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Hermes这个词,在不同圈子里有完全不同的含义。

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两个Hermes唯一的共同点:都不便宜。一个要你的钱包,一个要你的时间。

区别在于,爱马仕你得配货三年才能买到铂金包。Hermes Agent你得配置三小时才能跑通第一个对话。

不过今天这个Hermes,免费。而且我帮你把配置过程写清楚了。

我写了本76页的使用手册,官方说看不懂

事情是这样的。

我前阵子花了些时间研究Hermes Agent。研究着研究着就觉得,这东西的设计思路很有意思,但中文资料几乎为零。官方文档是英文的,社区讨论也主要在Discord和X上,国内想用的人基本靠自己摸索。

于是我做了一件我最擅长的事:写橙皮书。

这是橙皮书系列的第7本了。从Claude Code到Harness Engineering到OpenClaw,每次遇到一个我觉得「值得系统讲清楚」的东西,就会写一本。不是翻译文档,是把整个框架拆开,用人话重新讲一遍。

《Hermes Agent从入门到精通》,17章,76页,覆盖了从「这是什么」到「怎么装」到「能干嘛」到「边界在哪」的完整路径。

写完发到X上,Nous Research官方账号回了一句:

That's a lot of pages! Thank you for educating the community

翻译:好多页啊!谢谢你教育社区。

听着挺感动的对吧?但后半句才是重点。他们看不懂中文。
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听着挺感动的对吧?但后半句才是重点。他们看不懂中文。

一个开源项目的官方团队,看着有人写了76页关于他们产品的指南,激动地点了赞,但一个字都读不懂。这画面本身就很Hermes。神的信使嘛,传话传了,语言不通。

所以我又做了一个英文版。17章重新翻译一遍,就为了让官方能看懂我在夸他们。

这大概是内容创作者最卑微的时刻:写了篇万字好评,甲方说「谢谢,但我不识字」。

为什么是Hermes,不是又一只龙虾

我3月写过「龙虾纪元」,很多人问我:既然OpenClaw那么火,为什么还要关注别的Agent?

因为它们解决的是不同的问题。

OpenClaw的核心是「养虾」。你给它写soul.md,教它认识你,看着它一天天变聪明。更像一个你精心培养的私人助理。

Hermes Agent的核心是「自进化」。你不用手动教它,它自己会学。

上一本橙皮书写的是Harness Engineering,讲怎么给AI搭缰绳。指令层、约束层、反馈层、记忆层、编排层,五件套。那本书的潜台词是:AI很强,但你得亲手建一套控制系统才能用好它。

Hermes Agent做了一件事:把缰绳焊进了出厂设置,而且缰绳会自己长。

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它有一个学习循环。你用着用着,它自己会把做过的事提炼成Skill(就是markdown文件),下次遇到类似任务直接调用。做得不好?它从你的反馈里自己改。用得越久越顺手,但不是因为你在调教它,是它在调教自己。

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记忆分三层。会话记忆记「发生了什么」,持久记忆记「你是谁」,Skill记忆记「怎么做事」。跨会话不失忆,你上周聊的东西它这周还记得。

40多个内置工具,15个平台接入(Telegram、Discord、Slack、微信都有),MCP支持6000多个应用。

最离谱的是部署成本。一台5美元的VPS就能跑,内存占用不到500MB。

爱马仕的包要几万块起步。这个Hermes,5美元。

年轻人的第一个爱马仕,名不虚传。而且不用配货。

橙皮书里写了什么

17章分五个部分,简单说一下。
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17章分五个部分,简单说一下。

前两章讲概念。Hermes和OpenClaw、Claude Code是什么关系?不是替代,是递进。三者分别解决不同阶段的问题。

中间四章是技术密度最高的部分。学习循环怎么跑的、三层记忆怎么设计的、Skill系统怎么自我进化的、40多个工具怎么按需启用。这部分是Hermes和其他Agent真正拉开差距的地方。

然后五章动手搭建。三种安装方式、第一次对话、多平台接入、自定义Skill、MCP集成。从零开始,不需要会写代码。

四章实战场景。个人知识助手、开发自动化、内容创作、多Agent编排。每个场景都有操作路径和我自己的使用经验。其中内容创作那章,我基本是在用Hermes写关于Hermes的内容,有一种照着镜子画自画像的荒诞感。

最后两章是深度思考。三个Agent框架的横向对比,以及自改进Agent的边界问题。它能走多远?需要走多远?谁来看着它?

最后一章留了四个开放问题。我没给答案,因为我自己也还在想。

不敢开源的东西

说个题外话。

有人在X上问我,橙皮书是怎么写的,能不能开源写作流程。

我回了一句:和Anthropic不敢开源他们的最新模型一样,我也不敢开源我的橙皮书Skill。

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但「能写出来」和「写得好」之间的差距,恰好是这本书想讨论的核心问题。

Hermes Agent的学习循环也是同一个道理。它能自己创建Skill、自己改进Skill,听起来很酷。但最好的状态是:让它在「怎么做」上自改进,人管「做什么」和「别做什么」。

工具越强,人的判断越重要。我在每一本橙皮书里都在写这句话。写到第7本了,还是这句。

在哪看

GitHub上免费下载,中英文PDF都有:

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github.com/alchaincyf/hermes-agent-orange-book

这是橙皮书系列第7本。前面6本(Claude Code入门、Claude Code源码解析、Harness Engineering、Agent Skills、OpenClaw、Polymarket)都已经在或即将在微信读书上架了。

说真的,写到第7本的时候,我有时候会怀疑自己是不是对「免费写76页手册」这件事上瘾了。

但每次写完,在公众号后台或微信读书评论区收到一条「这本书帮我理解了XXX」的私信,就觉得挺值的。

哪怕Nous Research的人一个字都看不懂。没关系,英文版已经发了。下次他们要是回复「Still too many pages」,我考虑出个漫画版。