Human[X]会议的首席执行官兼联合创始人Stefan Weitz在旧金山举办的这场专注于AI的会议上欢迎与会者时承诺，他们不会得到确定性答案，也不会有现成的解决方案。
"你们正以自己未曾选择的速度，穿越看不见的环境前行，"他说道，这或许无意中呼应了《暮光之城》序言的意境。
他对"雾中疾行"的描述暗示着撞车的风险——商业脱轨或市场调整。这种恐惧——害怕错过机会、被甩在后面、撞墙或大规模失业——一直在OpenAI的Sam Altman或Anthropic的Dario Amodei关于AI影响的公开声明中酝酿。
而穿越迷雾的安全通道，并不包含在4000美元的门票价格中。
Weitz引用了全球在AI上的巨额投资——今年达到2.5万亿美元，增长44%——他将投资驱动的AI需求与工业革命期间从蒸汽机向电力的转变进行了类比。
他说，工业电气化在工厂通电后几十年才显现出生产力提升。更好的结果需要重新思考工厂设计和装配线。同样，他建议，企业中大多数AI项目的失败是因为试图将AI硬塞进现有的业务流程中。
Weitz表示，前进的方向是思考如果从零开始你会构建什么。
不过，当别无选择时，绿地设计更容易实现——德国和日本在第二次世界大战后被迫重建，因为他们的传统工业基础设施已被摧毁。美国企业或其他地方的公司可能需要承受更多打击，才能有足够的动力重新改造自己。
AWS首席执行官Matt Garman认为这种打击即将到来。在Weitz谨慎的欢迎辞后，Garman接受了CNBC的Kate Rooney的采访。
当被问及AI炒作周期的规模时，Garman表示技术颠覆是巨大的。"AI将改变每一家公司、每一份工作、每一种工作方式、每一次产品互动，"他宣称。"这将带来巨大的变革。"
当被问及如何确信AI没有被过度炒作时，Garman说："人们总是问我这个问题。我觉得这是我收到的最有趣的问题之一。"他接着请观众举手，如果他们现在从AI投资中看到了积极的投资回报率，或者期望在六个月内看到。
观众配合举手，Garman估计大约70%的观众举了手。
如果这么大一部分与会者真的了解他们公司的AI成本和回报，那将是非常令人瞩目的。据记者观察，实际比例要小于这个数字。
尽管如此，Garman坚持说他之前询问过投资回报率，得到的答案更接近90%。他说，在亚马逊内部，软件开发人员使用AI的效率大约提高了4.5倍。
"这种效率提升不是人们会轻易放弃的，"他说。"而且我认为还有更多潜力。"
当Rooney促使他承认炒作时，Garman承认每当有技术颠覆时，就会有大量投资，有些公司会失败。
"我们经历的上一个大泡沫是互联网泡沫，"他说。"据我所知，互联网仍然相当庞大。它并没有消失……会有价值十亿美元的AI初创公司无法成功。我百分之百确定这是真的。这在每个风险投资周期中都是如此，也会有一些公司在十年后成为最大的企业。"
Garman对年轻人的建议是不断学习和适应。"也许你能学到的最好技能就是学会学习，"他说。"掌握新技能。不要假设你学到的东西在接下来的40年里都有用。"
对于AWS员工来说，这似乎是一个要求。Garman说："我认为如果我们有员工不愿意学习，想说'我只想做我20年来一直在做的完全相同的事情，我希望那就是我的工作'……他们可能应该感到紧张。"
对于公司，特别是SaaS企业，Garman没有比Weitz更清晰的穿越迷雾之路。当Rooney要求AWS负责人详细阐述之前关于SaaS抛售被夸大的言论时，他保持了谨慎态度。
"每次技术颠覆时，这绝对是现有企业应该担心的事情，"他说，将这种情况比作云计算挑战盒装软件的时候。
"当出现这样的技术颠覆时，它实际上把所有现有业务——数万亿美元的SaaS产品和软件产品——都摆上桌面，说每个人都必须重新赢得这一切。所以这对现有企业来说是极其颠覆性的。但这也是一个巨大的机会。"
Garman认为不能忽视现有企业，因为他们对自己经营的领域了如指掌，拥有客户基础，并掌握着关于工作流程的现有数据和知识宝库。
"当人们说'哦，你可以直接使用Claude Code来编写CRM'时，这绝对是夸大其词，"他说。"不。构建应用程序有很多细节。如果现有企业选择建立壁垒、保护自己拥有的东西而不积极创新，他们就有麻烦了。但如果他们拥抱AI，如果他们考虑新的商业模式，如果他们思考新机会，我实际上认为这是现有软件企业扩展现有业务的机会。"
要么成长，要么死亡。两种结果都有可能。你已经被告知不会有路线图。
Q&A
Q1：AWS首席执行官如何回应AI被过度炒作的质疑？
A：Garman认为这种质疑很可笑。他在会议上让观众举手表决是否从AI投资中获得积极回报，约70%的人举手。他还提到亚马逊内部软件开发人员使用AI后效率提高了4.5倍，这种效率提升不会被轻易放弃。
Q2：AI技术会如何影响现有的SaaS企业？
A：Garman表示AI技术颠覆会把所有现有的SaaS业务重新洗牌，每个人都必须重新竞争。虽然对现有企业极具颠覆性，但也是巨大机会。如果现有企业拥抱AI、考虑新商业模式，就能扩展业务；如果只是建立壁垒保护现状，就会陷入困境。
Q3：面对AI带来的技术变革，个人应该如何应对？
A：Garman建议年轻人要不断学习和适应，最重要的技能是"学会学习"，掌握新技能。不要假设现在学到的东西在未来40年都有用。对于不愿意学习、只想重复做同样工作的员工，他们应该感到紧张。
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