几周前，Sabita Kumari又在做那件重复了无数次的事：用Claude写完文章，复制markdown，打开Dev.to，填标签，点发布。每一步都一模一样，像在玩某种枯燥的流水线游戏。

她是AI工程师，却还在手动搬运AI生成的内容。这个反差让她停下来问自己：为什么不让Claude直接发？

于是她写了一个MCP服务器。现在的工作流变成这样：描述想写什么，Claude生成内容，自动发布到Dev.to。没有复制粘贴，没有标签切换，没有中间商赚差价。

MCP是Anthropic推出的协议，让AI能调用外部工具。但文档读十遍不如亲手搭一遍——Sabita在调试过程中学到的，比官方指南多得多。「Building it taught me more about how AI tooling works than anything I'd read in docs」，她这样总结。

项目开源了，架构、代码、那些让她怀疑人生的debug session，全写进了文章。唯一没说的是：下次她会不会再建一个服务器，让Claude自动写关于这个服务器的文章？