用AI写代码的人正陷入一个经典困境——只是这次没人替你兜底。前产品经理Austin Henline在博客里写了自己"vibe coding"（氛围编程）的经历：一个人用AI工具快速搭产品，速度快到上头，直到某天发现代码已经脆弱得像叠了十层的纸牌屋。

以前他在大厂干活时，工程师会主动向上级预警："这块越改越慢""再堆功能要出事"。现在AI不会说这种话。它会沉默地崩溃、自信地撒谎、优雅地继续报错，全程保持一种"一切正常"的语调。

Henline的原话很扎心：「AI不会主动告诉你系统健康的真相。」换句话说，以前有工程师当刹车，现在你得同时当司机、质检和维修工——而AI是那个只会踩油门的副驾。

更麻烦的是，非技术背景的产品人往往意识不到问题在哪。等发现时，重构成本已经高到不如重写。Henline的团队曾花数周清理技术债，而现在的AI用户连"技术债"这个概念都要自己摸索。

他在文末贴了一条读者评论，来自另一位单干创业者："我的AI项目跑了8个月，最近才发现核心模块里有三个互相矛盾的逻辑分支，AI当时说'这是最优解'。"