行榜，一幅让所有中国人自豪的画面映入眼帘：全球调用量前五的模型，中国独占四席，合计贡献Top5总调用量的85.7%。

2026年3月OpenRouter全球AI模型调用量排名

排名

模型名称

厂商

国籍

市场地位

第1名

MiniMax M2.7

MiniMax

中国

连续五周霸榜全球冠军

第2名

Gemini 3 Flash Preview

Google

美国

唯一进入前三的美国模型

第3名

DeepSeek V3.2

深度求索

中国

开源模型性价比之王

第4名

Kimi K2.5

月之暗面

中国

长上下文与深度推理标杆

第5名

GLM-5 Turbo

智谱AI

中国

工具适配最广泛的国产模型

夹在中间的第二名是Google的Gemini 3 Flash Preview，而曾经不可一世的Claude Opus 4.6则被挤到了第五名。美国仅靠这一款模型勉强维持存在感，被彻底边缘化。

更令人振奋的是，这并非“中国内战”式的自我狂欢。OpenRouter平台拥有超过500万开发者用户，其中美国用户占47.17%，占绝对第一。中国用户仅以6.01%排名第四。这意味着，这份榜单主要反映的是全球开发者、尤其是海外开发者的真实选择，不是中国用户人多势众形成的“自嗨”，而是实打实的全球开发者用脚投票。

国产大模型周调用量全球占比趋势（2025—2026）

时间段

中国模型占比

美国模型占比

趋势

2025年全年

约30%

约70%

美国主导

2026年2月初

约40%

约60%

中国追击

2026年2月中旬

约58%

约42%

中国首次反超

2026年2月下旬

约66%

约34%

中国扩大优势

2026年3月中旬

约65%

约35%

连续第二周领先
三、六强争霸：谁在领跑这场东方AI革命

在这场全球瞩目的AI霸榜背后，是一群来自中国的技术先锋。让我为您逐一揭开这六强神秘面纱。

3.1 MiniMax M2.7：连续五周霸榜的“东方神秘力量”

MiniMax M2.7以黑马之姿横空出世，连续五周蝉联全球大模型调用量冠军。MiniMax成立于2021年，由前商汤科技副总裁闫俊杰创立，是中国最早专注于通用人工智能技术的独角兽企业之一。

MiniMax M2.7能够在全球开发者中脱颖而出，核心在于其独特的Mixture of Experts（MoE）架构创新。该模型采用稀疏激活机制，总参数量虽然高达数千亿，但每次推理仅激活部分参数，实现了性能与成本的最优平衡。在编程能力基准测试中，MiniMax M2.7的表现已经比肩甚至超越部分国际顶尖闭源模型。

更令开发者心动的是其极具竞争力的定价策略。据MiniMax产品研发人员透露：“达到同样能力水平的海外模型跟我们相比，价格可能有十几倍的差距。”这种“技术相近、价格碾压”的竞争优势，正是MiniMax M2.7能够持续霸榜的核心密码。

3.2 阶跃星辰Step-3.5-Flash：开源生态的“中国惊喜”

如果说MiniMax代表了中国闭源模型的最高水准，那么阶跃星辰的Step-3.5-Flash则代表了中国开源力量的全面崛起。

2026年3月4日，阶跃星辰宣布全面开源Step-3.5-Flash模型。更令业界震惊的是，他们不仅开源了成品模型，还同步开源了预训练权重（Base）、中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架。这种“全链路开源”的力度，在当前大模型市场中堪称“十分罕见”。

Step-3.5-Flash采用创新的稀疏MoE架构，总参数量达1960亿，但通过动态参数激活机制，实际推理时仅需调用约110亿参数。这种设计使其在保持强大性能的同时，将单请求代码任务的推理速度提升至每秒350次Token（TPS），在复杂逻辑处理和长序列任务中展现出显著优势。

