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做AI Agent的人最近流行一种解剖学——把黑箱切成Planner、Memory、Tool Use三块。听起来像把大象塞进冰箱分三步，但第一步就埋了雷。

Planner的任务是拆解。你让它订机票，它得先查航班、比价、填信息、付款，每一步都可能卡壳。卡壳之后呢？它得自己意识到错了，回头重算。这能力叫"反思式规划"，OpenAI去年论文里提过，但真正跑起来的产品没几个敢开这个开关——太费token，还容易陷入"我觉得不对→改→还是不对→再改"的死循环。

有个做客服Agent的工程师在X上吐槽过自家产品：「Planner改了17版方案，最后发现第一步的日期就理解错了。」递归修正听起来美好，代价是延迟和成本指数级上涨。

Memory和Tool Use反而相对老实。前者是外挂硬盘，存用户偏好和历史上下文；后者是手，知道什么时候调用日历、地图或支付接口。这两块有明确的输入输出边界，Planner却在中间反复横跳。

现在市面上大部分Agent产品把Planner做得很薄，硬编码几条规则了事。不是不想做厚，是厚的那个版本，账单先扛不住。