5G工厂典型案例｜建龙西林钢铁有限公司|工厂|建龙|焦炉|西林钢铁|西钢|高炉

建龙西林钢铁有限公司

一

企业基本情况

建龙西林钢铁有限公司（以下简称“建龙西钢”）位于黑龙江省，是省内最大的钢铁企业，粗钢产能占全省40%，被誉为“钢铁北极村”。2022年获评省级智能工厂，2024年通过CMMM智能制造能力成熟度三级评估，2024年通过DTMM数字化转型能力成熟度三级评估，入选国家首批卓越级智能工厂，2025年入选国家5G工厂名录，获得首批钢铁“优化级”智能工厂评价证书。

建龙西钢积极推进数字化转型，引入5G等先进信息化技术，构建全流程数智化钢铁生产体系，增强市场竞争力。公司重视研发创新，与联通、移动及哈工大等合作，在高寒地区智能化技术取得突破，为5G智能工厂建设提供技术支撑。其核心工艺涵盖高炉炼铁、转炉炼钢等，产品以稳定质量获市场认可。近年来，公司经营业绩稳步增长，通过数字化升级提升效率、优化质量、降低成本，实现可持续发展。

二

5G工厂建设典型经验

1.基础设施建设及厂区现场升级

近五年，建龙西钢智能工厂项目总投资达40亿元，其中5G工厂专项投资达6482万元。采用了“端-边-云”的总体架构，充分利用5G网络的大带宽、低时延、广连接特性，构建了高速、稳定、安全的工业互联网平台。

建龙西钢在5G工厂建设中，与联通、移动合作，部署32个5G宏站和9个微站实现车间5G全覆盖，保障数据传输高速稳定；在厂内机房部署两套集成多种设备的边缘云系统，实现数据就近处理分析、降低传输延迟，提升数据处理效率与响应速度；基于私有云和大数据技术搭建XTcloud工业互联网平台，集成多种工业应用，实现设备联网、数据采集分析及应用开发等功能，让生产管理更便捷高效；还通过部署工业终端产品和传感器，使冶金主工序设备联网率达88.08%，实现设备全面感知与数据采集，让设备状态实时可控，为生产调度和故障预警提供数据支持。

2.5G关键环节应用场景

建龙西钢在5G智能工厂建设中，深入探索了5G技术在钢铁生产各环节的应用，形成了多个具有代表性的应用场景。

①远程设备操控：

场景描述：研发双高线天车远程集控系统。操作人员在中控室通过高清监控屏幕实时观察天车及吊装物状态，利用5G网络的大带宽和低时延特性，瞬间将操控指令传达至现场天车，实现钢材吊装、搬运的远程作业。

量化价值：双高线4套天车减少现场操作人员6人，降低了劳动强度和安全风险，改善操作人员工作环境。

图1-1 双高线5G天车集控系统示意图

图1-2 双高线5G天车集控软件界面

②设备协同作业：

场景描述：构建双高棒5G无人库，通过4套无人行车及智能仓储管理系统，结合5G网络的广连接和高可靠性特性，实现了钢材从自动下料、码垛、倒垛、出库到装车的全流程无人化作业。无人行车根据智能调度系统的指令，自动吊装钢材至指定库位，激光扫描设备准确定位库位，确保吊运操作精准性。

量化价值：仓库作业实现自动化和智能化，减少行车操作及仓库岗位9人，降低了安全风险和运营成本。

图2-1 双高棒5G成品库示意图

图2-2 双高棒5G成品库软件界面

③精准动态作业：

场景描述：在高炉捞渣、轧钢旋流井捞渣及焦炉机车无人驾驶等场景中，充分利用5G网络的大带宽和低时延特性，实现了无人天车的精准捞渣、行车无人值守及机车无人驾驶。在高炉捞渣场景中，无人天车通过5G网络接收控制指令，自动定位至渣池，利用抓斗精准捞渣。焦炉机车无人驾驶场景中，五大机车根据MES系统指令进行基于5G的无人化作业。

量化价值：焦炉机车无人驾驶提升调度效率约5%，减少机车驾驶人员12人，减少能源消耗，提高焦炭产量等方面，年综合创效可达5103万元。

图3-1 高炉捞渣5G天车无人驾驶系统示意图

图3-2 高炉捞渣5G天车现场照片

图3-3 高炉捞渣5G天车地面智能操作台

图3-4 高炉捞渣5G天车无人驾驶系统软件界面

图3-5 轧钢旋流井5G天车系统界面

图3-6 焦炉五大机车5G无人驾驶

图3-7 焦炉机车5G无人值守系统界面

图3-8 焦炉机车5G无人值守障碍物检测系统界面

④机器视觉质检

场景描述：废钢物资检验场景，利用5G网络的大带宽特性，将高清摄像头拍摄的废钢照片和视频实时传输至远程检验中心。通过机器学习模型及智能分析软件，对废钢质量进行准确判定。

图4-1 废钢验质监控视频

图4-2 废钢验质画面

量化价值：实现废钢物资的快速、准确检验，提高入厂废钢判质准确性，避免人为判质漏洞和弊端。现场无人值守，优化废钢判质人员9人，年创效100万元以上。

⑤无人智能巡检

场景描述：烧结台车上的各类传感器实时采集运行状态数据，通过5G网络传输至智能监测系统，利用大数据分析和机器学习算法进行实时监测和预警。高炉风口巡检机器人利用高清摄像头和红外热成像仪对送风装置进行全面检查，数据通过5G网络实时传输至控制中心，实现精准维护和远程巡检。

图5-1 烧结台车智能监测系统画面

图5-2 烧结台车注油机器人图

图5-3 高炉风口巡检机器人界面

图5-4 高炉风口巡检机器人实物图

量化价值：减少人工巡检频次和劳动强度，机器人注油减少润滑油消耗年创效20万元，减少高炉送风装置烧损，年创效80万元以上。

⑥生产现场监测

场景描述：5G安全帽检测系统，在关键生产区域部署内置5G通信模块的高清摄像头，利用AI算法实时监测工人是否佩戴安全帽以及佩戴的正确性，发现问题发送预警信息至现场报警装置。

图6 5G安全帽检测视频画面

量化价值：有效提升生产现场的安全管理水平，降低工伤事故的发生率，也为事故调查提供了有力证据。

图7-4 建龙西钢铁运局车配位跟踪表

⑦厂区智能物流

场景描述：铁运智能管控平台，利用5G网络的大带宽和低时延特性，实现了对火车位置信息、调度作业信息、火车视频等实时数据的传输，利用大数据分析和智能调度算法，对火车进行实时监控和智能调度，优化运输路径、减少等待时间、提高装卸效率。

图7-1 建龙西钢铁运智能管控平台大厅拍摄图

图7-2 建龙西钢铁运智能管控平台到车计划

图7-3 建龙西钢铁运智能管控平台看板（驾驶舱）

图7-5 建龙西钢火车车载5G终端

量化价值：显著提高铁运物流的效率15%，运输时间缩短，装卸效率提升，综合年降低物流成本1700万元。

⑧生产过程溯源

场景描述：基于标识解析的产品溯源系统，通过5G网络和工业互联网标识解析技术，实现了钢材生产过程的全程追溯。从原材料入库到成品出库，每一个环节的信息都被实时记录并关联到产品标识解析码上。这些信息包括原材料的批次、供应商、生产日期、生产工艺、质量检测报告等。用户或企业可以通过扫描产品标识码，查询产品的完整生产过程和相关信息，确保产品的质量和来源可追溯。