2026年春天，全球大模型产业的权力版图正在悄然重绘。中国大模型Token周调用量已连续3周超越美国，峰值拿下全球61%的市场份额。
这意味着，全世界的大模型用户每发起10次对话，就有6次在用中国大模型消耗与产生Token。
国产大模型强势崛起并非偶然，而是两股力量交汇的结果：性价比与电力。
算电不同频，Token难远行
当美国主流模型仍在每百万Token输出定价5到15美元的区间徘徊时，中国厂商已经把价格打到“骨折”。在主流评测性能接近的前提下，Token定价只有美国主流模型的十分之一甚至更低。
表面上看，这源于DeepSeek等国产大模型在架构和推理效率上的持续突破。但往深了看，真正的底牌在电力。
对于AI开发者而言，电力成本占算力运营总成本60%以上。这场全球AI竞速，本质是一场关于算电协同的考验，决定着中国Token能否稳坐全球AI“硬通货”王座。
Token出海，是中国数字贸易的全新增长极。一度电成本约0.5元，转化为Token出口后价值可达11元，价值跃升了22倍。
中国能拿下全球Token市场的半壁江山，本质上是把电力的成本优势，变成了数字贸易的全球竞争力。可这条出海路在大规模发展时，却被算与电的错配卡住了脖子。
核心困境有两点。首先是空间错配。Token服务的核心需求，集中在东部沿海。这里数字产业密集，出海企业扎堆，可本地电源较少，绿电指标紧张。西部则是另一番景象：风光等绿色资源富集，电价低廉，却没有足够的算力来承载。Token要出海，既要低成本，又要绿电可溯源，空间上的割裂，让需求难以两全。
算电协同丨AI生成
其次是时间错配。新能源出力，全看天脸色。午间光伏大发，夜间风电富余，清洁电力大多集中在用电低谷。可Token的输入与输出，是24小时不间断的线性需求。白天用户交互高峰，算力需求走高，恰逢电网用电高峰，电价最高、可用绿电最少的时段。时间上的错位，让绿电无法被高效利用，也让Token出海的价格优势被一点点稀释。
算电不同频，Token不仅走不远，甚至可能在全球绿色贸易规则里，丢掉好不容易拿下的市场份额。
调度破局，Token添绿
算电协同的本质，并非仅给算力企业送电，而是帮整个算力产业链省钱。
因此，破解算电协同困局，浙江没有走“头痛医头”的老路，而是直击算力调度，推动算随电动、电随算用，不断压降Token成本。
Token服务，分两种场景，需求截然不同。
一种是非实时任务，比如大模型预训练、批量内容生成，它对时延不敏感，秒级响应就足够；另一种是实时交互的推理任务，对时延要求苛刻，必须保障毫秒级响应底线，还要有稳定的绿电溯源，才能适配出海要求。
贴合这两种场景，浙江主要探索两件事：东数西算、东数绿算。
实时任务，主打东数绿算，核心是让Token追着绿电跑。
实时交互的推理任务中，最具代表性的就是智能驾驶。受产业布局影响，这些需要毫秒级响应的高端产业，大多扎堆在东部地区。计算任务总量虽然不大，但不能远距离传输，只能在本地完成。
怎么办？国网浙江电力想了一个巧办法，直接把机房搬到水电站旁，让算力就近“喝”上绿电。
国网浙江紧水滩绿色数据中心毗邻水库而建，从水库深处引来常年保持13℃的冷水，不用额外动力，借助重力自流就能为机房降温。冷却完服务器的尾水也不浪费，回收其势能再发一次电，真正做到每一滴水都物尽其用。这样一来，将数据中心的能耗比（PUE）稳定在1.13左右，达到国际领先水平，每年仅省电就超过3400万千瓦时，相当于少烧2万吨煤。
紧水滩绿色数据中心丨紧水滩电厂提供
今年，紧水滩绿色数据中心内还将搭建直流微网。不仅电能转化率更高，还能通过固态变压器柔性调控园区附近的屋顶光伏、小水电等绿电资源，实现电随算动的灵活调节，进一步压低Token生产成本。
非实时任务，则推行东数西算，核心是让算力跟着电力走，哪里绿电足、电价低，算力就往哪里去。
新疆比浙江往西近两个时区，当地人作息也随之顺延。这不起眼的作息差，恰恰成了跨域算力调度的天然优势。
国网浙江紧水滩与国网新疆米东两大数据中心，目前各拥有约100P智能算力。今年，两家中心达成共识，巧借这一作息差，解锁跨域调度新路径。