开源社区对这项技术成果表现出极大热情。数据显示，Step-3.5-Flash在Hugging Face平台的累计下载量已突破30万次，并连续两周占据OpenRouter趋势榜首位。在中国开发者主导的开源项目OpenClaw中，该模型更是连续两日攀升至全球第一，成为亚洲地区首个进入该榜单前列的超大规模模型。

2026年4月2日，阶跃星辰再次发力，上线最新模型Step-3.5-Flash 2603版本，新增low think mode（低推理模式），可进一步降低Token消耗并提升输出效率。据官方测试，该模型在默认推理模式下Token消耗降低14%，切换到低推理模式后**Token消耗降低56%**，同时针对Coding框架与Agent框架进行优化训练，显著提升了相应场景的稳定性与效率。

3.3 DeepSeek V3.2：开源性价比之王的持续进化

DeepSeek V3.2是深度求索公司的旗舰产品，在开源模型领域堪称“性价比之王”。该模型于2025年12月正式发布，达到了与GPT-5相近的性能水平，稍低于Gemini-3.0-Pro，但远低于同类竞品的定价。

DeepSeek的技术路线独树一帜：不盲目堆叠算力，而是通过算法创新实现“四两拨千斤”。他们采用高效的MoE架构，在保持强大综合性能的同时大幅降低了训练和推理成本。2026年2月16日，DeepSeek发布V3.2-Exp实验版本，引入了DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制），优化了长文本训练和推理效率，**API价格直降75%**。

更值得关注的是DeepSeek即将推出的V4版本。据内部消息，V4将引入mHC（流形约束超连接）和Engram（条件记忆模块）两项创新技术，从算法与工程层面突破算力芯片与HBM内存瓶颈。初步测试显示，V4在编程任务中的表现已超越Anthropic Claude及OpenAI GPT系列同代模型，有望在2026年中期正式发布。

3.4 月之暗面Kimi K2.5：超长上下文的“东方艺术家”

月之暗面（Moonshot AI）由清华大学校友杨植麟创立，Kimi是其核心产品。Kimi K2.5以原生多模态能力和256K超长上下文窗口著称，在Agentic编程任务中表现尤为突出。

Kimi的核心竞争力在于其独特的“深度推理”能力。与传统模型不同，Kimi K2.5在处理复杂编程任务时，能够进行多轮规划和工具调用，展现出接近人类高级程序员的思维方式。在代码生成任务中，Kimi K2.5更是勇夺全球第一，超越了包括Claude Opus在内的所有竞品。

2026年1月28日，Kimi从按次计费切换为按Token计量方式，同时推出Code Plan订阅服务。Andante版（入门）定价49元/月，Moderato版（进阶）定价99元/月，为开发者提供了灵活的选择。

3.5 智谱AI GLM-5 Turbo：工具生态的“全能选手”

智谱AI是国内最早推出Coding Plan的服务商之一，其GLM系列模型在代码能力方面表现强劲。GLM-4.7在Code Arena开源及国产模型中位列第一，GLM-5则是智谱的旗舰产品，具备更强的综合推理能力。

智谱GLM Coding Plan的一个显著优势在于其20款以上的工具适配，是目前适配工具最广泛的平台。支持Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline等主流编程工具，以及文件系统操作、浏览器自动化、数据库查询等完整的MCP工具生态。

2026年2月12日，智谱GLM Coding Plan整体涨价30%以上，成为首个涨价的国产大模型厂商。这一价格调整反映出市场从价格战向价值战的转型，也侧面印证了智谱模型在市场上的强劲需求。

3.6 小米MiMo：低调潜行的“手机巨头AI野望”

小米在AI领域的布局一直相对低调，但其MiMo模型正在悄然崛起。虽然在本次OpenRouter全球前十排名中，MiMo尚未进入前列，但其技术实力不容小觑。

小米拥有独特的“手机+IoT+AIoT”生态优势，其AI能力与智能硬件的深度结合，正在开辟一条独特的AI商业化路径。随着小米在AI研发上的持续投入，MiMo模型有望在未来展现出更强劲的竞争力。

