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云服务商涨价这事,像极了小区里的便利店——平时岁月静好,一旦供应链紧张,货架上的泡面立马贴新价签。2026年4月,腾讯云、阿里云、百度云集体上调AI算力价格5%到30%,涨幅不等,理由倒是统一:全球AI算力需求"持续激增"。

有多激增?中国日均Token调用量从2024年初约1000亿,飙到2026年3月的140万亿。两年翻了一千多倍,这不是增长曲线,是垂直起飞。

需求端疯涨,供给端却在玩命找活路。GPU云服务商CoreWeave在48小时内连扔两颗炸弹:先是Meta追加210亿美元投入,再是与Anthropic签下多年合作协议,为Claude的生产级 workload 保驾护航。翻译成人话:以前CoreWeave把鸡蛋几乎全放微软一个篮子里(2025年微软贡献了67%营收),现在终于学会分散风险了。

CoreWeave预计2026年营收120亿到130亿美元,2025年才51.3亿。合同积压超660亿美元,这数字看着像彩票头奖,实则是"欠了一屁股货"的另一种写法。Anthropic那边更夸张,年化收入破300亿美元,年支出超100万美元的企业客户两个月内从500家翻倍到1000家。AI算力需求是不是指数级增长?看看这些企业的采购单就知道了。

但Anthropic也在为"芯片焦虑"找出路。据传正考虑自研芯片,同时与谷歌、博通达成协议,锁定3.5GW的TPU算力,2027年上线。这有点像买房——既想自建别墅,又先租着豪宅过渡。它的快速增长确实给OpenAI上了压力,后者已暂停视频生成等非核心业务,全力攻坚企业市场。不过有个细节:Anthropic的收入统计口径把云合作伙伴收入全额计入,实际收入可能仍落后于OpenAI。数字游戏,各显神通。

视线转向地缘政治。美国《MATCH法案》正在构建一张全球半导体封锁网,技术阈值从25%压到10%,覆盖芯片制造全产业链,连已售华设备的售后技术服务都要禁。ASML对华DUV设备营收占比超40%,若全面禁运,收入直接蒸发14%到15%;日本企业平均对华营收38%,东京电子42%,尼康35%。法案公布后,ASML股价跌3.2%,东京电子跌2.8%,全球半导体设备指数创2026年以来最大单周跌幅。三星、台积电们则加速产能转移,像台风前的蚂蚁搬家。

OpenAI最近也踩了一脚急刹车。4月11日披露,第三方HTTP客户端库Axios的特定版本被恶意植入远程控制代码,攻击可追溯至3月31日。好在全面核查后未发现数据泄露或系统被未授权访问。OpenAI的应对是升级macOS端应用的安全认证,要求用户在7天内更新ChatGPT、Codex等4款应用,5月8日起苹果安全机制将拦截旧版。这事给行业的提醒很实在:再牛的AI公司,也得看第三方代码的脸色吃饭。

微软这边动作更多。Windows Insider项目迎来架构重构,Dev、Canary频道被取消,换成Experimental(实验)和Beta两大核心频道,保留Release Preview。Experimental频道新增功能开关页面,允许不重启系统启停功能——这对测试者来说,相当于从"重装系统地狱"升级到"即插即用"。微软预计,调整后因频道混乱而放弃测试的用户比例将从30%降到15%以下。

有意思的是,微软设计团队最近还曝光了一组Windows 11开始菜单的未用原型。基于300多名用户的眼动热力图测试,最终选定的简化版本把用户找应用的平均时间压在2.1秒内,AI推荐匹配度75%,85%用户可自定义推荐区域。Windows 11市场份额在2026年3月已达72.57%,Windows 10降至26.45%。但这增长主要靠换机潮,而非用户主动升级——新电脑预装什么,用户就用什么,这是操作系统市场的残酷真相。

不过微软推广Copilot的方式正引发争议。Mozilla批评其"暗黑模式":自动安装、任务栏固定、硬件按键绑定,用户无法自主启用或卸载。欧盟《数字市场法案》已对此类行为亮起红灯,苹果、谷歌同样面临合规压力。对比之下,苹果macOS Sonoma允许随时关闭AI服务,谷歌ChromeOS优化了AI设置界面,国产操作系统甚至支持"离线-在线"双模式。用户选择权,正从"可有可无"变成"必须标配"。