早上8:00到10:00，是浙江的用电早高峰，算力负荷拉满，而新疆负荷还未起来，算力相对闲置。浙江只需根据负载均衡策略，将一部分非实时任务调度到新疆，提前在两地同步好用户数据，信通调度指令一经下达，就能立即开展计算，几乎没有额外时延。
到了10:00到12:00，新疆光伏进入大发时段，绿电充盈。当地顺势继续承接浙江的计算需求，适度拉高原本负载较低的智算服务器强度，充分消纳富余绿电。
等到夜间，浙江电价进入低谷，再把相关任务回迁，最大化利用本地清洁电力，形成闭环。
这种调度，藏着双向共赢的智慧。对新疆而言，既消纳了富余绿电，又盘活了闲置算力；对浙江来说，仅需投入低成本的存储服务器，就能获得双倍智算资源。
而这样的作息差，在中午12:00至14:00、傍晚17:00至19:00同样存在。一天下来，通过“削峰填谷”，两地算力负载都稳定在60%至80%的最优区间，Token电力成本却下降18%，同时还实现了绿电全链路可追溯，精准契合了出海企业的碳合规需求。
电随算用，产业焕新
算力调度层面的破局，让Token既有了绿电底色，也守住了成本优势。但浙江并未止步于此，而是将目光延伸至用户侧，挖掘更深层的降本空间。
嘉兴是长三角国家算力枢纽节点的核心组成部分，承担长三角东部算力调度任务。算力中心的制冷系统耗能高，占整体能耗12%以上。在浙江国际信息港用户侧智算中心内，国网浙江电力用更精细的方式，让电力与算力的协同更高效，降低Token成本。
去年11月，嘉兴平湖针对国际信息港高密度算力设备，落地8000立方米水蓄冷罐体设施。在夜间电网负荷低谷时，用电制取冷水蓄冷，白天用电高峰、电价高企时，用夜间储存的冷量给机房降温，让算力中心始终保持“高冷范”。
这套系统让智算中心制冷能耗成本下降40%，全年帮助算力企业节省供冷费用超240万元，同时还为电网提供1.35万千瓦时可调负荷。曾经的用电大户，成了新型电力系统的灵活调节力量。
国网嘉善县供电公司客服中心员工来到中国电信长三角国家枢纽嘉兴算力中心，开展用电安全专项检查丨徐柳薇 摄
更长远的布局，藏在绿电交易机制里。当前，浙江正在推动绿电交易与Token服务深度绑定，搭建“绿电-算力-Token”全链路溯源体系，每一个由绿电生产的Token，都能够对应可核查的绿证，为中国AI企业出海，破解欧盟碳壁垒提供核心凭证。
浙江的算电协同实践，可贵之处不仅在于解决一省的算电矛盾，更在于重构算力产业的生存逻辑，为中国AI产业找到全新增长范式。
过去二十年，算力之争停留在硬件与规模的内卷。如今，算电协同把行业的竞争标尺，拉到了“每瓦Token数”的新维度——谁能用最少的电、最绿的电，跑出最多、最合规的Token，谁就掌握了全球AI竞争的主动权。
这是一场全产业链的价值重构。对头部大模型企业来说，低成本绿电让他们继续拉开与海外竞品的差距，在Token出海的浪潮中持续扩大市场份额；对中小AI创业企业来说，全省统筹的算力调度，让它们不用自建机房，就能按需调用低成本的绿电算力，大幅降低入场竞争的门槛。
供电公司员工到新碧工业园区屋顶对企业光伏开展巡视｜楼拓斌 摄
中国有全球最完整的算力产业链，有全球最大的新能源装机规模，算电协同就是要把这两大优势拧成一股绳，让中国的Token既有极致性价比，又有全球通行的绿色合规性，成为中国数字贸易出海的“护城河”。
但我们也应看到，算电协同的规模化推广过程中，仍潜伏着标准化缺失的危机。
目前，跨区域算力调度规则、算电协同技术标准、绿电与Token溯源体系等都还没有形成统一的规范，不同区域、不同企业之间的调度壁垒依然存在，这也是国网浙江电力牵头成立全国智能计算标准化工作组算电协同研究组的核心原因。只有建立统一的行业规则，算电协同才能从地方实践走向全国，真正为中国Token出海筑牢底座。
Token的狂奔，终究要靠瓦特托底。当比特追着瓦特跑，跑的是产业升级的加速度，跑的是绿色发展的新路径，更是中国新质生产力发展的从容自信。
这场关乎数字与能源的融合变革，才刚刚拉开序幕。
供稿：融媒体中心 徐梓沐
感谢：紧水滩电厂 信通公司 嘉兴公司
编辑：邓通
校对：朱斐白
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