四、为什么是中国？揭秘东方AI崛起的六大密码

中国AI大模型为何能在短短数月内实现从“追赶”到“超越”的历史性跨越？这背后是六大核心优势的协同发力。

4.1 成本革命的“四两拨千斤”

美国AI厂商的一个显著特征是“蛮力堆算力”——疯狂购买英伟达GPU，用算力换性能。这种路线虽然效果显著，但代价是资金消耗惊人，导致AI服务定价居高不下。

中国厂商则走出了一条“四两拨千斤”的技术路线。以DeepSeek为例，他们采用高效的MoE架构和稀疏注意力机制，用更少的GPU训练出性能相当甚至更优的模型。达到同样能力水平的AI服务，中国厂商的定价可能只有美国同行的十分之一甚至更低。

这种成本优势直接转化为了市场竞争力。对于全球数百万开发者和企业来说，“技术差不多，谁便宜用谁”是再简单不过的商业逻辑。中国AI模型用价格“屠刀”，硬生生切开了美国巨头构筑的高价壁垒。

4.2 电力优势的“能源底牌”

AI大模型的运行是出了名的“电老虎”。一次完整的模型训练，耗电量堪比一个小城镇的年用电量。电力成本，成为决定AI服务定价的关键变量之一。

中国在这一领域拥有得天独厚的优势：电力供应稳定，价格具有全球竞争力。据国际能源署数据，中国工业电价约为美国的60%至70%，而供应稳定性更高。这意味着中国AI厂商在同样的模型性能下，能够提供更低价格的API服务。

月之暗面Kimi国际业务负责人贾科莫坦言：“中国能源供应充足，而且价格便宜，电费负担轻，AI的价格自然就能压下来。”这句话道出了中国AI成本优势的深层原因。

4.3 开源生态的“群众战争”

中国AI厂商在开源战略上展现出更加开放的姿态。以阶跃星辰为例，他们不仅开源成品模型，还开源预训练权重、中训练权重和训练框架，为全球开发者提供了全链路的技术支撑。

这种“深度开源”策略产生了巨大的生态效应。开发者可以在开源模型基础上进行二次开发和定制优化，降低了技术门槛，激发了创新活力。Step-3.5-Flash在Hugging Face平台突破30万次下载，连续两周占据OpenRouter趋势榜首位，就是开源生态活力的最佳证明。

开源不仅带来了用户，更带来了持续的社区反馈和优化建议。这种“群众战争”式的技术迭代模式，正在成为中国AI快速进步的重要推动力。

4.4 Agent时代的“先发优势”

2026年被业界普遍认为是“Agent元年”。具备学习、规划、记忆、工具使用和行动能力的Agent，被认为是大模型落地的最重要场景。

中国厂商敏锐地捕捉到了这一趋势。豆包编程模型Doubao-Seed-Code专为Agentic编程任务深度优化，能够处理复杂的多轮规划与工具调用编程任务；Step-3.5-Flash针对Coding框架与Agent框架进行专项优化训练，显著提升了Agent场景的稳定性和处理效率；DeepSeek V4更被称为“为Agent时代量身定制的模型”，解决了长期困扰AI发展的多项技术难题。

在这场Agent时代的竞赛中，中国厂商已经抢占了先机。

4.5 政策扶持的“顶层设计”

中国将人工智能列为战略性新兴产业，从顶层设计到地方政策形成了完整的扶持体系。2025年国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，部署六大重点领域行动，同步推进模型、数据、算力等八大基础支撑体系建设。

国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划》进一步强调，通过建设高质量语料库与基础科学数据集，支持通用人工智能大模型开发。这种“安全可信、自主可控”的生态培育政策，为中国AI产业的长期发展奠定了坚实基础。

4.6 市场需求的“规模效应”

