一个名为国防高级研究计划局(DARPA)的绝密美国政府机构，于2026年4月7日发布了一项正式的计划公告，推出了一项名为“促进智能通信的数学”或MATHBAC的新研究计划，旨在开发使人工智能代理网络更有效地合作所需的数学和科学基础，并最终加快国防科学发现的步伐。

DARPA国防科学办公室发布的征集活动寻求来自大学、研究机构和私营公司的建议，这些公司愿意解决现代人工智能中一个更深层次的未解决问题:不是如何让单个人工智能系统变得更智能，而是如何让人工智能代理群体进行交流、协调，并集体达成任何单个系统，甚至单个人类专家都无法单独达成的科学见解。提案截止日期为2026年6月16日，计划执行预计于2026年9月15日开始。

该计划为期34个月，分为两个阶段。第一阶段将持续大约16个月，个人奖励上限为200万美元，重点是开发数学工具来分析和改善人工智能代理交换信息的方式。第二阶段，跨越接下来的18个月，将进一步推进，询问人工智能代理是否可以被设计为在工作时进化自己的通信策略和知识库。

该计划分为两个技术领域。第一个称为TA1，专注于通信协议的数学，本质上是管理哪个人工智能代理与哪个智能代理对话、何时对话以及对话内容的规则。从事该领域工作的研究人员将开发工具，将单个人工智能代理建模为数学运算符，分析不同的通信结构如何影响团队解决问题的能力，并构建软件，让研究人员设计优化的协议，而无需大规模试错；第二个领域是TA2，专注于代理之间实际共享的内容:具体而言，人工智能系统是否可以从大量数据中提取和表达真正新的科学原理，这是科学家曾经从实验观察中推导出基本定律的方式。

TA2的一个既定目标在征集书中被描述为“DARPA-hard”挑战，是证明在组织原则被明确命名之前，人工智能代理集体原则上可以纯粹从数据中重新发现元素周期表这样的基础性东西。

DARPA有意将MATHBAC的重点限制在科学领域。科学领域提供了结构化的、精心组织的知识体系；它们需要一种跨学科的综合，这对于一个个体来说是困难的；它们为验证声称的发现是否真实提供了明确的标准。征集提到化学和生物医学研究作为例证，同时让申请者自由选择他们自己的科学子领域。MATHBAC符合五角大楼对快速利用人工智能进行科学研究的兴趣的更广泛模式。