能源问题也在重塑AI基础设施。Meta、亚马逊、谷歌齐投小型核反应堆,长期购电协议签到手软:Meta锁定690兆瓦到1.2吉瓦,亚马逊超5吉瓦目标2039年前投运,谷歌推进氟盐冷却高温堆技术目标2030年并网。这些协议为核企降低融资成本约15%,但SMR单位建设成本仍是传统煤电的2.3倍,部分技术还在试验阶段,美国核电行业年缺2000名工程师。美国能源部已宣布20亿美元补贴,欧洲壳牌、微软、特斯拉也在加速布局。AI的尽头,可能是核电。

微软在碳信用市场的态度则转向保守。因《卫报》2023年调查显示90%的Verra REDD+碳信用缺乏实际减排效果,微软暂停新碳信用采购,转向直接投资永久碳移除技术。这直接影响合作伙伴收入——Climeworks 2023年15%收入来自微软——但也推动行业向高质量、可验证方案转型。

零售与出行领域也有新动静。无印良品2026财年Q2营收196.1亿元,同比增长14.8%,中国大陆净增15家门店至437家;小马智行发布PonyWorld 2.0。长安汽车2025年营收1640亿元微增2.67%,净利润却大跌44.34%,销量291.3万辆创近九年新高,增收不增利的困境明显。国家高新区2025年园区生产总值20.4万亿元,占全国GDP 14.5%,工业增加值突破10万亿元,创新驱动仍是主旋律。

亚马逊4月11日在深圳启用全球智能枢纽仓,提供仓储、报关清关、跨境运输和库存调拨一站式服务。中国卖家在亚马逊全球活跃卖家中占比首次突破50%,贡献约39%第三方总GMV。物流效率已成平台争夺卖家的核心战场,而深圳这个"货源地前置仓",最多可缩短跨境配送时效7天。

技术前沿方面,Meta AI与KAUST团队提出"神经计算机"(NCs)概念,试图让模型自身成为可运行的计算机,而非仅使用计算机的智能体。早期原型在CLI和GUI场景下验证了I/O对齐和短视距控制,但算术测试准确率仅4%,常规复用、受控更新与符号稳定性仍是瓶颈。路线图指向"完全神经计算机"(CNC),需解决图灵完备性、通用可编程性、行为一致性和机器原生语义四大问题。一旦突破,将是超越现有智能体、世界模型和传统计算机的全新范式。

智能体AI也在推动网络边缘基础设施重构。从"预测下一个词"到"预测世界下一状态",AI正从感知升级为认知与规划。传统集中式云架构无法满足边缘智能体对低延迟和自主性的需求,Spine-Leaf新架构、智能IP广域网基础设施成为刚需,整合高性能网络、加密身份认证和零信任安全体系。

量子计算则在海量经典数据处理中展现了指数级优势。研究证明,仅需不到60个逻辑量子位,就能将经典机器所需规模缩减四到六个数量级,在单细胞RNA测序、电影评论情感分析等场景已验证。创新在于量子oracle sketching算法,通过量子叠加态访问经典数据样本,结合经典阴影技术,规避数据加载与读出瓶颈。这种优势具有理论稳固性,即便经典机器拥有无限时间,或是假设BPP等于BQP,依然成立。

最后,法国政府启动系统迁移计划,拟将部分政府电脑从Windows迁至开源Linux,以减少对美科技依赖并强化数字主权。参考德国石荷州案例,4万公务员年省1500万欧元授权费,但需承担定制适配、员工培训等初期成本。这可能影响微软在欧洲公共部门业务——德国联邦政府2025年向微软支付了4.81亿欧元许可费——同时利好Red Hat等开源供应商。欧洲多国类似行动正推动系统性技术替代趋势。

一位参与Windows 11开始菜单测试的用户在反馈中写道:"我没注意到AI推荐,但找应用确实快了。"这或许是产品设计的最高评价——用户感受不到技术的存在,只感受到效率的提升。