来源：市场资讯
（来源：陆向谦）
作者：赵老师
最近，诺贝尔化学奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯的一段深度访谈，在全球科技圈和教育圈同时炸了锅。
这位4岁学国际象棋、13岁成为国际象棋大师、48岁拿诺贝尔奖的天才，说了一句让所有家长后背发凉的话：
AI系统还不能做到的，是提出正确的问题。最好的科学家搭配AI工具，将能做出不可思议的成就。
你听清楚了吗？不是AI什么都能做，而是——会提问的人+AI=无限可能，不会提问的人=被AI替代。
哈萨比斯从4岁就有自己的痴迷——国际象棋。整个少年时代都在思考“智能的本质是什么”，这就是陆向谦教授说的童子功。AI时代，提问能力比标准答案更重要，好奇心比考试成绩更值钱。
这段访谈，揭开了AI时代教育最核心的秘密。
从随机乱走到超越世界冠军：AI只用了一天
哈萨比斯在访谈中回忆了一个让他至今激动不已的画面。
2016年3月，DeepMind开发的AlphaGo对战围棋世界冠军李世石。围棋的可能走法比整个宇宙中的原子数量还多，所有人都认为AI至少还要十年才可能赢。
结果4:1，AlphaGo碾压。
但最震撼的不是赢，而是怎么赢的。第二局第37手，AlphaGo下了一步让所有职业棋手目瞪口呆的棋——落子在第五线，这在围棋教科书里是"大忌"，任何老师都会打你手心的那种错误。
然而100多手之后，所有人才发现：这步棋精确地落在了决定胜负的位置。它仿佛在100步之前就"看到"了未来。
哈萨比斯说，这一刻让他确信：AI不只是会计算，它拥有某种意义上的"创造力"。
更震撼的还在后面。AlphaGo之后，哈萨比斯的团队开发了AlphaZero——一个完全从零开始学习的AI系统，不看任何人类棋谱，不学任何人类经验。
结果是什么？早上还在随机乱走，中午能和业余高手掰手腕，下午茶时间已经超过所有特级大师，晚饭前击败世界冠军。
一天。人类花了上千年积累的围棋和国际象棋智慧，AI从零开始，一天走完。
这意味着什么？意味着你让孩子花十几年死记硬背的知识和套路，在AI面前一文不值。
花22年培养的技能，AI一天就能超越——这不是在帮孩子，是在浪费孩子最宝贵的时光。
不是孩子不够努力，而是把时间用错了方向。
300万科学家的选择：AI已经成为科学基础设施
如果你觉得AlphaGo只是下棋，那就大错特错了。
哈萨比斯在访谈中透露，正是AlphaGo展示的"创造力"，让他确信可以把同样的AI技术转向科学难题。于是有了AlphaFold——破解蛋白质折叠之谜的AI系统。
蛋白质是生命的基本构件，它的三维结构决定了它的功能。过去60年，全球科学家用X射线等实验手段，只测定了约17万种蛋白质结构。每测一种，耗时数年，花费数十万美元。
AlphaFold出手后，一举预测了超过2亿种蛋白质结构——几乎覆盖了所有已知生命。
哈萨比斯自豪地说："超过300万科学家在使用AlphaFold，覆盖190个国家。一位制药公司的科学家告诉我，从现在起，几乎每一种新药的研发过程中都会用到AlphaFold。"
这是什么概念？
以前科学家研究蛋白质，研究了几十年才完成千分之一。AI一夜之间把剩下的千分之九百九十九都研究出来了。这说明什么？
说明AI不是工具，是科学的基础设施。不会用AI的科学家，就像不会用显微镜的生物学家——你根本没法参与这个时代的竞争。
记住：300万科学家已经在用AI做研究了。你的孩子呢？
4岁学棋、8岁编程、48岁拿诺奖：哈萨比斯的"童子功"路线图
讲到这里，你一定想问：哈萨比斯到底是怎么培养出来的？
答案藏在他的成长轨迹里。
哈萨比斯在访谈中说了一段让人动容的话："我从很小的时候就决定要做AI，因为我在学校里痴迷那些大问题——时间是什么？意识是什么？现实的本质到底是什么？物理是我最喜欢的学科，因为它就是研究这些大问题的。但我后来发现，即使是最伟大的科学家，也有太多东西不知道。我们不知道时间是什么，这简直太疯狂了！我们就在时间里游泳，却说不清它到底是什么。"
"其他人会用电视剧和游戏把自己的注意力分散掉，不去想这些问题。但我不是这样的人。这些深层的奥秘一直在我脑子里转。"
看看他的时间线：
4岁：看到爸爸和叔叔下棋，自学后两周就能赢他们8岁：用国际象棋奖金买了人生第一台电脑（ZX Spectrum），自学编程，写出第一个AI程序13岁：国际象棋大师，Elo等级分2300，全球14岁以下排名第二17岁：设计出百万销量电子游戏《主题公园》2010年：创办DeepMind，目标是"解决智能问题"2016年：AlphaGo击败世界围棋冠军2024年：48岁，获诺贝尔化学奖
