AI的能力像锯齿一样参差不齐，这点已经被说烂了。但OpenAI联合创始人Greg Brockman觉得，大家盯这个缺点盯得太紧，反而漏掉了更反直觉的事。

他在最新访谈里抛出一个观察：大模型明明是为编程这类可验证任务优化的，结果写邮件、做PPT这些" corporate nonsense"也干得不错。「通用性本身就是个惊喜。」

这有点像你买了把瑞士军刀，本来只想开个瓶盖，结果发现它还能剪指甲、拧螺丝、甚至临时当撬棍用——虽然每项都不是顶级，但能用就已经很离谱了。

Brockman的言下之意是，别光盯着AI哪里不行。它能在没专门训练过的领域凑合用，这件事本身就值得重新评估。企业客户最在意的往往不是"能不能考满分"，而是"这门课能不能及格"。

一位试过用GPT-4写董事会纪要的CFO私下吐槽：格式永远不对，但核心要点从没漏过。最后他养成了一个习惯——让AI先写一版，自己改格式，比从头写省40分钟。