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本文作者：小兰
本文编辑：小兰
你知道WorkBuddy吗？
这是腾讯近期推出的一款重磅全场景AI智能体产品。
简单来说，你只需要用一句话描述需求，它就可以自动操作你电脑里的本地文件，自主规划、执行任务，并直接把结果交给你。
比如批量重命名本地文件：
相比之前部署门槛较高的工具（如OpenClaw），WorkBuddy对普通职场人友好太多：
内置顶尖大模型，免费送积分：支持DeepSeek、GLM、Kimi、MinMax多个大模型，还能自己配置自定义模型。
首次登录即可领取4600积分（4月30日之前），连续登录可领取更多。
傻瓜式安装，最快1分钟能用：不用懂代码，前往官网（留言区获取链接）下载软件，跟着步骤走就能搞定。
多平台办公：不管你平时用微信、飞书、钉钉还是QQ，都能快速接入。
更贴心的是，WorkBuddy现在推出了小程序，支持【云端】和【电脑】两种工作模式。
这两者有什么区别？
云端模式下，就算你关了电脑，WorkBuddy依然能在云端帮你跑任务；
而电脑模式则必须把电脑开着才能工作。
有了它，我们平时各种办公任务都能轻松搞定：一键生成各类文档、搞定数据分析、快速排版PPT，还能批量处理文件等。
看到这里是不是疯狂心动了？
光说不练假把式，WorkBuddy到底能不能真干活？
老规矩，我们直接上实战，先看看它处理最让人头疼的Excel数据到底好不好用！
刚好我手上有一份杂乱的季度销售数据日期格式混乱、有多余空格、数字带单位……
需要整理格式、做数据透视、再生成可视化看板。
放在平时，搞完起码要1小时。
今天，我把这份工作全权交给WorkBuddy，看看它的真实表现。
智能数据分析
面对这种“脏数据”，如果人工处理，得用到分列、替换、Text函数好几个步骤。
但在WorkBuddy里，我们只需要选择【日常办公】-【数据分析】：
添加文件，然后在对话框里输入以下指令：
请帮我处理这份《【秋叶AIExcel】2026年第一季度图书销售业绩表》：
将【销售日期】列统一格式为"YYYY/MM/DD"；
清除表格中多余的空格；
将单元格中的"元"字去掉，并转换为纯数字格式。清洗完成后，帮我按"商品名称"和"月份"汇总，生成一个数据透视表。
WorkBuddy处理复杂任务耗费的时间比较长，我们可以边做其他工作边等，收到完成提示后，在原目录里查看处理好的Excel文件：
清洗后的数据如下，非常标准
数据透视表也做出来了
为了确认WorkBuddy生成的结果是否正确，我们给原表按照【商品名称】排序，然后自己也做了一个透视表核对：
结果分毫不差！
看来在基础的数据清洗和汇总上，WorkBuddy的准确度已经可以胜任日常工作了！
那么接下来，我们再看看它的数据可视化功能。
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自动生成可视化看板
数据清洗好了，透视表也有了，向领导汇报当然还缺一个直观的图表。
这里要提醒大家一个关键的操作细节：
拿到清洗好的数据后，不要在刚才的对话框里继续聊，这样无法正确生成！
为了保证生成图表的专业度和成功率，我们需要用到WorkBuddy专门的“可视化技能”。
具体操作非常简单，只需要两步：
❶ 回到WorkBuddy首页，新建一个任务，直接点击选择【数据可视化】功能。
❷ 基于我们刚刚清洗好的数据，直接给它下达指令：
根据这份《【秋叶AIExcel】2026年第一季度图书销售业绩表》数据，帮我生成一个高级可视化看板。并帮我总结3条数据分析结论，直接输出在文档里。
指令发出去后，WorkBuddy就会调用专属的可视化技能开始自动绘图。
稍等一会儿，一份排版专业的数据看板就生成了。
不仅看起来直观高级，还在图表下方附带了精准的分析结论。
从杂乱无章的原始数据，到可以直接拿去开会汇报的可视化看板，全程只打了两段字。
这效率，简直是降维打击！
觉得以上功能不够强大？
遇到更专业、更细分的业务场景怎么办？你还可以试试它的“召唤专家”功能。
WorkBuddy目前上线了12个领域的100多位专家，包括数据分析报告师、UI设计师、内容创作专家等。
每一位专家都有自己的名字、专业领域和工作风格。
相比通用模型，它更能回答你的专业问题（用时也会更长）。
看完刚才的实操，你会发现：现在搞定复杂数据，早就不拼函数和代码了。
只要找到工具、下对指令，AI就能帮我们干掉那些最耗时的脏活累活。
但这几年的AI工具更新太快了，今天出个WorkBuddy，明天又可能出个新模型。
很多小伙伴在自己摸索的时候，往往会遇到新的难题：
不会提问：AI给出的结果总是牛头不对马嘴；
只会收藏：存了一堆神器，工作中还是用最原始的方法。
其实，工具每天都在变，但用AI解决办公难题的方法是通用的。
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