东南大学强基计划：数学类 - 智能科学专业完整解读与备考指南
一、专业核心概况
1.1 学科发展历程与实力
东南大学数学（智能科学）强基计划是全国首批获批的数学类交叉强基专业（2025 年），依托实力雄厚的人工智能学院建设：
2018 年成立人工智能学院，招收首届人工智能本科生
2019 年成为全国首批 35 所人工智能本科专业建设单位
2021 年人工智能专业入选国家级一流本科专业建设点
2023 年新建智能科学与技术交叉门类一级学科博士学位授权点，获批新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室
2025 年获批省级人工智能学院
支撑学科计算机科学与技术两次入选国家 "双一流" 建设学科（2017 年、2022 年），2024 年 "计算机科学"ESI 学科排名进入全球万分之一
1.2 师资与教学资源
拥有 120 余位活跃在人工智能教学科研一线的教师
入选国家教学名师 1 人、全国高校计算机专业优秀教师奖励计划 2 人、教育部 - 华为 "智能基座" 优秀教师奖励计划 2 人
教学成果：国家级教学成果一等奖 1 项、二等奖 1 项；国家级一流本科课程 2 门，江苏省一流本科课程 5 门；深度参与教育部计算机、人工智能领域 "101 计划" 核心课程建设
1.3 学生培养成效
近五年来，学生先后获得：
"挑战杯" 全国大学生课外学术科技作品竞赛专项赛特等奖 3 项、一等奖 3 项
中国国际大学生创新大赛全国银奖 2 项等多项国家级奖项
二、培养特色与发展路径
2.1 培养目标
紧扣国家人工智能战略需求，致力于培养德智体美劳全面发展的人工智能拔尖创新人才，培育精英型、交叉型、复合型专业领军人才。
2.2 核心培养模式
"厚基础、宽口径、重交叉、强创新" 原则
本研衔接递进式培养：本科阶段夯实数理基础与创新意识；研究生阶段深入本学科或交叉学科研究
三早培养机制：为每名学生配备研究生导师，推动学生早进课题、早进实验室、早进团队，参与重大科研任务
研究能力贯通培养：将本科阶段的研学项目、学科竞赛与研究生阶段的课题研究贯通设计
2.3 毕业发展方向
毕业生主要进入人工智能、计算机科学、大数据、智能制造等国家战略领域从事科研、技术开发和管理工作，也可继续在国内外顶尖高校攻读博士学位。
三、招生信息
3.1 招生对象
分为两类考生：
第一类：综合素质优秀的考生
第二类：基础学科拔尖，高中阶段在数学、物理、化学、生物、信息学五项学科竞赛中获得全国决赛二等奖及以上的考生（获奖科目须与报考专业高度匹配）
3.2 选考科目要求
物理 + 化学（高考综合改革省份）
3.3 报名流程
报名时间：每年 4 月中下旬
报名平台：阳光高考网强基计划报名系统（https://bm.chsi.com.cn/jcxkzs/sch/10286）
志愿填报：只能填报 1 个专业（类）志愿，不设专业调剂
注意事项：不能兼报其他高校强基计划
四、考核流程与内容
4.1 整体时间安排（2026 年参考）
高考：6 月 7-9 日
初试确认与交费：6 月 1 日 - 6 月 4 日
初试笔试：6 月 14 日左右
复试确认：初试成绩公布后
复试：6 月 18 日左右
录取公示：7 月 5 日前
4.2 初试（笔试）
参加人员：第一类考生
考试科目：数学（满分 100 分）
题型题量：20 道填空题（每题 3 分）+ 2 道大题（每题 20 分）
考试时间：2 小时
入围规则：按分省各专业计划数的4 倍划定复试资格线，末位同分均入围
难度定位：介于高考压轴题与数学竞赛联赛一试之间，重点考查数学基础、逻辑思维能力和创新解题能力
4.3 复试
参加人员：初试入围考生 + 第二类考生
体育测试：实行合格考，不计入总分，未合格者不予录取
综合面试（满分 50 分）：
结合考生综合素质档案进行
主要考察：分析问题与解决问题能力、逻辑思维能力、创新思维能力、语言表达能力、发展潜力
采取 "考生、考场、评委三随机" 方式，全程录音录像
特别关注：对人工智能领域的兴趣与认知、数理基础的扎实程度、科研潜质
五、录取规则
5.1 综合成绩计算
综合成绩 = 高考成绩 ÷ 高考满分 ×850＋校测成绩
校测成绩满分 150 分（初试 100 分 + 复试 50 分）
第二类考生：校测成绩即复试成绩（满分 50 分，计算时折算为 150 分）
5.2 录取原则
考生高考成绩须达到所在省份本科一批录取控制分数线
第一类考生：按 "分数优先" 原则，依据综合成绩从高到低录取
同分排序：综合成绩相同→高考成绩→校测成绩→数学→语文→英语
第二类考生：综合成绩达到该省市同科类最低录取分数线即予录取
被正式录取的考生不再参加后续高考志愿录取
六、针对性备考策略
6.1 笔试备考（数学）
夯实高考核心知识：确保函数、导数、数列、不等式、立体几何、解析几何等高考重点内容无死角
拓展大学先修内容：重点学习微积分（极限、导数、积分）、线性代数初步（矩阵、行列式）
强化竞赛思维训练：
数论：整除、同余、不定方程
组合数学：计数原理、排列组合、概率
函数与不等式：均值不等式、柯西不等式、琴生不等式
真题训练：重点练习东南大学近 3-5 年强基数学真题，熟悉题型和命题风格
6.2 面试备考
专业认知准备：
了解人工智能的发展历史、核心技术和应用领域
关注人工智能前沿热点（如大语言模型、计算机视觉、自动驾驶等）
思考 "为什么选择数学 + 智能科学交叉方向"
数理基础问答：
准备高中数学核心概念的深入理解（如函数的本质、极限的思想）
能够清晰阐述数学在人工智能中的应用（如线性代数在机器学习中的作用）
科研素养展示：
准备 1-2 个自己参与过的科技活动或研究性学习项目
能够描述项目过程、遇到的问题和解决方法
展示自己的好奇心、探索精神和团队合作能力
模拟面试训练：
进行多次全真模拟面试，锻炼语言表达和临场应变能力
注意回答问题的逻辑性和条理性
6.3 综合素质准备
认真填写综合素质档案，突出自己在数理学科、科技创新方面的特长和经历
保持良好的身体素质，提前进行体育测试项目的训练
往期强基计划内容：
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