2025 年 7 月 14 日，美国田纳西州 50 岁祖母安吉拉・利普斯在家照看 4 名孙辈时，被持枪警察破门抓捕，罪名是北达科他州法戈市银行诈骗案主犯，涉案 4 项盗用身份信息罪、4 项盗窃罪。她从未踏足北达科他州、无跨州出行记录、不认识该州任何人，却因AI 面部识别误判，被羁押163 天，直至圣诞前夜才获释，家、车、宠物尽失，警方仅轻描淡写承认 “错误”，无道歉、无赔偿。

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一、乌龙抓捕：AI 一锤定音，人证物证全失效

案发背景：2025 年 4—5 月，北达科他州法戈市发生多起银行诈骗，嫌疑人持假身份证取现数万美元，警方调取监控后，借用外部人脸识别系统比对，仅因“面部、体型、发型相似”，锁定千里之外的安吉拉。

羁押困境：安吉拉先被关田纳西州监狱4 个月不予保释，跨州引渡至北达科他州后才获律师协助；律师提交银行流水、加油站消费、外卖订单、人证等完整不在场证据，警方仍拖延近 1 个月才撤案。

后续重创：无罪释放后，安吉拉无官方道歉、无返乡费用，靠众筹与律师资助回乡；因半年无收入，房屋、车辆、财物被没收，宠物也被处置，生活彻底崩塌。

二、警方甩锅：技术背锅，程序失职避而不谈

法戈市警方称，自身无人脸识别系统，直接采信兄弟单位比对结果，未提交权威机构二次核验，承认“存在一些错误”，但拒绝回应为何未开展基础调查、为何长期拒保释、为何无视不在场证据。律师正筹备诉讼，索赔之路艰难。

三、系统性风险：美国 AI 误抓频发，赔偿难、追责更难

这并非个案，美国多地警方仅凭人脸识别就抓人，已造成多起冤狱：

罗伯特・威廉姆斯：2020 年被误抓关押 30 小时，2024 年才获 30 万美元和解金；

兰德尔・里德：2022 年被误抓关 1 周，2025 年 6 月和解获 20 万美元；

据美媒调查，美国 75 家警局使用人脸识别，15 家仅以 AI 结果定嫌疑人，至少 8 人无辜被抓，有色人种被误识概率远高于白人。

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四、核心反思：技术不能替代司法，算法不能凌驾人权

技术缺陷：人脸识别对模糊监控、相似面容容错率极低，跨州、无关联人员仍被错误匹配；

程序失守：警方放弃人工核查、基础侦查，将 AI 结论当作定罪铁证，漠视无罪推定；

权利失衡：无辜者蒙冤成本极高，名誉、财产、自由受损，追责周期长达数年，赔偿比例极低。

安吉拉的 163 天牢狱之灾，戳破了“AI 高效执法”的幻象：算法可以出错，但司法不能容错；技术可以辅助，但不能替代人的判断。当人脸识别变成“定罪工具”，每一个普通人都可能成为下一个被认错的“嫌疑人”。