一则产业动态，正在重塑全球AI算力竞赛的底层格局。

4月8日，国产液冷领军企业曙光数创正式发布全球首款实现落地量产的 MW 级相变浸没液冷整机柜及其基础设施整体解决方案（C8000 V3.0）。这一成果提前达成英伟达2028年Feynman架构规划目标。

该方案并非实验室样品，目前已搭载于scaleX万卡超集群，在国家超算互联网核心节点上线试运行，完成规模化商用验证，具备大规模落地应用条件。

曙光数创本次推出的MW级液冷方案，核心指标实现跨越式提升。

单机柜功率超900kW，达到MW级，为传统液冷方案的3-5倍，风冷方案的50倍以上；PUE值低至1.04，相较传统风冷节能超30%，大幅降低算力中心运营成本。

对比行业路线图，英伟达规划2026年Vera Rubin架构功率约280kW，2027年Rubin Ultra约600kW，2028年Feynman架构才迈向1MW；国产智算基础设施已提前实现这一目标，形成清晰技术代差。

面对AI算力发展瓶颈，曙光数创从基础设施底层发力，通过极限散热与供电技术创新，突破单一芯片制程限制，释放系统级算力潜能。曙光数创资深技术专家黄元峰博士表示，MW级液冷技术的落地，标志着中国特色“以基强算”的算力突围路径取得里程碑式成果。

过往AI基础设施规则由海外芯片厂商主导，如今国产MW级液冷整机柜已实现规模化商用，重新定义下一代智算中心建设标准。中国算力产业正从技术跟随，转向标准引领，以基础设施自主创新，实现AI算力的代际跨越。

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