中国拥有全球最大的互联网用户群体和最活跃的数字化应用市场。庞大的市场需求和丰富的应用场景，为AI模型的迭代优化提供了无与伦比的“练兵场”。

从智能客服、内容创作到代码开发、工业制造，中国AI应用场景的广度和深度远超其他国家。这种规模效应使得中国AI厂商能够更快地获取用户反馈、积累实战经验、优化产品性能，形成了“应用驱动技术迭代”的良性循环。

五、挑战与机遇：站在历史十字路口的中国AI 5.1 机遇：全球AI格局重塑的“窗口期”

当前，全球AI产业正处于深刻变革期。传统的“美国主导”格局正在被打破，多极竞争的新格局正在形成。这为中国AI厂商提供了弯道超车的历史性窗口期。

随着中国AI模型在全球开发者中的口碑积累和技术认可度提升，预计将有更多海外开发者和企业选择中国AI服务。中国AI有望从“全球最大市场”升级为“全球技术引领者”，在全球AI产业中占据更重要的地位。

5.2 挑战：高端芯片的“卡脖子”困境

尽管中国AI在算法和应用层面取得了显著突破，但在高端AI芯片领域，仍然面临“卡脖子”困境。英伟达H100/H200等高端GPU的获取受限，对中国AI厂商的算力扩张构成挑战。

不过，这一困境也在推动中国AI厂商加速技术创新。DeepSeek V4引入的mHC和Engram技术，正是针对硬件瓶颈的创新解决方案。通过算法优化来弥补芯片性能差距，正在成为中国AI产业的重要技术路线。

5.3 挑战：从“价格战”到“价值战”的转型

2026年2月，智谱GLM率先涨价30%，标志着中国AI市场开始从“价格战”向“价值战”转型。这一变化反映出市场正在经历从“低价获客”到“精细化运营”的战略调整。

对于中国AI厂商来说，如何在保持价格优势的同时，持续提升技术价值和服务质量，将是下一阶段的核心命题。那些能够在“性价比”与“技术领先”之间找到平衡点的厂商，将在这场转型中脱颖而出。

六、未来展望：属于中国的AI时代正在到来

回顾历史，我们经历了太多“中国落后美国多少年”的叙事。如今，这份来自OpenRouter的数据，终于让我们有机会说出那句话：中国AI，已经站在了全球舞台的中央。

但这场胜利的意义，远不止于一个榜单的排名。它代表着三重历史性的跨越。首先，中国技术创新能力的历史性突破：从“Copy to China”到“Copy from China”，中国AI正在成为全球同行学习和追赶的对象。其次，全球AI普惠化进程的中国贡献：通过技术创新和成本控制，中国AI让全球开发者能够以更低成本获取高质量AI服务，推动了AI技术的全球化普及。最后，新全球AI秩序的开启：从“美国独大”到“多极竞争”，一个更加多元、开放、包容的全球AI格局正在形成。

当然，现在说“全面超越”还为时尚早。美国在基础研究、高端芯片、人才储备等方面仍有优势，中国AI的发展也面临诸多挑战。但这场历史性的反超，已经证明了中国AI的实力和潜力。

我们有理由相信，属于中国AI的时代，正在加速到来。

当虎嗅的作者看到OpenRouter数据时，他的第一反应是：“这是真的吗？”这种震惊，恰恰反映了这次超越的意外性和冲击力。

然而，当我们深入分析中国AI产业的六大优势，当我们看到MiniMax、阶跃星辰、DeepSeek、月之暗面、智谱、小米等中国厂商的持续创新，我们会发现：这场超越，并非偶然，而是中国AI产业多年积累的必然结果。

“AI这一仗打到最后，拼的可能不是代码写得有多漂亮，而是谁能把电费账单付得更轻松。”这句业内人士的玩笑话，或许将成为未来全球AI竞争格局的最好注脚。而在这个“电费账单”的较量中，中国，拥有着不容置疑的先天优势。