2026年1月1日，程序员Steve Yegge发布了一个叫Gas Town的开源平台。它能让用户同时调度成群的AI编程代理，以单个人类无法企及的速度组装软件。
首批试用者的反馈却与效率无关。「信息量太大，你根本无法合理理解，」一位用户写道，「看着它运行，我感到明显的压力。」这句话值得被钉在每个高管会议室的墙上——在那些把「智能」当彩纸抛洒的CES keynote现场，在那些把AI当成必然答案的董事会上。
机器越来越快。与之交互的人类却越来越疲惫、焦虑，而且在多个维度上，越来越不具备那种本该被「智能」增强的能力：清晰思考。
「你的竞争对手已经在用了」
AI采用的压迫感已经发展出一套胁迫性的专用词汇。你的孩子会落后。你的职业生涯会终结。你的公司将被淘汰。这套语言并非来自安静解决问题的工程师，而是来自财报电话会、产品发布会，以及那些把卖产品当成描述现实的LinkedIn帖子——写作者带着一种躁狂的能量，仿佛混淆了推销与陈述。
2026年1月，世界经济论坛达沃斯年会上，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）抛出了一个值得作为文化标本研究的表述。他警告说，除非AI开始为人们的生活带来切实益处，否则它可能失去消耗巨量能源的「社会许可」。
这个框架耐人寻味：问题不在于技术是否有效，而在于公众能否被稳住，好让这个行业去搞清楚它到底行不行。纳德拉将AI称为「认知放大器」，承诺提供「无限心智的接入」。
一个月后，Circana对美国消费者的调查显示，35%的人根本不想在设备上看到AI。首要原因不是困惑或技术恐惧。更简单：他们说不需要。
高盛的发现：70%在谈，10%能算
rhetoric与证据之间的裂痕已难以忽视。2026年3月，高盛发布对四季度财报数据的分析，用高级经济学家Ronnie Walker的话说，发现「在全经济层面，生产力与AI采用之间不存在有意义的相关性」。
该行注意到，创纪录的70%标普500管理层在财报电话会上讨论了AI。只有10%量化了其影响。
这70%与10%的落差，像一道尴尬的沉默横亘在会议室里。大家都在说，几乎没人能证明。Walker补充了一个更尖锐的观察：AI投资可能正在挤占其他更有成效的支出——比如维护现有系统、培训员工，或修复那些本不需要AI也能运转的流程。
换句话说，我们可能在用未来的预算，为现在的焦虑买单。
更快，更累，更不会想
认知负荷研究提供了一些线索。2025年，麻省理工学院的神经科学家发现，当人类与AI协作完成复杂任务时，前额叶皮层的激活模式呈现一种奇怪的双峰形态：初期高度警觉，随后快速衰减。被试报告「感觉自己在监督，但实际上什么都没记住」。
Gas Town用户的描述与此呼应。「太多事情同时发生，」那位早期试用者写道，「你盯着屏幕，知道自己应该理解，但大脑已经关机。」
这不是效率。这是认知外包的眩晕症——我们把思考的过程交给了黑箱，然后发现自己既无法验证结果，也无法解释过程。纳德拉的「无限心智」承诺了一种丰裕，却可能正在制造一种新型的贫困：思考的肌肉萎缩。
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