哈萨比斯的成长路径完美诠释了陆教授提的“三大童子功”——英语、数字语言、发现孩子的“玉”在哪。他4岁发现对策略游戏的天赋，8岁接触编程，少年时代就锁定了“理解智能本质”这个终身追求。不是有人逼他学，是他自己想知道答案。
"对比一下我们的孩子：4岁在背唐诗，8岁在刷奥数，13岁在准备中考。哈萨比斯在做自己热爱的事，我们的孩子在做别人规定的事。"
这不是天赋的差距，而是教育方向的差距。
"AI做不到的，是提出正确的问题"——哈萨比斯给家长的终极启示
访谈最后，主持人问了一个尖锐的问题："AI到底有什么是做不到的？"
哈萨比斯的回答意味深长。
他说，这是他一辈子在思考的核心问题。目前来看，大脑很可能是一种"近似图灵机"，这意味着从理论上讲，AI最终可能模拟人脑能做的一切。
但——AI目前做不到的，是"提出正确的问题"。
他在诺贝尔奖采访中进一步强调：最好的科学家搭配AI工具，能做出不可思议的成就。因为AI可以分析数据、发现模式，但决定"研究什么问题""走哪个方向"，仍然需要人类的直觉、判断和好奇心。
AI能做什么？能算、能记、能写代码、能预测蛋白质结构。AI不能做什么？不能提出好问题，不能判断方向，不能拥有好奇心。
所以，AI时代最值钱的不是技能，是提问能力和判断力。会提问的人驾驭AI，不会提问的人被AI替代。
这才是哈萨比斯这段访谈带给每一位中国家长最重要的信号。
哈萨比斯的成长轨迹，给家长的三个行动建议
看到这里，很多家长肯定在想：那我现在该怎么办？
结合哈萨比斯的成长路径和陆向谦教授30年的实践，我给你三个可以立即执行的建议。
第一：保护孩子的"大问题"，别用标准答案封死他的好奇心。
哈萨比斯从小痴迷"时间是什么""意识是什么"，这些问题没有标准答案，但正是这些"无用的好奇心"驱动他走了44年，走到了诺贝尔奖的领奖台上。
具体怎么做？当孩子问"为什么天是蓝的""宇宙有边界吗"，别说"这个不考"。反问他："你觉得呢？我们一起查查看。"
每周拿出一个晚上，和孩子一起探索一个"没有标准答案的问题"。用AI工具（ChatGPT、Claude）和孩子一起研究，教他用AI作为探索工具，而不是答题机器。
记住：哈萨比斯说"其他人会用电视剧分散注意力，但我不是这样的人"——你要做的，是保护孩子那个"不一样"的部分。
第二：让孩子从10岁开始用AI做真实项目，而不是刷题。
AlphaZero一天走完人类千年的路，靠的不是背棋谱，而是在实战中自我学习。哈萨比斯8岁就用电脑编程，17岁就设计出百万销量的游戏。
具体怎么做？让孩子从10岁开始接触AI编程工具（Cursor、Claude Code），不是为了成为程序员，而是为了学会"和AI协作"。
鼓励孩子用AI做一个解决身边真实问题的项目——哪怕是用AI设计一个帮奶奶记药的小程序。
参加科技名企举办的黑客马拉松比赛，做出真实的、有人用的产品。
陆教授的实验室里，9岁的孩子就成为全球最年轻的黑客马拉松获奖者。靠的不是背课本，是在真实项目中"做中学"。
第三：培养"跨学科"的思维方式，别把孩子锁死在单一赛道。
哈萨比斯最了不起的地方在于：他不是一个单一维度的人。国际象棋大师、游戏设计师、神经科学博士、AI科学家——他把多个领域的洞察融合在一起，才创造出AlphaFold这样改变世界的突破。
他在访谈中说："我热爱每一个科学分支，AI是如此通用的工具，它可以对所有领域产生巨大影响。"
具体怎么做？别让孩子只学一门学科。如果他喜欢生物，让他同时接触编程；喜欢画画，让他学学产品设计。
鼓励孩子读跨学科的书和传记——哈萨比斯少年时代就读遍了费曼等伟大科学家的传记，正是这些阅读点燃了他对"大问题"的热情。
记住陆向谦教授的话：“不要去卷第一，要做你的唯一。” AI时代只有独特的东西才有价值。
当诺奖得主哈萨比斯的AI一天走完人类千年的路，当300万科学家已经把AI当成基础设施，当"提出正确的问题"成为人类最后的高地——
你还在让孩子背标准答案、刷模拟试卷、拼考试排名吗？
哈萨比斯4岁看父亲下棋，一生追问"智能是什么"。
这个问题没有标准答案，却驱动他拿了诺贝尔奖。
技能会被AI超越，但好奇心永远无法被计算。
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