聂凯旋在会议室里讲了个冷知识：全世界能玩转物理AI仿真技术栈的人，不超过1万人。
这意味着什么？每家主流机器人公司也就十几个专家能用，但机器人要进工厂、进仓库、进家庭，需要的是成千上万个懂场景的应用人才，而不是几个顶尖极客。
松应科技想改变这个局面。这家2021年成立的团队，创始成员全来自华为，研发占比超90%，几乎没专职销售。他们的目标很直接——在英伟达Omniverse已经垄断的物理AI赛道，撕开一道口子。
"客户不愁，市场只有两个选项：英伟达和我们。"聂凯旋说这话时，松应刚发布ORCA Lab 1.0开发者版，一台普通笔记本、RTX 3060以上显卡就能跑，单人零代码完成机器人全流程训练。
四年前，英伟达把Omniverse定位为"下一代CUDA"，是黄仁勋口中的"灵魂"。CUDA用六年形成垄断，让英伟达从AMD的1/10市场份额，变成现在的15倍。聂凯旋算过账：如果没人做软件，再给英伟达六年，国产GPU将彻底失去追赶机会。
松应的选择是做"物理AI界的安卓"——开放生态，不绑单一硬件。英伟达、AMD能用，摩尔线程、沐曦、瀚博、天数智芯等国产GPU也能用。聂凯旋打了个比方：国产GPU厂商超20家，如果每家都学苹果搞软硬闭环，大概率集体出局。
技术路线上，松应搞了套"1:8:1"黄金数据策略，能合成20维高保真多模态数据，自动补齐长尾和危险场景。仿真数据不会替代真实数据，但并行计算和低成本优势太明显。换句话说，这是给真实世界打补丁，而非取而代之。
ORCA Lab 1.0的门槛有多低？会议室大小的场景，手机或点云相机扫描上传，一分半钟生成可训练的3D物理环境，自动配好物理属性。聂凯旋的目标是让10岁以上孩子都能学会，培养50万到100万行业应用人才。
目前松应已与宇树、傅利叶智能、北京人形机器人国地中心、上海人形机器人国地中心等数十家主流厂商合作。工业级方案已落地汽车、3C、电子行业，今年1月还推出全球首个"工业具身智能一站式解决方案"。
一个细节：松应早期靠美元资本起步，2024年拆除VIE架构，清退外资，变成纯内资企业。聂凯旋说年前已完成四轮融资，10家人民币机构入股，未来考虑上市。
他最后提到，有客户用ORCA Lab复现完场景、训练好方案，直接找机器人厂商交付——"原来机器人公司触达不到的行业场景，现在通过这个工具都可以触达。"
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