4月11日，元戎启行CEO周光在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上发表演讲，宣布元戎已打造400亿参数规模的基座模型，实现辅助驾驶从"执行系统"到"认知系统"的范式跃迁。
截至目前元戎累计交付近30万台城市NOA量产车，过去一年行驶里程超13亿公里，避免前向碰撞14.1万次，后向碰撞4.7万次。2025年第四季度行业前三占据99%的第三方NOA市场份额，元戎以15.51%居第一梯队。但紧接着他指出了一个行业矛盾——市场规模超1200亿元，量产芯片算力已达750 TOPS，城区NOA渗透率却只有15%，用户黏性在20%到30%之间。
矛盾的本质是小模型的天花板。当前量产智驾模型参数多在1B以下，以卷积为主，只有少量Transformer架构，导致"跷跷板效应"——优化了某场景，另一场景可能退步，反复修补而无本质提升。周光将辅助驾驶公司的能力归纳为三种角色：Driver（视觉输入生成驾驶动作）、Analyst（场景理解与分析）、Critic（安全与合理性评估）。传统方案只训练Driver，元戎的基座模型则将三种能力统一到一个模型中，他表示Waymo和特斯拉已实现这一架构。
基座模型也重塑了数据闭环的效率。传统依赖人工的问题发现、归因分析、数据挖掘与标注周期超过5天，通过AI Orchestrator全流程自动化后缩短至约12小时，效率提升近10倍，且每步经验沉淀在模型中形成持续迭代。同一基座模型向下适配100 TOPS经济型方案，向上支撑500 TOPS高性能方案和上千TOPS的Robotaxi，所有产品共享数据飞轮。
周光提出2026年三个年度目标：城市NOA量产交付超100万辆，MPCI安全指标提升至1000公里以上，用户高频使用率从目前的20%到30%提升至50%以上。他同时发出警告：真正的智驾竞争不再来自同行，而是大模型公司的降维打击，今年将是多模态进展的元年。
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